根據(jù)2024 年云安全研究，31% 的網(wǎng)絡(luò)攻擊優(yōu)先考慮 SaaS 應(yīng)用程序，緊隨其后的是 30% 針對云存儲，26% 針對云管理基礎(chǔ)設(shè)施。云資源已成為黑客的主要目標(biāo)——考慮到公司現(xiàn)在存儲的大量數(shù)據(jù)，這并不奇怪。這些不僅僅是小規(guī)模事件。 2023 年 6 月，豐田汽車公司就因云配置錯誤而導(dǎo)致的重大數(shù)據(jù)泄露事件致歉，該事件可能會泄露數(shù)百萬客戶的信息。
無論您是管理敏感的客戶數(shù)據(jù)還是運營關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，保護云部署都不是一件奢侈的事情，而是至關(guān)重要的。本指南提供了針對 AWS、Google Cloud 和 Azure 的12 條云安全提示，以保護您的環(huán)境。
安全云開發(fā)的關(guān)鍵
隨著針對云的數(shù)據(jù)泄露事件的增加，安全的云開發(fā)比以往任何時候都更加重要。由于企業(yè)越來越依賴云基礎(chǔ)設(shè)施，錯誤配置、薄弱的訪問控制和不良的加密實踐都為攻擊創(chuàng)造了機會。從一開始就構(gòu)建安全的云環(huán)境，使您的企業(yè)能夠在不影響安全性的情況下利用云可擴展性。
鎖定云：安全云部署的 12 種最佳實踐
如果您依賴云服務(wù)，無論是存儲客戶數(shù)據(jù)還是運行重要的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，這里有 12 個實用且專業(yè)的云安全提示，可幫助您跨領(lǐng)先平臺(AWS、Google Cloud 和 Azure)保護云部署。
身份和訪問管理 (IAM) 和權(quán)限
提示 1：擁有強大的 IAM 策略
管理誰有權(quán)訪問您的云資源是云安全的基礎(chǔ)。身份和訪問管理 (IAM) 工具允許您微調(diào)權(quán)限，確保用戶只能訪問他們需要的內(nèi)容。每個云提供商都提供特定的工具：
· AWS：AWS IAM允許微調(diào)權(quán)限并使用IAM角色來避免硬編碼憑證。
· Google Cloud：Google Cloud IAM應(yīng)用組織范圍內(nèi)的政策，并具有預(yù)定義的訪問角色。
· Azure：Microsoft Entra ID(以前稱為 Azure Active Directory)為臨時提升的權(quán)限提供基于角色的訪問控制 (RBAC) 和特權(quán)身份管理 (PIM)。
提示 2：啟用多重身份驗證 (MFA)
多重身份驗證 (MFA) 增加了重要的額外數(shù)據(jù)安全層。 MFA 需要第二種形式的身份驗證，而不是僅僅依賴密碼，這使得在 Google Cloud、AWS 和 Azure 環(huán)境中進行未經(jīng)授權(quán)的訪問變得更加困難。
· AWS：AWS MFA支持虛擬設(shè)備和硬件令牌，為敏感帳戶提供額外的保護層。
· Google Cloud：Google Cloud Identity 提供兩步驗證(包括安全密鑰)以增強帳戶安全性。
· Azure：Microsoft Entra ID 根據(jù)位置或設(shè)備等用戶風(fēng)險因素提供 MFA，從而增加了安全控制的靈活性。
數(shù)據(jù)保護和加密
技巧 3：傳輸中和靜態(tài)時加密
確保您的數(shù)據(jù)在所有階段都經(jīng)過加密對于保護敏感信息至關(guān)重要。每個云提供商都提供了無縫處理此問題的工具：
· AWS： AWS 使用密鑰管理服務(wù) (KMS)處理靜態(tài)數(shù)據(jù)，并使用 SSL/TLS 跨其服務(wù)進行安全數(shù)據(jù)傳輸。
· Google Cloud：Google Cloud 使用 Cloud KMS 自動加密靜態(tài)數(shù)據(jù)，并對傳輸中的數(shù)據(jù)使用 SSL/TLS，與 AWS 類似。
· Azure ：Azure 使用Azure Key Vault保護靜態(tài)數(shù)據(jù)，并使用 SSL/TLS 協(xié)議加密傳輸中的數(shù)據(jù)。
