世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的

在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能(AI)如同一股勢(shì)不可擋的浪潮，席卷著全球的各個(gè)領(lǐng)域，深刻地改變著人類的生活方式、生產(chǎn)模式以及社會(huì)的發(fā)展軌跡。正如華為創(chuàng)始人任正非所說：“世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的。” 這一論斷不僅體現(xiàn)了行業(yè)領(lǐng)袖對(duì)科技發(fā)展趨勢(shì)的敏銳洞察，更是對(duì)當(dāng)下社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀的精準(zhǔn)概括。

從技術(shù)發(fā)展的角度來看，人工智能技術(shù)的迅猛進(jìn)步為其廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)大致可分為感知智能、認(rèn)知智能和創(chuàng)造智能三個(gè)層次。感知智能專注于模仿人類的視覺、聽覺等感官能力，廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、語音助手等領(lǐng)域;認(rèn)知智能更進(jìn)一步，通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與推理決策;而創(chuàng)造智能則具有模擬和超越人類創(chuàng)造力的潛力，生成式人工智能就屬于創(chuàng)造智能。這三個(gè)層次技術(shù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，為人工智能在多個(gè)領(lǐng)域的落地奠定了基礎(chǔ)。

同時(shí)，根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈格局，人工智能技術(shù)還可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三類?；A(chǔ)層提供基本的數(shù)據(jù)、算力、算法和硬件，包括芯片、傳感器等硬件，以及云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等軟件;技術(shù)層涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、大語言模型等核心技術(shù);應(yīng)用層則是在特定應(yīng)用領(lǐng)域或場(chǎng)景中利用人工智能技術(shù)開發(fā)的各類產(chǎn)品和服務(wù)、提供的商業(yè)化人工智能解決方案，如機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛、個(gè)性化推送服務(wù)、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧城市服務(wù)、智慧金融等。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破，全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈逐步完善，各環(huán)節(jié)之間的協(xié)同效應(yīng)日益增強(qiáng)，進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，人工智能展現(xiàn)出了巨大的價(jià)值和潛力，為各行業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。在工業(yè)領(lǐng)域，自動(dòng)化升級(jí)是人工智能最顯著的成果之一。通過部署人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)線和智能檢測(cè)系統(tǒng)，制造業(yè)的效率和產(chǎn)品質(zhì)量得到了顯著提升。以我國為例，龐大的制造業(yè)體量孕育出全球規(guī)模最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)。2023 年全球工業(yè)機(jī)器人總保有量約 428.2 萬臺(tái)，較 2022 年增長 10%，機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)成為提升生產(chǎn)效率的重要工具，超過 50% 的機(jī)器人應(yīng)用于汽車制造領(lǐng)域。機(jī)器人在替代人工勞動(dòng)、提高生產(chǎn)效率方面發(fā)揮了巨大作用，尤其是在高端制造業(yè)中，其自動(dòng)化程度顯著提高了生產(chǎn)力。此外，特種機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等新型機(jī)器人也在全球范圍內(nèi)取得突破。隨著無接觸配送、情感陪護(hù)等服務(wù)機(jī)器人需求暴增，非工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器人加速普及。

在服務(wù)業(yè)，人工智能同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。物流公司采用無人機(jī)配送、智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)，大幅降低了運(yùn)營成本;服務(wù)機(jī)器人在酒店管理、健康護(hù)理、客戶服務(wù)等方面嶄露頭角，提升了服務(wù)質(zhì)量，還催生了諸多新型就業(yè)機(jī)會(huì)。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能輔助診斷系統(tǒng)能夠幫助醫(yī)生更快速、準(zhǔn)確地診斷疾病，提高醫(yī)療效率;在教育領(lǐng)域，智慧教育平臺(tái)為學(xué)生提供了個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，打破了時(shí)間和空間的限制，讓優(yōu)質(zhì)教育資源得以更廣泛地傳播。

