汽車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)轉(zhuǎn)向的一大挑戰(zhàn) -- 霍爾傳感器
自動(dòng)駕駛要求實(shí)現(xiàn)汽車基本功能的自動(dòng)化,如行駛、轉(zhuǎn)向、停車。TDK開發(fā)的HAL 39xy是一款用于檢測(cè)轉(zhuǎn)向角的霍爾傳感器,而轉(zhuǎn)向角的檢測(cè)一直是汽車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)轉(zhuǎn)向的一大挑戰(zhàn)。這是一款全方位傳感器,能夠在單一芯片上提供四種傳感模式,同時(shí)不受EV(電動(dòng)汽車)的磁場(chǎng)干擾或系統(tǒng)電氣化造成的干擾。除了轉(zhuǎn)向檢測(cè)外,該傳感器還可以為各種其他汽車應(yīng)用提供位置檢測(cè),包括踏板、閥門和變速桿的位置檢測(cè)。
自動(dòng)駕駛汽車轉(zhuǎn)向的技術(shù)挑戰(zhàn)
高性能3D霍爾傳感器解決方案,在單個(gè)芯片上實(shí)現(xiàn)四種測(cè)量模式
自動(dòng)駕駛汽車轉(zhuǎn)向的技術(shù)挑戰(zhàn)
為了讓自動(dòng)駕駛汽車融入生活,并進(jìn)一步推進(jìn)其發(fā)展,世界各地的汽車制造商都在積極地進(jìn)行開發(fā)、合作和融資。許多國(guó)家已經(jīng)開始著手實(shí)際試驗(yàn)并提供機(jī)器人出租車服務(wù)。然而,自動(dòng)駕駛汽車仍然面臨各種技術(shù)挑戰(zhàn)。汽車有三大基本功能:行駛、轉(zhuǎn)向、停車,其中通過轉(zhuǎn)向系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的汽車轉(zhuǎn)向需要較高的技術(shù)含量。
一般來說,汽車的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)是根據(jù)方向盤*1的轉(zhuǎn)動(dòng)來改變輪胎方向的機(jī)械裝置。動(dòng)力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可以協(xié)助駕駛員,讓輪胎輕巧地轉(zhuǎn)動(dòng),這也是讓汽車進(jìn)行轉(zhuǎn)向的重要功能。動(dòng)力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)過去主要是液壓系統(tǒng),但近年來被電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向(EPS*2)系統(tǒng)所取代,其主要的原因是后者的燃油效率更高。
電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的全球需求預(yù)測(cè)

來源:2017年10月13日,Yano Research Institute Ltd.發(fā)布的電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)市場(chǎng)報(bào)告。注:基于EPS和EHPS系統(tǒng)的總出貨量
全球范圍內(nèi)越來越多的汽車采用電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向(EPS)系統(tǒng)。
EPS系統(tǒng)通過電動(dòng)機(jī)提供動(dòng)力,因此很容易對(duì)其進(jìn)行電子控制,并且可以在無需駕駛員干預(yù)的情況下對(duì)車輛進(jìn)行轉(zhuǎn)向,非常適合未來的自動(dòng)駕駛。檢測(cè)轉(zhuǎn)向角的傳感器對(duì)實(shí)現(xiàn)這一操作至關(guān)重要。檢測(cè)到的角度數(shù)據(jù)可應(yīng)用于自動(dòng)轉(zhuǎn)向和電子穩(wěn)定控制(ESC)系統(tǒng)等停車輔助系統(tǒng),從而助力實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
高性能3D霍爾傳感器解決方案,在單個(gè)芯片上實(shí)現(xiàn)四種測(cè)量模式
出于安全、舒適和能效考慮,通常使用磁傳感器對(duì)汽車進(jìn)行位置檢測(cè)(包括轉(zhuǎn)向角檢測(cè)),磁傳感器通過測(cè)量磁場(chǎng)的強(qiáng)度或變化來確定目標(biāo)的位置或旋轉(zhuǎn)。TDK提供HAL 39xy 3D霍爾傳感器,該傳感器符合ISO 26262自動(dòng)駕駛車輛安全標(biāo)準(zhǔn),具有出色的功能和靈活性。
3D霍爾傳感器利用霍爾效應(yīng)來測(cè)量x軸、y軸和z軸的磁場(chǎng),從而檢測(cè)線性運(yùn)動(dòng)以及磁場(chǎng)旋轉(zhuǎn)。HAL 39xy是唯一一款能在單個(gè)芯片上提供以下四種測(cè)量模式的磁傳感器:1.線性位置,2.旋轉(zhuǎn)角度可達(dá)360°,3.旋轉(zhuǎn)角度可達(dá)180°和4.3D測(cè)量。它不僅具有低功耗的特點(diǎn),而且支持各種最新的數(shù)字接口*3,包括SENT/PSI5和Short PWM Code (SPC),并且已被采用在自動(dòng)駕駛汽車的轉(zhuǎn)向角檢測(cè)系統(tǒng)中。