技巧 4：保護敏感數(shù)據(jù)
在處理個人或財務(wù)信息時，加密、標(biāo)記化和屏蔽等額外保護措施至關(guān)重要。
· AWS：AWS 提供Secrets Manager和 S3 對象加密來保護機密數(shù)據(jù)，確保其安全存儲并嚴(yán)格控制訪問。
· Google Cloud：Google Cloud 使用數(shù)據(jù)丟失防護 (DLP)來檢測和屏蔽敏感數(shù)據(jù)，并結(jié)合 Cloud KMS 進行加密。
· Azure：Azure 提供Azure 信息保護 (AIP)，用于標(biāo)記和保護敏感數(shù)據(jù)，并通過 Azure Key Vault 進行加密和密鑰管理。
安全自動化和配置
技巧 5：通過基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 (IaC) 實現(xiàn)安全自動化
基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 (IaC)允許您自動執(zhí)行云環(huán)境的設(shè)置和安全性，確保一致的配置并減少人為錯誤。
· AWS：AWS CloudFormation提供自動化基礎(chǔ)設(shè)施部署的工具，以及安全組和 IAM 角色等內(nèi)置安全最佳實踐。
· Google Cloud：Google Cloud 部署管理器可自動化基礎(chǔ)架構(gòu)并與安全策略集成，以確保安全部署。
· Azure：Azure 資源管理器 (ARM) 模板自動執(zhí)行資源部署，同時執(zhí)行安全性和合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)。
借助?IaC 安全性，配置在整個云基礎(chǔ)設(shè)施中保持一致且可擴展。
技巧 6：安全 API
如果不安全，API 可能會成為易受攻擊的入口點。實施強大的身份驗證和速率限制控制是保護云基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵。
· AWS：將 AWS API Gateway 與 IAM 角色和Lambda 授權(quán)者等身份驗證方法結(jié)合使用，以保護 API 端點的安全。
· Google Cloud：Google Cloud Endpoints通過 OAuth 2.0 和用于身份驗證和速率限制的 API 密鑰等功能確保API 安全。
· Azure：Azure API 管理通過 OAuth 2.0、IP 過濾和速率限制提供安全的 API 訪問，以防止濫用。
監(jiān)控、記錄和事件響應(yīng)
技巧 7：依靠持續(xù)監(jiān)控和日志記錄
監(jiān)控和日志記錄對于實時跟蹤云環(huán)境中的活動和識別威脅至關(guān)重要。這些工具可確保您在潛在的安全風(fēng)險升級之前發(fā)現(xiàn)它們：
· AWS：使用AWS CloudWatch和CloudTrail監(jiān)控和記錄活動，并對可疑行為發(fā)出警報。
· Google Cloud：Google Cloud Logging 收集并分析來自所有服務(wù)的日志，與 Cloud Monitoring 集成以進行實時跟蹤。
· Azure：Azure Monitor提供對環(huán)境的全面可見性，而 Azure 安全中心可識別威脅并記錄關(guān)鍵活動。
技巧 8：制定云原生事件響應(yīng)計劃
結(jié)構(gòu)良好的事件響應(yīng)計劃對于快速有效地緩解安全漏洞至關(guān)重要。借助這些工具，您可以快速響應(yīng)云安全事件并最大程度地減少損失：
· AWS：AWS GuardDuty檢測并分析潛在威脅，而 AWS Systems Manager 則幫助自動化修復(fù)流程。
· Google Cloud：安全指揮中心提供實時威脅檢測，并允許您通過自動化工作流程快速響應(yīng)。
· Azure：Azure 安全中心與Azure Sentinel集成，用于檢測和響應(yīng)威脅，提供用于事件管理的自動化操作手冊。
合規(guī)性和可擴展性
提示 9：確保合規(guī)性
