展望2025：人工智能將改變數(shù)據(jù)中心建設(shè)的方式

回望2024，人工智能(AI)對(duì)行業(yè)產(chǎn)生的影響顯露無(wú)疑。去年，數(shù)據(jù)中心對(duì)AI計(jì)算的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這將促使行業(yè)采用更高效的流程，加快構(gòu)建速度，并更具創(chuàng)造性地解決問(wèn)題。如今看來(lái)，這一預(yù)測(cè)不僅成真，而且實(shí)際趨勢(shì)比我們當(dāng)初預(yù)想的還要顯著。2025年，行業(yè)對(duì)更高效戰(zhàn)略的需求已經(jīng)十分明顯。目前，有一些重大的舉措和雄心勃勃的計(jì)劃已經(jīng)成形，數(shù)據(jù)中心建設(shè)的變革將助力云計(jì)算繼續(xù)進(jìn)階。

迎接AI時(shí)代，智算中心高效運(yùn)營(yíng)需要關(guān)鍵基石

AI在生活和工作各方面的廣泛應(yīng)用令人嘆為觀止。據(jù)說(shuō)電話從發(fā)明到走向千家萬(wàn)戶花費(fèi)了50年的時(shí)間，而互聯(lián)網(wǎng)從誕生到全面普及只用了20年。同樣，AI似乎只需很短的時(shí)間就能達(dá)到同樣的普及程度，迅速在企業(yè)領(lǐng)域開拓出新的應(yīng)用場(chǎng)景，而這些場(chǎng)景中的絕大多數(shù)都將由數(shù)據(jù)中心來(lái)支撐。

然而，這其中有一個(gè)關(guān)鍵因素不容小覷。在諸多AI體系和應(yīng)用的場(chǎng)景中，結(jié)構(gòu)化布線仍然是智算中心的基礎(chǔ)。隨著AI持續(xù)推動(dòng)著更為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，結(jié)構(gòu)化布線以一種標(biāo)準(zhǔn)化的模式不僅能夠指導(dǎo)布線系統(tǒng)按照符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的方式進(jìn)行設(shè)計(jì)和安裝，同時(shí)還能提供一個(gè)頗為靈活且能適應(yīng)未來(lái)需求的解決思路，以支持AI硬件設(shè)備的多次迭代。

事實(shí)上，結(jié)構(gòu)化布線系統(tǒng)在提升智算中心的性能、效率和可靠性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。其優(yōu)勢(shì)尤為顯著。在擴(kuò)展性方面，結(jié)構(gòu)化布線為集群的擴(kuò)展與升級(jí)提供了極大便利，使設(shè)備的新增與調(diào)整更加靈活，從而輕松滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。此外，在交付效率上，合理規(guī)劃布線不僅優(yōu)化了部署流程，還能大幅縮短項(xiàng)目交付周期，提高整體運(yùn)營(yíng)效率。

建設(shè)熱潮洶涌澎湃

科技巨頭們正以空前的速度“大興土木”，隨著AI計(jì)算競(jìng)賽愈演愈烈，其十年資本支出平均值也被不斷推高。不僅AI技術(shù)本身在不斷進(jìn)化，其交付模式也在革新;“人工智能即服務(wù)”的理念正為企業(yè)采用AI鋪就坦途，尤其是生成式AI，它能在客戶服務(wù)到長(zhǎng)期財(cái)務(wù)規(guī)劃等諸多領(lǐng)域大顯身手。事實(shí)上，數(shù)據(jù)中心自身也越來(lái)越多地借助生成式AI來(lái)應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)IT員工長(zhǎng)期短缺的難題，通過(guò)運(yùn)用AI來(lái)監(jiān)控、管理和支持精干的IT團(tuán)隊(duì)，從而提升團(tuán)隊(duì)的工作效率。借助直觀的提問(wèn)和建議獲取方式，技術(shù)能力一般的IT團(tuán)隊(duì)也能超常發(fā)揮，緩解數(shù)據(jù)中心所面臨的部分勞動(dòng)力壓力。

選擇核能發(fā)電是順理成章之舉。相比化石燃料驅(qū)動(dòng)的能源，核能穩(wěn)定、可擴(kuò)展且相對(duì)可持續(xù)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)中心也在紛紛部署高效的液冷系統(tǒng)以取代能效較低的強(qiáng)制風(fēng)冷系統(tǒng)，竭盡所能降低能耗，這既關(guān)乎經(jīng)濟(jì)效益，也是環(huán)境責(zé)任的體現(xiàn)。隨著GPU驅(qū)動(dòng)的AI計(jì)算規(guī)模不斷擴(kuò)大，這些節(jié)能效率將愈發(fā)凸顯，網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間增加所帶來(lái)的益處也將更加突出，畢竟過(guò)熱是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中斷和過(guò)早出現(xiàn)組件故障的罪魁禍?zhǔn)住?

