硬科技觀察之智能體：2025年會是AI智能體爆發(fā)之年

OpenAI CEO奧特曼不久前曾說：“我們會擁有越來越好的模型，但我認為下一個巨大突破來自智能體?！?

所謂AI智能體，實際上就是由AI驅動的軟件工具，只需要給出最小的監(jiān)督，它就可以執(zhí)行多步驟任務。除了自然語言處理，AI智能體還可以做決策、解決問題、執(zhí)行任務時與環(huán)境互動。

實際上，OpenAI也正準備推出新AI智能體（AI Agent），它可以代表用戶執(zhí)行PC任務，應該是與微軟合作的成果。

在OpenAI內部，新智能體的代號為Operator，它可以執(zhí)行一些自動任務，比如編寫代碼、安排旅行計劃。報道稱，OpenAI的新AI智能體明年一月就會推出預覽版本，開發(fā)者可以通過API訪問。

并且，據悉目前OpenAI正在開發(fā)多個AI智能體，最先推出的會是通用工具，它可以通過瀏覽器執(zhí)行自動化任務。

上個月有媒體報道稱，谷歌也在開發(fā)新模型，它可以代表用戶在瀏覽器內執(zhí)行任務。谷歌項目的代號為“Project Jarvis”，它會運行于未來的谷歌Gemini模型之上，可以將瀏覽器任務自動化，可以解釋截圖、點擊按鈕、輸入文本。

2025年AI智能體會成為關鍵詞

隨著越來越多企業(yè)都在關注AI智能體，未來的AI智能體可能會很光明，有人甚至認為，明年會是“AI智能體年”。

平臺整合公司Boomi的CEO Steve Lucas說，由于生成式AI和模型在多個領域突飛猛進，今年關于AI智能體的討論多了起來。

Steve Lucas說：“我相信在歷史進程中總會有一些趨同的時刻，也就是各種要素會突然融合，創(chuàng)造出我們未曾預料的結果。你擁有接近無限的算力，有超強的GPU處理能力，有很多但不是接近無限的數據，它們突然以全新的方式處理輸入和輸出，這些輸入和輸出在同一時間交融?！?

當組織和AI企業(yè)談論智能體的未來時，實際上意味著企業(yè)內的許多任務已經實現自動化。用戶給出提示或者做一些簡單動作，AI智能體就會滿足用戶的需求。

在過去幾個月，一些大型服務提供商已經開始向客戶開放智能體。例如，Salesforce推出了名叫Agentforce的軟件。Salesforce CEO Marc Benioff認為，AI智能體是AI產業(yè)的第三波浪潮。

還有，Slack已經允許客戶整合來自Salesforce、Asana、 Workday、Cohere、Writer和Adobe的智能體。ServiceNow已經更新Now Assist平臺，加入許多智能體。AWS推出面向Bedrock的智能體，讓客戶以更快的速度開發(fā)定制智能體。

智能體的普及速度正在加快

來自Forum Ventures的報告指出，它們調查了100位資深AI領導者，48%已經準備好將AI智能體投入運營，33%已經準備充分。

許多企業(yè)都在實驗、探索，看看如何讓AI智能體落地，明年企業(yè)可能會在一些小任務中測試AI智能體的性能。

德勤高管Jim Rowan認為，一些客戶已經對AI智能體進行有限測試，它們發(fā)現智能體的潛力很大，這些智能體有可能會成為能夠理解個人偏好的高技能合作者。

Steve Lucas指出，目前已經有約2000個客戶使用它們的智能體，明年可能會漲10倍。

明年AI智能體可能會迎來爆發(fā)，但成本問題仍然是企業(yè)不得不考慮的因素。投資公司Prosus的AI副總裁Paul van der Boor說，智能體的使用量會越來越多，但企業(yè)應該記住，這門技術是有成本的。

Paul van der Boor稱：“方向很明確，大趨勢不會變，但是要注意，當中有很多的實際考慮，因為智能體要對許多不同的元素進行多次調用，需要更多的Tokens，所以它們會更貴?！?

AI智能體會不斷進化

Steve Lucas認為，你以前可能是單獨的工作者，現在變了，你成了數字員工，要與他人一起完成任務，此時AI智能體的作用就凸顯出來了，這是AI智能體最實用的應用場景之一。但在2025年，多智能體協(xié)同不會流行起來（多智能體就是多個智能體一起執(zhí)行任務），最開始流行的還是所謂“智能體島”（agent island），即孤立的智能體。

Steve Lucas說：“你會有很多的智能體島，比如Salesforce 島、Boomi島、甲骨文島。隨著時間的推移，島之間會進行溝通聯系，形成多智能體協(xié)同。”

未來幾年，智能體將在企業(yè)中扮演更積極更主動的角色。

德勤高管Rowan認為，AI智能體有可能演變成可以預測用戶需求的多目的智能體。例如，它們可以自動掃描用戶的郵件箱，對發(fā)送過來的郵件進行分類，可以優(yōu)化回復信息。

Rowan稱：“隨著時間的推移，智能體將根據他們正在執(zhí)行的任務的認知性質進行升級，現在的智能體還達不到這種水平，現在還只是按照員工的要求執(zhí)行?！?

未來的AI智能體會進化成指揮或編曲智能體。比如Meta智能體走的就是這條路，它的AI智能體可以指揮其它智能體。

咨詢機構Amplyfi的CEO Paul Tether認為，Meta Agents是企業(yè)AI智能體的終極下一步。他預測：“明年年底之前，我們會看到更多類似Meta的智能體出現?！?