利用人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)刺激創(chuàng)新

本文全面概述了近年來在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域取得的進展,包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。它概述了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的現(xiàn)狀,確定了將影響未來數(shù)據(jù)庫管理的新興技術(shù),并討論了今后可能的研究和發(fā)展方向。在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)庫管理是許多企業(yè)和組織的基石。隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)呈指數(shù)增長,對更高效、可伸縮和安全的數(shù)據(jù)庫解決方案的需求變得至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)庫不是一個新概念。幾十年來,存儲、檢索和向用戶返回數(shù)據(jù)的能力一直是Web應(yīng)用程序開發(fā)的核心。但這并不意味著事情沒有改變。1970年代開發(fā)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫仍然是大多數(shù)現(xiàn)代計算機技術(shù)的支柱。然而,越來越多的公司正在轉(zhuǎn)向更創(chuàng)新的解決方案。公司一直在努力為我們提供新的功能。這意味著更快地訪問我們的數(shù)據(jù)--新的方法,代表更接近現(xiàn)實世界或更接近我們試圖建模的知識領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。讓我們簡單地回答這個問題。

數(shù)據(jù)是如何演變的?

數(shù)據(jù)在日常業(yè)務(wù)中的作用在過去十年里發(fā)生了巨大的變化。許多人說,數(shù)據(jù)是新的石油。組織今天存儲和處理的信息比歷史上任何時候都多。這帶來了許多好處,但也帶來了新的挑戰(zhàn)。我們需要安全和高性能的解決方案來存儲、訪問和使用大而多樣的數(shù)據(jù)集。我們還必須保持數(shù)據(jù)的質(zhì)量、準確性和完整性,同時向業(yè)務(wù)用戶提供他們需要的信息。這導(dǎo)致增加了數(shù)據(jù)儲存和處理的新方法。

讓我們來探索一些最新的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理的趨勢:

1.無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫

無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的概念，"?無服務(wù)的 "這并不是什么新鮮事,但它正變得越來越受歡迎。盡管有名稱,但這并不意味著沒有服務(wù)器。這意味著其他人負責(zé)運行、管理和維護云數(shù)據(jù)庫所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施。這樣就更容易開始了。你不需要建立基礎(chǔ)設(shè)施或者擔(dān)心建立一切的技術(shù)細節(jié)。您可以簡單地激活您的數(shù)據(jù)。這通常比較便宜,因為你為你使用的東西付費。

總的來說,它是一個可伸縮的解決方案。運行多個數(shù)據(jù)庫更容易。您要求它們,而無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫提供者為您提供它們。這方面的例子包括平面尺度和超空間。

2.云源數(shù)據(jù)庫

我們要考慮的下一個趨勢是云源數(shù)據(jù)庫 .它們不僅僅在云中工作,它們是從地面上為云構(gòu)建的。這意味著它們通常更有彈性,更好的自我愈合,并可以利用分布式處理的方式其他數(shù)據(jù)庫不能。像無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫一樣,它們可以根據(jù)需要進行擴展。此外,備份、更新和擴展等內(nèi)容可以自動化。這些數(shù)據(jù)庫是在考慮到云的基礎(chǔ)上建立的,因此它們從根本上充分利用了這些特征。這方面的一個例子包括動物數(shù)據(jù)庫。

3.多模型數(shù)據(jù)庫

這些數(shù)據(jù)庫旨在通過一個端點整合不同類型的數(shù)據(jù)。這意味著它們可以容納不同類型的數(shù)據(jù),例如關(guān)系數(shù)據(jù)、非關(guān)系數(shù)據(jù)或圖表數(shù)據(jù)。這允許開發(fā)人員在不將數(shù)據(jù)與其他應(yīng)用程序或生態(tài)系統(tǒng)隔離開的情況下,為他們的用例做出選擇。這里的關(guān)鍵是多功能性。多模型數(shù)據(jù)為開發(fā)人員提供了更大的靈活性。此外,這有助于提高效率,更準確地突出效率。

有時,您開發(fā)了一個在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中最有效的特性,即使您的應(yīng)用程序的其余部分是用文檔或Nosql數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的,反之亦然。由于數(shù)據(jù)是通過單一端點集成的,所以我們也可以實現(xiàn)高度的一致性。這方面的例子將包括超現(xiàn)實的數(shù)據(jù)庫和庫奇貝托的五彩旗。

4.圖表數(shù)據(jù)庫

這些是 ?Nosql數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)之間的關(guān)系與數(shù)據(jù)本身一樣重要。在考慮諸如社會網(wǎng)絡(luò)或供應(yīng)鏈等高度連接的數(shù)據(jù)時,它們特別有用。圖表數(shù)據(jù)庫還用于推薦引擎或欺詐檢測。

三個關(guān)鍵要素如下:

1. 有一個 節(jié) 代表特定的實體,如個人或產(chǎn)品。

2. 有很多 邊緣 ,這是連接不同節(jié)點的方式。

3. 有一些鍵值對叫做 屬性 存在于節(jié)點或邊緣上。

當(dāng)試圖發(fā)現(xiàn)關(guān)系時,圖表數(shù)據(jù)庫是非常有效的。它們非常靈活,并且很容易添加新的關(guān)系和節(jié)點。他們也很直覺,因為這就是現(xiàn)實世界在我們認為事物是如何相互聯(lián)系的方面的工作方式。隨著數(shù)據(jù)集的增長,圖表在搜索術(shù)語中繼續(xù)表現(xiàn)良好。它們不需要連接,因為這些關(guān)系已經(jīng)集成到數(shù)據(jù)庫中。這方面的例子包括記憶儀、氣霧球和新地球4J。

