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[導讀]深圳2025年1月14日 /美通社/ -- 近日,華為舉辦2025數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會,華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)全面解讀數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢,為AI時代數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動力,洞見變革,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。 華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)發(fā)布2025數(shù)據(jù)中心能源十大...

深圳2025年1月14日 /美通社/ -- 近日,華為舉辦2025數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會,華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)全面解讀數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢,為AI時代數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動力,洞見變革,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。

華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)發(fā)布2025數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢


華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)發(fā)布2025數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢

堯權(quán)表示,AI大模型技術(shù)持續(xù)革新,惠及千行百業(yè),數(shù)據(jù)中心從通用算力到智能算力,服務器性能和功率大幅提升,千卡、萬卡、十萬卡集群建設成為常態(tài),數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)迎來千載難逢的發(fā)展機遇,但同時也面臨安全性、高功率、電力需求大以及不確定性四大挑戰(zhàn)。

華為基于深刻洞察和長期實踐,圍繞安全可靠、彈性演進、綠色低碳三大核心價值,發(fā)布2025數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢,分享華為對AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的洞見和思考,旨在凝聚共識,打造高可靠算力底座,讓數(shù)字世界堅定運行。

趨勢1:安全可靠成為智算DC的第一核心訴求

安全無小事,數(shù)據(jù)中心的建設,成本固然重要,但安全可靠才是重中之重。尤其在智算時代,AI設備價值激增,故障域范圍持續(xù)擴大,安全可靠已成為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施第一核心訴求。數(shù)據(jù)中心的安全可靠不局限產(chǎn)品自身,而要貫穿整個數(shù)據(jù)中心全生命周期,涵蓋器件、產(chǎn)品、架構(gòu)、服務和運維等。低安全可靠的數(shù)據(jù)中心意味著更高的運營成本,高安全可靠才是真正低成本。

趨勢2:隔離式架構(gòu)是保障算力設施安全的最優(yōu)選擇

智算中心功率密度持續(xù)攀升,強電設備通常具備高電壓大電流的特性,保障其安全可靠運行尤為關(guān)鍵。數(shù)據(jù)中心強電設備優(yōu)選室外拉遠部署,最大化保障業(yè)務穩(wěn)定運行。其次在主機房內(nèi)部署時,應與主業(yè)務隔離部署,且一定要規(guī)范化部署,全面考慮耐火時長、水消防、事故通風、一鍵下電等要求,最大化降低業(yè)務波及風險。

趨勢3:連續(xù)式制冷是智算高密場景的必要能力

AI時代,風液共存將是長期持續(xù)的過程,液冷是大勢所趨,連續(xù)式制冷成為智算高密場景的必要能力。它包括兩個方面,一是保障數(shù)據(jù)中心正常運行時制冷"0"中斷,二是發(fā)生異常情況時快速恢復制冷,全面保障數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定運行。

趨勢4:AI將顯著提升DC運維主動安全

AI反哺數(shù)據(jù)中心,通過引入AI技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心掉電、起火、高溫等故障的精準預防,從過去的被動響應向主動預測性維護轉(zhuǎn)變,提前識別潛在風險,做到防患于未"燃",顯著提升數(shù)據(jù)中心安全可靠性。

趨勢5:專業(yè)化服務是DC可靠運行的堅實保障

數(shù)據(jù)中心的使用壽命通常在10-15年,在其全生命周期里,三分靠設備,七分靠維護,專業(yè)化服務是保障數(shù)據(jù)中心長期安全可靠運行的關(guān)鍵因素。通過專業(yè)化部署,對數(shù)據(jù)中心交付進行全流程管控,部署不留任何隱患。同時,引入AI預測性維護,化被動為主動,保障數(shù)據(jù)中心全生命周期安全可靠。

趨勢6:模塊化架構(gòu)是應對AI DC需求不確定性的關(guān)鍵

AI 數(shù)據(jù)中心需要確定性的模塊化架構(gòu)來靈活應對未來需求的不確定性。模塊化架構(gòu)通過機房標準化、功能模塊化和機電解耦化,實現(xiàn)核心子系統(tǒng)按需部署和彈性擴容,靈活適應未來業(yè)務演進。以中國蕪湖數(shù)據(jù)中心為例,采用模塊化架構(gòu),實現(xiàn)3個月快速交付,也支持未來彈性擴容需求。

趨勢7:子系統(tǒng)預制化是AI DC快速交付的有效手段

預制化可以顯著提升生產(chǎn)效率,數(shù)據(jù)中心從全預制、半預制到子系統(tǒng)預制,更能匹配AI業(yè)務彈性、快速上線需求。子系統(tǒng)預制化不是簡單組裝,而是將解決方案產(chǎn)品化,需要經(jīng)過專業(yè)的設計、仿真、測試和自動化工裝等方式,全方位保障產(chǎn)品交付質(zhì)量,同時通過工廠預制、預調(diào)試,減少90%現(xiàn)場施工量,大幅縮短交付周期,為AI數(shù)據(jù)中心快速且高質(zhì)量交付提供保障。

趨勢8:供電高效在AI DC的價值日益凸顯

高密高算力場景帶來巨大的散熱挑戰(zhàn),從風冷到液冷,供電效率成為影響能效的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)中心供電效率要從關(guān)注單機效率轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注并機效率,再到關(guān)注架構(gòu)創(chuàng)新,實現(xiàn)整體能效提升,如UPS采用S-ECO模式,實現(xiàn)99.1%超高效率和全模式間0ms切換。

趨勢9:AI將賦能DC綜合能效提升

AI技術(shù)有效提升供電能效和制冷能效,也能在L1&L2聯(lián)動發(fā)揮更大作用。在風液共存場景中,調(diào)優(yōu)參數(shù)高達數(shù)百萬種,調(diào)優(yōu)復雜度指數(shù)級上升。要達到最優(yōu)的制冷效果,可以借助AI能效調(diào)優(yōu)技術(shù)替代傳統(tǒng)人工調(diào)優(yōu)。AI技術(shù)的應用,讓數(shù)據(jù)中心更節(jié)能、能效更優(yōu)。

趨勢10:算電協(xié)同將成為DC建設的新模式

AI的盡頭是算力,算力的盡頭是電力,數(shù)據(jù)中心耗電量持續(xù)增加,綠電直供將成為數(shù)據(jù)中心高能耗破局之道。此外,數(shù)據(jù)中心作為源網(wǎng)荷儲的載荷環(huán)節(jié),能與電網(wǎng)聯(lián)動,通過調(diào)頻調(diào)峰提高出電率,同時根據(jù)AI訓練、推理需求進行負載靈活調(diào)度,實現(xiàn)綜合效率最優(yōu)。未來,算電協(xié)同將成為數(shù)據(jù)中心建設新模式,推動數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展。

站在AI時代浪潮的新起點,華為數(shù)據(jù)中心能源將以質(zhì)量為帆,以技術(shù)創(chuàng)新為槳,打造安全可靠、彈性演進、綠色低碳的智算中心解決方案,助力客戶、伙伴共贏智算機遇,讓每一瓦特承載更多算力,讓數(shù)字世界堅定運行。

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