隨著云環(huán)境的發(fā)展，確保其始終符合 GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS 等行業(yè)法規(guī)非常重要。這些工具可讓您輕松遵守安全法規(guī)：
· AWS：使用AWS Artifact訪問合規(guī)性報告并使用 AWS Config 規(guī)則自動進行檢查。
· Google Cloud：合規(guī)管理器可幫助您監(jiān)控和自動執(zhí)行內(nèi)置監(jiān)管框架的合規(guī)性。
· Azure：Azure Policy 允許您強制執(zhí)行合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)并自動審核資源的遵守情況。
技巧 10：安全擴展
隨著云環(huán)境的發(fā)展，維護安全性可能變得更具挑戰(zhàn)性。擴展期間自動化安全有助于防止漏洞。
· AWS：使用自動擴展功能以及集成的 IAM 角色和安全組來維護安全、可擴展的環(huán)境。
· Google Cloud：Google Kubernetes Engine (GKE)通過內(nèi)置策略和網(wǎng)絡(luò)控制確保安全擴展。
· Azure：Azure Autoscale與 Azure 安全中心集成，以監(jiān)視和保護不斷擴展的工作負(fù)載。
持續(xù)學(xué)習(xí)和安全意識
持續(xù)學(xué)習(xí)和安全意識經(jīng)常被忽視，但卻是云安全的關(guān)鍵方面。這包括讓您的團隊接受教育并了解最新的最佳實踐，以確保您的云環(huán)境保持安全，即使出現(xiàn)新的風(fēng)險也是如此。
提示 11：定期進行安全培訓(xùn)
持續(xù)的安全培訓(xùn)對于讓團隊了解最新的云威脅和最佳實踐至關(guān)重要。持續(xù)培訓(xùn)有助于建立安全意識文化，以應(yīng)對不斷變化的威脅。
· AWS：利用AWS 培訓(xùn)和認(rèn)證計劃(包括認(rèn)證安全專業(yè)課程)來保持最新狀態(tài)。
· Google Cloud：為您的團隊提供Google Cloud 專業(yè)安全工程師認(rèn)證，以獲得保護云環(huán)境的實踐專業(yè)知識。
· Azure：使用 Azure 的安全工程師認(rèn)證來確保您的團隊精通保護 Azure 部署。
提示 12：為新出現(xiàn)的威脅做好準(zhǔn)備
云環(huán)境每天都面臨新的威脅，利用人工智能和機器學(xué)習(xí)可以幫助檢測和預(yù)防這些威脅。
· AWS：Amazon Macie使用機器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)和保護敏感數(shù)據(jù)，檢測異常和風(fēng)險。
· Google Cloud：安全指揮中心集成了人工智能驅(qū)動的工具，用于高級威脅檢測和分析。
· Azure：Azure Sentinel 使用 AI 實時預(yù)測、檢測和響應(yīng)安全事件。
最后的想法
歸根結(jié)底，保護云計算安全意味著積極主動。隨著潛在漏洞的復(fù)雜性不斷增加，保持警惕并將安全性集成到云部署的每個部分至關(guān)重要。無論您使用的是 AWS、Google Cloud 還是 Azure，遵循強大的 IAM 策略、全面的數(shù)據(jù)加密以及通過基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 (IaC) 自動化基礎(chǔ)設(shè)施等最佳實踐對于維護組織的安全狀況至關(guān)重要。
為了完善您的安全云部署方法，您需要通過采用 AWS Macie、Google Cloud 的安全指揮中心和 Azure Sentinel 等新工具來將云服務(wù)器安全放在首位，這些工具可以自動進行威脅檢測和響應(yīng)，從而保護您的部署免受現(xiàn)代威脅。
將安全性嵌入到云環(huán)境的每一層中以在不影響安全性的情況下擴展您的運營也至關(guān)重要。因此，無論您是處于持續(xù)部署還是擴展基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，始終優(yōu)先考慮安全性 - 這是成功、安全的云策略的基礎(chǔ)。
下載文檔