傳感器的另一個(gè)主要特點(diǎn)是其補(bǔ)償雜散磁場(chǎng)*4的內(nèi)置功能。隨著汽車的計(jì)算機(jī)化和電氣化程度越來越高,來自各種磁場(chǎng)的干擾已經(jīng)成為一個(gè)日益突出的問題,但HAL 39xy用一項(xiàng)革命性的技術(shù)解決了這一難題:為傳感器配備補(bǔ)償功能。
此外,小巧輕便的HAL 39xy有望應(yīng)用于線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的轉(zhuǎn)向角檢測(cè)等解決方案中。目前,線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)正在進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用開發(fā),有望應(yīng)用于高級(jí)自動(dòng)駕駛。線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)依靠電信號(hào)來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向,省去了駕駛員控制方向盤和輪胎轉(zhuǎn)動(dòng)之間的機(jī)械連接。此外,HAL 39xy還可以用于多種線控系統(tǒng),從線控制動(dòng)到線控?fù)Q擋。
HAL 39xy的汽車應(yīng)用示例

除了轉(zhuǎn)向角檢測(cè)外,HAL 39xy還可應(yīng)用于車輛各處的位置檢測(cè),如踏板、閥門和變速桿的位置檢測(cè)。
HAL 39xy是由TDK集團(tuán)旗下公司TDK-Micronas開發(fā)的產(chǎn)品。TDK-Micronas總部位于德國(guó)西南部的弗萊堡。30多年來,TDK-Micronas一直是霍爾傳感器開發(fā)、設(shè)計(jì)和制造方面的佼佼者,已為汽車和工業(yè)應(yīng)用提供了50多億個(gè)傳感器。
產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理Jens Schubert介紹了公司是如何成功開發(fā)HAL 39xy:“TDK-Micronas的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)技術(shù),該技術(shù)目前是大規(guī)模集成(LSI)制造工藝的主流技術(shù)。這得益于我們30多年來積累的信號(hào)處理專業(yè)知識(shí),以及獨(dú)特生產(chǎn)設(shè)備的研發(fā)。”
3D霍爾傳感器HAL 39xy是一款低功耗位置傳感器,具有2D/3D檢測(cè)功能,適合各種應(yīng)用場(chǎng)景,包括踏板、閥門和變速桿的位置檢測(cè)。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)L問產(chǎn)品中心。
智能化,從智能座艙到智能空間,隨著電動(dòng)化已經(jīng)出現(xiàn)了,車上如果有20度以上的電,這個(gè)車已經(jīng)可以成為生活空間了,和內(nèi)燃機(jī)汽車不一樣了。原來內(nèi)燃機(jī)汽車是純粹的交通工具,到了目的地肯定馬上就下車,因?yàn)槟悴幌萝?,發(fā)動(dòng)機(jī)就得響著,否則就沒電了,誰也不會(huì)在響著發(fā)動(dòng)機(jī)的車?yán)锎齼扇齻€(gè)小時(shí),受不了。發(fā)動(dòng)機(jī)一斷,電也沒了,也沒法待。
剛才孟為提到冰箱、彩電、大沙發(fā),這些還是屬于電動(dòng)化的東西,其實(shí)真正的智能車還是要看自動(dòng)駕駛的能力到底如何。
智能駕駛很重要,但是光把智能駕駛做好,好像還不夠,汽車還是非常難做的一個(gè)木桶,有一塊板落水就完蛋了,其他板再長(zhǎng)都不行。
智能化即將成為汽車企業(yè)面臨的第二個(gè)難題,是原來傳統(tǒng)汽車行業(yè)不熟悉的芯片、人工智能,以及用戶數(shù)據(jù)怎么能夠快速迭代,它是OTA的迭代方式。
有可能通過明年的競(jìng)爭(zhēng)以后,除了大吃小以外,還會(huì)出現(xiàn)快吃慢,所謂快吃慢就是OTA的頻次,因?yàn)槿斯ぶ悄艿漠a(chǎn)品不是開發(fā)好了以后慢慢迭代。傳統(tǒng)汽車的開發(fā),從最早36個(gè)月縮到18個(gè)月,有些企業(yè)可能是10個(gè)月,10個(gè)月以下再推車不實(shí)現(xiàn)了。通過OTA,利用用戶數(shù)據(jù),現(xiàn)在頭部企業(yè)的OTA頻次每月1.2-1.5次,意味著2個(gè)月左右就得有3次左右的迭代。
這對(duì)傳統(tǒng)汽車企業(yè)的安全問題是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),因?yàn)檫@是我們不熟悉的一個(gè)領(lǐng)域。
在汽車智能化里,現(xiàn)在語言模型的應(yīng)用非常普及。智能駕駛的目標(biāo)是無人駕駛,現(xiàn)在NOA已經(jīng)可以使用了,接管平均里程(MPI),現(xiàn)在國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)在高速上普遍已經(jīng)接近300-400公里,這個(gè)車開上高速公路大概率是用不著接管的。
城市NOA今年是熱點(diǎn),全國(guó)都能跑的技術(shù)是無圖,用重感知,拋棄了高精度地圖。所以今年我們看到的NOA,第一個(gè)詞是無圖,因?yàn)閽仐壛烁呔鹊貓D以后,一旦推出,開城這個(gè)事沒有了,全國(guó)都能跑,已經(jīng)做到了。