Cognizant宣布其N(xiāo)euro? AI平臺(tái)多智能體編排功能升級(jí)

升級(jí)后的平臺(tái)集成了強(qiáng)大的多智能體AI編排功能，可加速企業(yè)AI由生產(chǎn)力推動(dòng)實(shí)際增長(zhǎng)的過(guò)程

數(shù)十家企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用這一平臺(tái)，以快速識(shí)別、構(gòu)建并試點(diǎn)可大規(guī)模提供業(yè)務(wù)價(jià)值的AI決策應(yīng)用案例

新澤西州蒂安克2024年10月19日 /美通社/ -- 今日，Cognizant（納斯達(dá)克股票代碼：CTSH）宣布對(duì)其Cognizant Neuro? AI平臺(tái)進(jìn)行了重大升級(jí)，旨在幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)、進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，以及開(kāi)發(fā)能夠改善決策的AI應(yīng)用案例，從而提升公司業(yè)績(jī)并創(chuàng)造新的收入機(jī)會(huì)。

Cognizant首席AI技術(shù)官Babak Hodjat對(duì)Cognizant Neuro AI多智能體功能升級(jí)進(jìn)行了解釋。 

Cognizant和Oxford Economics的研究數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)企業(yè)（76%）希望利用AI創(chuàng)造新的收入來(lái)源，但在實(shí)施和擴(kuò)大跨企業(yè)的應(yīng)用案例時(shí)遇到了困難。 許多企業(yè)（70%）還認(rèn)為他們的進(jìn)展不夠迅速。 Cognizant Neuro? AI升級(jí)解決了這些問(wèn)題，在短短幾分鐘內(nèi)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以識(shí)別需要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題，確定其影響范圍，生成合成數(shù)據(jù)或?qū)胱约旱哪涿瘮?shù)據(jù)，繼而開(kāi)始創(chuàng)建AI模型。 隨后，該平臺(tái)可以預(yù)測(cè)并提供實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果的指導(dǎo)建議，同時(shí)闡釋做出這些決策的理由，使企業(yè)能夠快速評(píng)估各種應(yīng)用案例的影響。 

目前，經(jīng)過(guò)數(shù)十位客戶的測(cè)試、試點(diǎn)和應(yīng)用，增強(qiáng)后的Cognizant Neuro? AI平臺(tái)現(xiàn)已向Cognizant客戶開(kāi)放，并擁有多項(xiàng)專利支持。 它幾乎可以應(yīng)用于任何涉及數(shù)據(jù)分析的行業(yè)或業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，覆蓋從庫(kù)存管理、動(dòng)態(tài)定價(jià)到減少欺詐和優(yōu)化員工配置的各個(gè)方面。 Cognizant Neuro? AI平臺(tái)的升級(jí)起源于Cognizant AI研究實(shí)驗(yàn)室的研究項(xiàng)目，該實(shí)驗(yàn)室于今年早些時(shí)候啟動(dòng)。 實(shí)驗(yàn)室專注于研發(fā)基于決策的AI系統(tǒng)，這些功能升級(jí)是實(shí)驗(yàn)室首個(gè)集成到商業(yè)產(chǎn)品中的成果。 

Cognizant的客戶、生物制藥領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)Gilead Sciences對(duì)增強(qiáng)版Neuro? AI平臺(tái)發(fā)表評(píng)價(jià)： 

“當(dāng)其不僅僅用于預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí)，許多企業(yè)在應(yīng)用AI的過(guò)程中常常面臨困境。這是因?yàn)榻鉀Q實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題通常涉及數(shù)千種不同的情景，且任務(wù)優(yōu)先級(jí)往往相互沖突?！盙ilead Sciences的云、數(shù)據(jù)和分析部門(mén)負(fù)責(zé)人Murali Vridhachalam表示。 “憑借這些最新的更新，Cognizant Neuro? AI是我見(jiàn)過(guò)唯一能夠幫助企業(yè)快速部署端到端生成式AI應(yīng)用案例的平臺(tái)，并挖掘出切實(shí)的、能帶來(lái)收入增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。 其創(chuàng)新的多智能體決策工作流管理方法在行業(yè)中獨(dú)樹(shù)一幟?！?nbsp; 

