連接孿生： 完善物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生戰(zhàn)略的必備要素

隨著數(shù)字孿生技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字孿生市場正經(jīng)歷著蓬勃的發(fā)展。這一增長背后的推動力包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的飛躍，以及企業(yè)對于提升運營效率和實施預(yù)測性維護的迫切需求。根據(jù) IoT Analytics 的預(yù)測，到 2027 年，數(shù)字孿生市場將以約 30% 的復合年增長率持續(xù)擴張。

數(shù)字孿生技術(shù)能夠復制設(shè)備的物理特性和行為，為分析和測試提供了強有力的支持。然而，僅憑數(shù)字孿生，制造商仍難以全面洞察潛在的故障和效率低下問題。

亞洲的通信服務(wù)提供商已開始部署連接孿生（Connectivity Twin），這是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一項創(chuàng)新技術(shù)，專注于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，與數(shù)字孿生形成了完美的互補。通過解決連接挑戰(zhàn)，連接孿生加速了物聯(lián)網(wǎng)的部署進程，增強了網(wǎng)絡(luò)可靠性，并推動了業(yè)務(wù)成果的顯著提升。

物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)和供應(yīng)鏈中的重要性

制造工廠是極其復雜的。產(chǎn)品和生產(chǎn)流程經(jīng)常發(fā)生變化，因此在過去幾年，制造商一直熱衷于利用物聯(lián)網(wǎng)連接機器，以優(yōu)化生產(chǎn)流程，創(chuàng)建更安全、更高效的設(shè)施。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以讓設(shè)備彼此通信，共享數(shù)據(jù)，根據(jù)實時信息做出自主決策，或提醒員工關(guān)注性能和維護問題。物聯(lián)網(wǎng)的一些常用案例包括安全監(jiān)控、生產(chǎn)線流程自動化（如質(zhì)量控制）以及提供更精確的數(shù)據(jù)和分析。

在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以幫助追蹤、管理和交付貨物。應(yīng)用程序可以幫助自動化或監(jiān)控特定的分揀和包裝流程，亞馬遜等品牌已經(jīng)在使用這些應(yīng)用程序。它們甚至可以監(jiān)控整個供應(yīng)鏈，就像沃爾沃利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)追蹤汽車零部件在全球范圍內(nèi)的交付情況一樣。只要物聯(lián)網(wǎng)能提供數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生就能將數(shù)據(jù)可視化，并提供更好的洞察能力。

數(shù)字孿生是模擬和優(yōu)化制造流程及產(chǎn)品的重要工具。它們可以協(xié)助制造商識別產(chǎn)品質(zhì)量差異、檢測缺陷并發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的低效環(huán)節(jié)。通過虛擬克?。╲irtual cloning）資產(chǎn)和流程，數(shù)字孿生可以深入了解生產(chǎn)線、資產(chǎn)和最終產(chǎn)品，并提高其可視性，從而助力更明智的決策和流程改進。然而，物聯(lián)網(wǎng)的故障排查遠不止設(shè)備本身。

任何物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都由設(shè)備、應(yīng)用和連接三個關(guān)鍵部分組成。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備負責收集數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序則分析數(shù)據(jù)并挖掘其價值，而連接則將這些元素緊密整合在一起。在物聯(lián)網(wǎng)管理中，連接的重要性常常被忽視，但其作用不容小覷。

連接孿生的工作原理

以制造業(yè)為例，連接孿生正在通過強化實時監(jiān)控、預(yù)測性維護和自動化來重塑生產(chǎn)部門。通過提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的虛擬模型，連接孿生使制造商能夠監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的性能，確保數(shù)據(jù)流的順暢，并最大限度地減少中斷。

具體而言，連接孿生通過虛擬克隆設(shè)備的SIM卡或eSIM卡來獲取連接信息。這有助于保持生產(chǎn)線的連續(xù)性，改善質(zhì)量控制，并確保自動化系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的通信一致。

此外，連接孿生還提供集中工具用于監(jiān)控和優(yōu)化設(shè)備連接，從而簡化了大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)部署的管理。這對于擁有復雜傳感器、機器和云系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的智能制造環(huán)境尤為重要。它們還能實現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)集成和分析，助力更明智的決策、提高工作流程效率并優(yōu)化資源使用，同時為供應(yīng)鏈和物流運營提供有力支持。

在亞太地區(qū)，物聯(lián)網(wǎng)、5G和智能制造的蓬勃發(fā)展推動了連接孿生應(yīng)用的快速增長。中國、日本、韓國和新加坡等國家在采用這些技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位，它們利用連接孿生技術(shù)加強工業(yè)運營、智慧城市項目和電信網(wǎng)絡(luò)。

在擁有強大工業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的國家，領(lǐng)先企業(yè)正積極將連接孿生技術(shù)融入其運營中，以獲取競爭優(yōu)勢、優(yōu)化流程并提高整體效率。

利用孿生技術(shù)減輕壓力

雖然 AWS IoT TwinMaker 和 Azure Digital Twins 等超大規(guī)模云提供商推出的數(shù)字孿生平臺有助于數(shù)據(jù)源的互聯(lián)，但連接管理必須納入設(shè)備管理平臺。這正是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所缺失的一環(huán)。

連接孿生不僅是一項新穎的技術(shù)進步，更標志著物聯(lián)網(wǎng)解決方案向更直觀、更強大且無縫集成到企業(yè)運營中的未來邁出了重要一步。通過采用連接孿生技術(shù)，企業(yè)可以提高物聯(lián)網(wǎng)部署的效率、可靠性和可擴展性，從而做出更明智的決策并提高整體性能。