在智慧城市建設(shè)中，人工智能更是不可或缺的技術(shù)支撐。在交通管理領(lǐng)域，智能信號(hào)系統(tǒng)和無人駕駛技術(shù)提高了城市交通的流動(dòng)性和安全性;在城市治理中，人工智能大數(shù)據(jù)分析幫助政府更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn);智能公共服務(wù)平臺(tái)為居民提供了便利，例如在線醫(yī)療預(yù)約、遠(yuǎn)程診療和遠(yuǎn)程教育等。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來看，人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。據(jù)預(yù)測(cè)，未來 10 年生成式人工智能將助推全球的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長 7%，約合近 7 萬億美元。人工智能推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)快速升級(jí)并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整，一方面促進(jìn)了高科技產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)和新興行業(yè)快速發(fā)展，例如人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、量子計(jì)算等行業(yè);另一方面，傳統(tǒng)制造業(yè)、低技能服務(wù)業(yè)等勞動(dòng)密集型行業(yè)面臨著人工智能的挑戰(zhàn)，市場(chǎng)份額逐漸減少。這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，不僅改變了全球生產(chǎn)和消費(fèi)的格局，也推動(dòng)了新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)的形成，促使全球經(jīng)濟(jì)更加依賴智能化服務(wù)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化平臺(tái)，進(jìn)一步促進(jìn)了全球經(jīng)濟(jì)的高端化、智能化和信息化。

在能源領(lǐng)域，人工智能為核聚變和智能電網(wǎng)的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。國外有研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法并成功控制了核聚變反應(yīng)堆內(nèi)過熱的等離子體，而量子計(jì)算與人工智能的結(jié)合則被認(rèn)為是下一次信息革命的驅(qū)動(dòng)力。這些技術(shù)突破可能徹底改變能源供給和信息處理的未來格局。

盡管人工智能的發(fā)展帶來了諸多機(jī)遇，但也引發(fā)了一些擔(dān)憂和挑戰(zhàn)。人們擔(dān)心人工智能大規(guī)模代替人力會(huì)產(chǎn)生勞動(dòng)力市場(chǎng)分化和社會(huì)不平等問題，以及隨之而來的相關(guān)社會(huì)結(jié)構(gòu)分化問題。人工智能的迅速普及對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了兩大影響：一是重復(fù)性強(qiáng)的崗位正被自動(dòng)化技術(shù)取代，二是高技能崗位需求增加。以制造業(yè)為例，人工智能控制的自動(dòng)化生產(chǎn)線減少了對(duì)體力勞動(dòng)的需求，同時(shí)增加了對(duì)數(shù)據(jù)分析、編程維護(hù)等高級(jí)技能人才的需求。這種趨勢(shì)推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，也對(duì)勞動(dòng)者的再教育和技能提升提出了迫切需求。未來，低技能崗位的減少、高技能崗位的增加將導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)明顯的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，低技能工人的收入和就業(yè)機(jī)會(huì)受到壓縮，部分人群面臨技能過時(shí)的問題;而對(duì)于高技能人才來說，人工智能技術(shù)的普及為他們提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

然而，這些挑戰(zhàn)并不能阻擋人工智能發(fā)展的步伐。回顧歷史，每一次重大的技術(shù)變革都會(huì)帶來一定的沖擊和調(diào)整，但最終都推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。就像當(dāng)年英國發(fā)明紡織機(jī)械時(shí)，紡織工人試圖摧毀那些機(jī)械，但這并沒有阻止紡織業(yè)的進(jìn)步，如今英國依然是精密紡織業(yè)的重要基地。人工智能的發(fā)展也是如此，雖然會(huì)帶來一些問題，但我們不能因噎廢食，而應(yīng)該積極應(yīng)對(duì)，通過政策引導(dǎo)、教育培訓(xùn)等方式，幫助勞動(dòng)者適應(yīng)新的就業(yè)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的平穩(wěn)過渡。

世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的。它已經(jīng)深刻地融入到我們的生活和社會(huì)的各個(gè)方面，為我們帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該以開放的心態(tài)迎接這一變革，充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)積極應(yīng)對(duì)其帶來的問題，讓人工智能更好地服務(wù)于人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，我們有理由相信，人工智能將在未來的世界中發(fā)揮更加重要的作用，創(chuàng)造更加美好的未來。