5.時間序列數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫中的另一個趨勢是?時間序列數(shù)據(jù)庫 .這些是每個數(shù)據(jù)點都有時間戳的數(shù)據(jù)庫。時間序列數(shù)據(jù)可以是隨著時間的推移而跟蹤和聚合的測量或事件。時間序列數(shù)據(jù)庫應(yīng)該為高寫入量進行優(yōu)化。因此,當(dāng)我們計劃在相當(dāng)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上編寫到這個數(shù)據(jù)庫時,快速和有效地處理這些寫入是至關(guān)重要的。我們還需要數(shù)據(jù)收集技能,如計算某些時期的總和和平均數(shù),以便收集知識。保留政策通常也會被定義。你可以擁有你想保存多久的數(shù)據(jù)。

時間序列數(shù)據(jù)庫必須具有高度的可伸縮性。這些數(shù)據(jù)庫往往橫向擴展,以處理不斷增加的數(shù)據(jù)規(guī)模。考慮到我們可以存儲的大量數(shù)據(jù),它們通常也具有高級壓縮。有些時間序列數(shù)據(jù)庫使用專門的查詢語言,而另一些則支持sql風(fēng)格的查詢。這方面的例子包括流入式數(shù)據(jù)庫和板條箱數(shù)據(jù)庫。

6.將人工智能嵌入數(shù)據(jù)庫

我們要討論的下一個趨勢是將AI集成到數(shù)據(jù)庫中。人工智能集成直接給我們的數(shù)據(jù)庫帶來非常強大的數(shù)據(jù)管理和分析工具。作為數(shù)據(jù)庫管理員和開發(fā)人員,我們能夠利用AI和機器學(xué)習(xí)本地。例如,利用SQL來利用人工智能模型,或者用機器學(xué)習(xí)來改進和豐富我們的數(shù)據(jù)。 直接在數(shù)據(jù)庫中這樣做有幾個好處:

1. 首先,使用我們已經(jīng)知道的相同的查詢語言更容易使用,這使我們無需學(xué)習(xí)新技術(shù)就可以利用AI。它有可能更加高效、安全和有效,因為我們沒有將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)移到另一個處理系統(tǒng)。

2. 其次,一切都發(fā)生在本地,這意味著我們降低了成本,降低了各種攻擊和數(shù)據(jù)破壞的風(fēng)險。

這方面的一個例子包括思維數(shù)據(jù)庫。

7.分支數(shù)據(jù)庫

這些數(shù)據(jù)庫提供分支。如果您以前使用過GIT,那么創(chuàng)建分支并將其合并到主程序?qū)⑹且粋€非常熟悉的過程?，F(xiàn)在,這些數(shù)據(jù)庫允許您做同樣的事情。我們可以提取新的分支,在那時對數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)進行快照。然后,一旦我們確信新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是我們想要實現(xiàn)的,我們就可以對這個結(jié)構(gòu)進行修改,并將其重新合并到生產(chǎn)中。這方面的一個例子是霓虹燈數(shù)據(jù)庫。

8.量子數(shù)據(jù)庫

盡管量子計算還處于起步階段,但它有望使數(shù)據(jù)處理發(fā)生革命性的變化。量子數(shù)據(jù)庫旨在利用量子力學(xué)的力量,有可能以前所未有的速度處理大型數(shù)據(jù)集。隨著量子計算的成熟,我們可以期待數(shù)據(jù)庫管理的重大進展。

9. Distributed Ledger Technology (DLT)

通常與塊鏈相關(guān),DLT是一個提供分散和透明存儲解決方案的資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。與傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫不同,DLT保證數(shù)據(jù)的完整性和不可變性。隨著業(yè)界認識到透明和防篡改數(shù)據(jù)的價值,基于DLT的數(shù)據(jù)庫正在獲得吸引力,特別是在金融、供應(yīng)鏈和醫(yī)療保健等部門。

10.內(nèi)存中數(shù)據(jù)庫

今天的關(guān)鍵任務(wù)軟件解決方案需要最小的數(shù)據(jù)庫延遲來實現(xiàn)最佳性能。遺憾的是,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBM)依賴于緩慢的磁盤讀寫操作來存儲媒體上的數(shù)據(jù)(例如。,硬盤)。

因此,內(nèi)存中數(shù)據(jù)庫(存儲整個數(shù)據(jù)集的只讀內(nèi)存(RAM)數(shù)據(jù)庫)已經(jīng)成為這些關(guān)鍵用例的強有力的替代品。直接存儲和檢索的記錄可以更快和更可靠的性能。此外,受歡迎的解決方案,如REDIS(內(nèi)存中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲),允許數(shù)據(jù)庫支持更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型和自定義訪問模式,有助于簡化代碼軟件,而不必對數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換或序列化。

結(jié)論

數(shù)據(jù)庫管理的未來不僅是為了存儲數(shù)據(jù),而且是為了有效地使用數(shù)據(jù)。新興技術(shù)為應(yīng)對可伸縮性、復(fù)雜性和數(shù)據(jù)安全性挑戰(zhàn)提供了創(chuàng)新解決方案。隨著企業(yè)繼續(xù)利用數(shù)據(jù)的力量,保持在這些進步的頂端對于推動創(chuàng)新和保持競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。

本文概述了數(shù)據(jù)庫管理中的新興技術(shù)?？梢愿钊氲靥接懰岬降拿恳豁椉夹g(shù),以提供一個完整的理解。