人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)架構(gòu)關(guān)鍵策略和見(jiàn)解

數(shù)據(jù)是2024年世界所有方面的重要組成部分。它比大多數(shù)商品更有價(jià)值,而且對(duì)于更安全和準(zhǔn)確地共享、使用、儲(chǔ)存和組織這些數(shù)據(jù)的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)就是這樣:用戶(hù)在存儲(chǔ)和使用數(shù)據(jù)時(shí)必須遵循的規(guī)則和指導(dǎo)方針。將這一數(shù)據(jù)管理集中到一個(gè)單一的統(tǒng)一平臺(tái)上,對(duì)住房和發(fā)展都有很大好處,但也有一些新出現(xiàn)的挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和安全方面的考慮,這將使這種簡(jiǎn)化變得更加復(fù)雜。受歡迎的?生成的人工智能 ,這將推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這意味著數(shù)據(jù)架構(gòu)將在這個(gè)革命性的現(xiàn)代時(shí)代完全改變。

不出所料的是,由于現(xiàn)代化以一種快速和競(jìng)爭(zhēng)的方式席卷世界,因此需要迅速堅(jiān)持下去的壓力和壓力增加了。雖然有預(yù)測(cè)說(shuō)80%的企業(yè)將采用基因改造應(yīng)用程序或基因改造應(yīng)用程序,?低于25% 各銀行機(jī)構(gòu)已將其關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)用到目標(biāo)架構(gòu)中;這只是一個(gè)行業(yè)。有必要遠(yuǎn)離?數(shù)據(jù)倉(cāng) 以及更新和現(xiàn)代的?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 和?數(shù)據(jù)網(wǎng) .

數(shù)據(jù)倉(cāng)是古老的新聞--它涉及數(shù)據(jù)織物和數(shù)據(jù)網(wǎng)格

除其他外,在汽車(chē)工業(yè)中,人們注意到需要遠(yuǎn)離過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)。有了數(shù)據(jù)倉(cāng),信息就無(wú)法獲取。只有一個(gè)組織陷入僵局。這就妨礙了任何通信或開(kāi)發(fā),也妨礙了將數(shù)據(jù)集中到一個(gè)單一用途,而不考慮如果將其視為一種?共有資產(chǎn) .

A 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 是一種 使一致 數(shù)據(jù)管理。如前所述,數(shù)據(jù)往往被封鎖,數(shù)據(jù)織物的目的是在宏觀層面解鎖,并為多種不同的目的向多個(gè)實(shí)體提供數(shù)據(jù)。A 數(shù)據(jù)網(wǎng) 將數(shù)據(jù)分割為產(chǎn)品,并以分散的方式和他們自己的個(gè)性化治理方式向各方提供數(shù)據(jù)。

采用人工智能(AI)也改變了這種向現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的過(guò)渡。人工智能可以幫助定位復(fù)雜的模式,生成預(yù)測(cè),甚至使許多過(guò)程自動(dòng)化。這可以提高精度,并在很大程度上有利于可伸縮性和靈活性。然而,在數(shù)據(jù)質(zhì)量、透明度、道德和法律因素以及整合方面也存在挑戰(zhàn)。這導(dǎo)致許多戰(zhàn)略和見(jiàn)解,可以幫助指導(dǎo)和平穩(wěn)從傳統(tǒng)到現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的進(jìn)程。

主要戰(zhàn)略

先建立一個(gè)最小可行的產(chǎn)品

如果您從最低需求開(kāi)始,并從那里為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建,那么數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)舉措可以更快地實(shí)現(xiàn)結(jié)果。首先要考慮所有的用例,找到開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品所需的一個(gè)組件。隨著時(shí)間的推移,隨著使用和反饋,擴(kuò)展可能會(huì)發(fā)生,這實(shí)際上將創(chuàng)造一個(gè)更有針對(duì)性和更可取的產(chǎn)品。

