Molex莫仕發(fā)布新報告，展望未來機器人行業(yè)并探討人機協(xié)作的巨大潛力

? 人工智能、機器學習及傳感器融合技術的進步，促進了機器人在工廠自動化、家庭服務、教育輔助、醫(yī)療健康以及軍事應用等多個領域的功能拓展。

? 在高速連接、邊緣計算、網(wǎng)絡冗余及故障應急程序方面的持續(xù)創(chuàng)新，對于優(yōu)化機器人的應用至關重要。

? 自然語言處理和情感人工智能的出現(xiàn)，有望推動更直觀、響應更快且適應性更強的人機互動。

伊利諾伊州萊爾 – 2024年11月20日 – 全球電子行業(yè)領導者和創(chuàng)新連接器制造商Molex莫仕公司發(fā)布了一份前瞻性行業(yè)報告，展望了未來機器人在人機溝通與協(xié)作領域的潛力，指出：借助機器人技術，我們有望實現(xiàn)更直觀、智能且互聯(lián)的互動方式。《Molex莫仕2024年機器人技術報告：機器人技術如何激發(fā)人類潛能》描繪了高度先進的機器人系統(tǒng)和多功能機器人將如何徹底改變未來生活的基本方面 - 從提升工廠運營效率、革新學生學習模式，到增強智能家居效能、優(yōu)化患者護理，乃至加強對軍事行動的支持。

Molex莫仕公司高級副總裁兼消費與商業(yè)解決方案總裁Brian Hauge表示：“在研究機器人在不同行業(yè)中的作用時，我們愈發(fā)意識到機器人的未來將由人機關系的不斷發(fā)展來決定。這份最新的行業(yè)報告揭示了人機交互前所未有的發(fā)展前景，同時強調了關鍵的支撐技術以及機器人系統(tǒng)與人類之間無縫連接的必要性，以實現(xiàn)更快速、更有效且極其精確的決策?！?

推動機器人技術進步的基礎技術

機器人未來的發(fā)展在很大程度上依賴于通信與計算技術的持續(xù)進步，這些技術支撐著機器人在動態(tài)環(huán)境中自主運行。高速連接最為重要，因為機器人系統(tǒng)需要低延遲的通信和近乎即時的數(shù)據(jù)傳輸，以便快速且準確地做出反應。5G/6G網(wǎng)絡將提供高帶寬、低延遲的通信服務，但在設計機器人解決方案時，還需考慮多種連接方式，包括在5G、Wi-Fi或衛(wèi)星網(wǎng)絡之間切換，以確保多通道冗余。

同樣重要的是，邊緣設備能夠就近處理數(shù)據(jù)，確保機器人系統(tǒng)及機器人的獨立連續(xù)運行。邊緣計算使自動化解決方案能即時處理數(shù)據(jù)，對需瞬時決策的應用至關重要。在多數(shù)工業(yè)自動化或制造環(huán)境中，機器人通常配備安全應急協(xié)議，以確保在連接中斷或受損時，將電源和功能降至安全運行狀態(tài)。

機器人技術受益于人工智能/機器學習和傳感器融合創(chuàng)新

作為機器人適應性提升的最大推動力，人工智能和機器學習的進步至關重要。人工智能算法使機器人能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)做出明智決策，并快速適應新情況，甚至能夠根據(jù)以往的互動預測未來狀況。通過機器學習，機器人可以分析模式以優(yōu)化行為，同時，通過不斷學習、適應和改進來提升效率和精度。傳感器融合技術將來自激光雷達、攝像頭、深度和力度傳感器等多種來源的數(shù)據(jù)結合在一起，幫助多用途機器人在不同環(huán)境中更好地感知深度、運動情況和障礙物。

加強人機互動的關鍵因素

根據(jù)Molex莫仕提供的機器人報告，市場即將出現(xiàn)能夠理解、響應甚至預見人類情感和情境需求的機器人。例如，通過自然語言處理(NLP)，機器人可以理解口頭命令、參與對話并根據(jù)情境調整行為。此外，情感人工智能使機器人能夠通過分析人類的語氣或面部表情來識別并回應情感線索。Molex莫仕預計，這種以人為本的互動的興起將促使未來的機器人系統(tǒng)和自主機器人能夠更好地適應復雜的家庭環(huán)境，并扮演新的角色，如個性化教育導師、必要的手術助手和提供持續(xù)服務的患者監(jiān)護者。

隨著工業(yè)4.0時代的到來，協(xié)作機器人(cobot)在工業(yè)領域的應用愈發(fā)廣泛，承擔的任務也愈加復雜。它們不僅能保障生產(chǎn)線穩(wěn)定運行，還能預見并解決潛在的生產(chǎn)瓶頸問題，同時輔助工程師設計更優(yōu)質的產(chǎn)品。展望未來，協(xié)作機器人將在手術室、教室及戰(zhàn)場等多樣環(huán)境中重新詮釋精準與個性化的概念。

機器人變革的關鍵推動力

我們要利用機器人技術的重大進步并把握住更廣泛的互動機會，這將依賴于連接技術、電源管理和數(shù)據(jù)處理方面的創(chuàng)新。Molex莫仕堅固可靠的連接器產(chǎn)品組合將支持日益增長的人機協(xié)作需求，滿足各行業(yè)應用場景中最苛刻的要求。