Cognizant的另一家客戶Bayer Crop Science也分享了使用這一升級(jí)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)：

 “農(nóng)業(yè)是最具挑戰(zhàn)性的行業(yè)之一，需要在不確定性極高的環(huán)境中進(jìn)行復(fù)雜的決策，并平衡社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境目標(biāo)?！盉ayer Crop Science的決策科學(xué)負(fù)責(zé)人Patricio Salvatore La Rosa表示。 “我們已直接測(cè)試了Cognizant Neuro? AI的幾個(gè)基礎(chǔ)組件，尤其是LEAF，它幫助我們有效地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的情景。 通過(guò)利用專門(mén)的生成式AI智能體的協(xié)作能力，我們期待以可靠、透明和可信的方式解決復(fù)雜的決策挑戰(zhàn)。”

Cognizant在Cognizant Neuro? AI的升級(jí)中集成了強(qiáng)大的新功能，包括名為Opportunity Finder的多智能體發(fā)現(xiàn)工具，用于識(shí)別應(yīng)用案例，以及一套由大語(yǔ)言模型（LLM）助理組成的強(qiáng)大AI決策引擎。 客戶首先通過(guò)Opportunity Finder與平臺(tái)互動(dòng)，這一LLM助理能夠幫助他們識(shí)別適用于其業(yè)務(wù)的潛在AI決策應(yīng)用案例。 Model Orchestrator擁有拖放界面，允許用戶清理數(shù)據(jù)并應(yīng)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 LLM能夠簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程，隨后，企業(yè)可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果；與此同時(shí)，演化AI模型能夠?yàn)闆Q策提供建議。 訓(xùn)練完成后，企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)界面進(jìn)一步查詢最佳模型，或通過(guò)LLM助理進(jìn)行查詢。 

升級(jí)后的Cognizant Neuro? AI平臺(tái)提供了預(yù)構(gòu)建配置，使各種應(yīng)用案例的起步變得更加容易。 這些案例包括醫(yī)療保?。ㄈ缢幬锇l(fā)現(xiàn)和治療方案）、金融（如網(wǎng)絡(luò)安全和欺詐預(yù)防）、農(nóng)業(yè)（如作物產(chǎn)量?jī)?yōu)化和農(nóng)藥開(kāi)發(fā)），以及供應(yīng)鏈、呼叫中心、客戶保留和價(jià)格優(yōu)化的通用模版。 

“企業(yè)正在為如何以及在何處應(yīng)用AI解決業(yè)務(wù)問(wèn)題而苦惱，這就是為什么我們看到的大多數(shù)AI用例僅限于基于預(yù)測(cè)的結(jié)果或基于單一LLM聊天的解決方案。”Cognizant的首席AI技術(shù)官Babak Hodjat表示。 “多智能體AI系統(tǒng)是解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵，這也是我們以其為核心構(gòu)建Cognizant Neuro? AI的原因。 該平臺(tái)使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者——而不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家——能夠利用他們的領(lǐng)域知識(shí)，在幾分鐘內(nèi)快速測(cè)試并建立AI決策應(yīng)用案例，并提供相應(yīng)的模型代碼以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模迭代?！?nbsp;

根據(jù)Gartner?的評(píng)價(jià)：“多個(gè)智能體可以朝著共同的目標(biāo)努力，超越單個(gè)智能體的能力。 多個(gè)智能體的組合應(yīng)用可以解決單個(gè)智能體無(wú)法應(yīng)對(duì)的復(fù)雜任務(wù)，同時(shí)創(chuàng)造出更具適應(yīng)性和可擴(kuò)展性、更加強(qiáng)大的解決方案?！?

IDC自動(dòng)化、AI與分析副總裁Neil Ward-Dutton也表示：“隨著企業(yè)開(kāi)始戰(zhàn)略性地應(yīng)用AI、并超越實(shí)驗(yàn)階段后，他們迫切希望了解如何識(shí)別和優(yōu)先考慮應(yīng)用案例。 能夠利用技術(shù)加速應(yīng)用案例識(shí)別，并利用該技術(shù)測(cè)試和擴(kuò)大實(shí)施范圍的供應(yīng)商將處于強(qiáng)勢(shì)地位?！?nbsp; 