高密度光纖在智算中心的角色將更加重要

可以看到，目前數(shù)據(jù)中心的光纖基礎(chǔ)設(shè)施在AI計(jì)算設(shè)施中的密度不斷增加。AI陣列中的GPU需要全面聯(lián)網(wǎng)，即每個(gè)GPU間都能夠互相通信，而這就將復(fù)雜性提高了一個(gè)層級(jí)，也使冷卻工作變得更加復(fù)雜。為了應(yīng)對(duì)所需的龐大光纖基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心將使用高密度光纖系統(tǒng)來(lái)建立那數(shù)量龐大的連接，在現(xiàn)有空間內(nèi)盡可能多地布設(shè)光纖和連接器，為AI網(wǎng)絡(luò)提供動(dòng)力。

通過(guò)將更多計(jì)算資源集中到更少的機(jī)架中，數(shù)據(jù)中心不僅能夠降低能源消耗，還能簡(jiǎn)化冷卻需求。此外，隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心從2x400G(聚合800G)遷移至原生800G，這種先進(jìn)的光纖基礎(chǔ)設(shè)施將提供一些急需的通道容量，以應(yīng)對(duì)未來(lái)不斷增長(zhǎng)的需求。

算力利用率(MFU)是衡量智算中心效率的關(guān)鍵指標(biāo)，而高密度光纖系統(tǒng)的優(yōu)化不僅關(guān)系到連接的數(shù)量，更直接影響算力的實(shí)際發(fā)揮。目前，國(guó)內(nèi)大多數(shù)計(jì)算集群的算力利用率仍低于30%，其中很大一部分原因在于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的優(yōu)化不足。結(jié)構(gòu)化布線能夠在確保高密度光纖部署的同時(shí)，提升網(wǎng)絡(luò)可用性，降低設(shè)備故障率，從而提高GPU的利用率。相比之下，直連方式在大規(guī)模設(shè)備互聯(lián)時(shí)部署復(fù)雜、容易出錯(cuò)，限制了整體算力效率的提升。而在400G、800G等高帶寬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，結(jié)構(gòu)化布線還能有效避免光纖過(guò)度彎折導(dǎo)致的信號(hào)損耗，保障AI計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可持續(xù)擴(kuò)展性。

多租戶數(shù)據(jù)中心——標(biāo)準(zhǔn)化和靈活性

根據(jù)對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心及其許可人工智能即服務(wù)模式的大規(guī)模研究，觀察其與企業(yè)的關(guān)聯(lián)，2025年還有另一關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域不容忽視，那就是多租戶數(shù)據(jù)中心(MTDC)將如何為企業(yè)客戶開辟發(fā)展新路徑。無(wú)論企業(yè)身處哪個(gè)行業(yè)，多租戶數(shù)據(jù)中心必須保持靈活性，以滿足企業(yè)迅速演變的需求。

在這一領(lǐng)域，密集光纖基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化方法也很關(guān)鍵，因?yàn)樗苡行Ы档蛯?duì)IT人員的依賴，簡(jiǎn)化配置變更流程。目前，多家頂尖光纖基礎(chǔ)設(shè)施制造商正在推出或優(yōu)化更簡(jiǎn)便、更即插即用的技術(shù)，旨在助力所有數(shù)據(jù)中心(尤其是多租戶數(shù)據(jù)中心)降低技能門檻，提升敏捷性和響應(yīng)速度，即便在IT團(tuán)隊(duì)人員精簡(jiǎn)的情況下，也能確保服務(wù)水平協(xié)議(SLA)的履行。

未來(lái)：延續(xù)與升級(jí)

在AI時(shí)代來(lái)臨之際，數(shù)據(jù)中心將發(fā)生的根本性變化將愈發(fā)顯著。從選址到規(guī)模，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和多租戶數(shù)據(jù)中心都需要在擴(kuò)大光纖傳輸能力的同時(shí)，縮小光纖的物理尺寸，引入新型冷卻技術(shù)，并重新評(píng)估電力采購(gòu)與使用模式。遺憾的是，頂級(jí)IT專業(yè)技術(shù)人才短缺的狀況短期內(nèi)難以緩解，但AI本身已展現(xiàn)出借助生成式AI驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控與管理功能來(lái)協(xié)助運(yùn)營(yíng)商填補(bǔ)人才缺口的潛力。

隨著AI在企業(yè)級(jí)領(lǐng)域的持續(xù)滲透，數(shù)據(jù)中心將肩負(fù)起提供海量計(jì)算資源，將AI的潛力轉(zhuǎn)化為切實(shí)商業(yè)價(jià)值的重任。與AI一樣，數(shù)據(jù)中心也將不斷創(chuàng)新與調(diào)整，以滿足日益變化的需求，為這一快速發(fā)展的行業(yè)提供最優(yōu)化的解決方案。