教育,教育,教育

教育你的關(guān)鍵人員,讓他們認(rèn)識(shí)到從以前熟悉的遺留數(shù)據(jù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)湖或混合云平臺(tái)等現(xiàn)代架構(gòu)的重要性。遷移到一個(gè)統(tǒng)一的、混合的或云基的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在最初看起來(lái)似乎是很有挑戰(zhàn)性的,但它對(duì)于實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)生命周期管理和A-準(zhǔn)備狀態(tài)是至關(guān)重要的。通過(guò)投資于持續(xù)教育和培訓(xùn),各組織可以提高數(shù)據(jù)掃盲,簡(jiǎn)化流程,改進(jìn)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)治理,為可擴(kuò)展和安全的分析做法定位。

預(yù)期大赦國(guó)際的挑戰(zhàn)

準(zhǔn)備好迎接?典型挑戰(zhàn) 對(duì)于AI,可以預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)問(wèn)題,這有助于減少停機(jī)時(shí)間和在數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化中的挫折。一些主要的問(wèn)題是:數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)隱私、偏見(jiàn)和公平。數(shù)據(jù)清理、特征分析和標(biāo)記、偏倚緩解、驗(yàn)證和測(cè)試、監(jiān)測(cè)、邊緣計(jì)算、多式聯(lián)運(yùn)學(xué)習(xí)、聯(lián)合學(xué)習(xí)、異常檢測(cè)和數(shù)據(jù)保護(hù)條例都有助于最大限度地減少人工智能造成的障礙。

主要見(jiàn)解

統(tǒng)一數(shù)據(jù)有利于競(jìng)爭(zhēng)

統(tǒng)一數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)是有益的,這幾乎是一個(gè)一致的決定。它有助于簡(jiǎn)化流程,獲得靈活性,加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和安全性,能夠更容易地與人工智能的新工具和模型集成,并提高可伸縮性。?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 對(duì)企業(yè)而言,提高其價(jià)值,并可通過(guò)了解以下五種競(jìng)爭(zhēng)力量提高其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì):新進(jìn)入者、供應(yīng)商談判、買(mǎi)方談判、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和替代產(chǎn)品/服務(wù)威脅。

數(shù)據(jù)是一種產(chǎn)品

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,數(shù)據(jù)應(yīng)該是域驅(qū)動(dòng)的,被看作是一種資產(chǎn),在一個(gè)平臺(tái)上自服務(wù),并進(jìn)行聯(lián)邦計(jì)算治理。這是通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)的:按領(lǐng)域和類(lèi)型分列數(shù)據(jù);將數(shù)據(jù)的存在和解釋納入其本身的孤立格式;獨(dú)立搜索和定位數(shù)據(jù)的能力;以及支持性和有組織的住房結(jié)構(gòu)。

處理多種數(shù)據(jù)來(lái)源具有挑戰(zhàn)性

至關(guān)重要的是要記住,許多來(lái)源的數(shù)據(jù)組合是困難的。一些過(guò)程的實(shí)時(shí)能力,如欺詐檢測(cè),在線購(gòu)物和醫(yī)療保健,只是還沒(méi)有準(zhǔn)備好。需要采取標(biāo)準(zhǔn)和政策。在管理所有云和數(shù)據(jù)源、潛在的安全漏洞和治理斗爭(zhēng)以及持續(xù)開(kāi)發(fā)和定制的必要性方面,將不可避免地出現(xiàn)麻煩。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)將隨著人工智能的出現(xiàn)而前進(jìn)

盡管更新現(xiàn)有和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)方法的困難和復(fù)雜性,但毫無(wú)疑問(wèn),現(xiàn)代數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)也將包括AI。人工智能將繼續(xù)增長(zhǎng),并幫助組織使用數(shù)據(jù)?規(guī)定方式 ,而不是描述性的方式。雖然很多人對(duì)人工智能持謹(jǐn)慎態(tài)度,但它仍有巨大的希望和遠(yuǎn)見(jiàn),即它將在所有市場(chǎng)上創(chuàng)造機(jī)會(huì),最大限度地提高產(chǎn)出,推動(dòng)創(chuàng)新,包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和管理。在人工智能和現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)之后,那些人將知道提高生產(chǎn)率和業(yè)務(wù)效率、增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)和風(fēng)險(xiǎn)管理的好處。