關(guān)于Cognizant

Cognizant（納斯達(dá)克股票代碼：CTSH）專注于塑造現(xiàn)代企業(yè)的未來(lái)。 我們致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化，重塑業(yè)務(wù)流程，革新體驗(yàn)，確保他們?cè)谒蚕⑷f(wàn)變的世界中始終保持領(lǐng)先地位。 我們攜手共進(jìn)，致力于不斷改善日常生活。 敬請(qǐng)?jiān)L問(wèn)www.cognizant.com，或關(guān)注我們的社交媒體賬號(hào)@cognizant，獲取更多資訊。 

關(guān)于Cognizant AI研究實(shí)驗(yàn)室

Cognizant AI研究實(shí)驗(yàn)室的使命是通過(guò)決策AI最大化人類(lèi)潛力。決策AI是一種結(jié)合了生成式AI、多智能體架構(gòu)、深度學(xué)習(xí)和演化AI的人工智能，旨在創(chuàng)建復(fù)雜的決策系統(tǒng)。 決策AI為Cognizant的Neuro? AI平臺(tái)提供支持，眾多財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)和非營(yíng)利組織利用這一平臺(tái)，探索超越其目標(biāo)的全新途徑。 平臺(tái)幫助企業(yè)及組織快速構(gòu)建優(yōu)化決策的人工智能，從而帶來(lái)收入增長(zhǎng)，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。  

在AI領(lǐng)域的先驅(qū)Babak Hodjat和Risto Miikkulainen的領(lǐng)導(dǎo)下，實(shí)驗(yàn)室與各類(lèi)機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)界和技術(shù)伙伴合作，負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)突破性的AI解決方案。 實(shí)驗(yàn)室已獲得的和正在申請(qǐng)的專利超過(guò)75項(xiàng)，以卓越實(shí)力將科學(xué)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用相結(jié)合。 實(shí)驗(yàn)室致力于支持Cognizant實(shí)現(xiàn)改善日常生活的目標(biāo)，專注于商業(yè)和AI公益應(yīng)用。 

前瞻性敘述

本新聞稿包括可能構(gòu)成根據(jù)《1995年私人證券訴訟改革法案》安全港條款做出的前瞻性敘述，這些敘述的準(zhǔn)確性必然受制于風(fēng)險(xiǎn)、不確定性和對(duì)未來(lái)事件的假設(shè)，而這些風(fēng)險(xiǎn)、不確定性和假設(shè)可能不具有準(zhǔn)確性。 這些敘述包括但不限于有關(guān)采用生成式人工智能以及生成式人工智能對(duì)勞動(dòng)力、企業(yè)和經(jīng)濟(jì)的影響有明示或暗示的前瞻性陳述。 這些敘述既非承諾，也非保證，而是上文討論的研究結(jié)果，仍然受制于各種風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的影響，其中許多風(fēng)險(xiǎn)和不確定性是我們無(wú)法控制的，它們可能導(dǎo)致實(shí)際結(jié)果與這些前瞻性敘述中預(yù)期的結(jié)果存在實(shí)質(zhì)性差異。 現(xiàn)有和潛在投資者切勿過(guò)分依賴這些前瞻性敘述，因?yàn)檫@些敘述只代表截至本報(bào)告發(fā)布之日的情況。 可能導(dǎo)致實(shí)際結(jié)果與明示或暗示的結(jié)果存在實(shí)質(zhì)性差異的因素包括：總體經(jīng)濟(jì)狀況、技術(shù)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的影響、我們參與競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)性及其快速變化的性質(zhì)、人才市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)及其對(duì)員工招聘和留用的影響，以及我們最近提交給美國(guó)證券交易委員會(huì)的10-K表年報(bào)和其他文件中討論的其他因素。 Cognizant不承擔(dān)因新信息、未來(lái)事件或其他原因而更新或修改任何前瞻性敘述的義務(wù)，除非適用證券法有此要求。

1《Gartner創(chuàng)新洞察：人工智能代理》，2024年4月3日。 GARTNER是Gartner, Inc.和/或其附屬公司的注冊(cè)商標(biāo)和服務(wù)標(biāo)志，適用于美國(guó)和國(guó)際，經(jīng)許可后在此使用。 版權(quán)所有，翻版必究。

Cognizant全新徽標(biāo)