AI重塑硅谷創(chuàng)業(yè)法則：“融資-擴(kuò)員-燒錢”成為過去式

過去，硅谷創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展路徑遵循著一套固定的模式：先融資，然后大規(guī)模招募員工，通過快速擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)增長。然而，隨著AI浪潮的洶涌來襲，這一傳統(tǒng)模式正在被徹底顛覆。

AI工具的廣泛應(yīng)用大幅提升了員工生產(chǎn)力，即使是規(guī)模極小的團(tuán)隊(duì)，也有可能憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)巨大成功。一些行業(yè)觀察者認(rèn)為，AI正逐漸成為新的計(jì)算平臺(tái)，而在這場(chǎng)技術(shù)變革中，硅谷依舊是全球的引領(lǐng)者。

以Cursor為例，這家開發(fā)人工智能代碼編輯器的初創(chuàng)企業(yè)，在短短一年內(nèi)營收增長了100倍，成為行業(yè)的標(biāo)桿。其成功不僅為創(chuàng)始人和風(fēng)險(xiǎn)投資（VC）帶來了極大的信心，也引發(fā)了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。

正如政治策略家詹姆斯·卡維爾（James Carville）所說：“關(guān)鍵在于技術(shù)，愚蠢的是你居然沒搞清楚這一點(diǎn)。”如今，AI技術(shù)正成為小團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)彎道超車的關(guān)鍵，未來或許會(huì)誕生新的科技巨頭。

小企業(yè)，大潛力

41歲的硅谷企業(yè)家格蘭特·李（Grant Lee）創(chuàng)辦的Gamma公司，便是這一趨勢(shì)的典型代表。Gamma成立于2020年，是一家專注于AI技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè)。公司通過引入AI工具，全面提升了從客服、營銷到編程和客戶調(diào)研的效率。

格蘭特·李表示，Gamma在開發(fā)過程中無需投入大量資金，其開發(fā)的軟件能夠幫助員工快速創(chuàng)建PPT和網(wǎng)站。目前，Gamma僅有28名員工，但年度經(jīng)常性收入已達(dá)數(shù)千萬美元，用戶數(shù)量高達(dá)5000萬，且已實(shí)現(xiàn)盈利。在過去，這樣的成績可能需要200名員工才能達(dá)成，盈利周期也會(huì)大幅延長。

如今的硅谷，眾多初創(chuàng)企業(yè)都在積極開發(fā)AI產(chǎn)品，同時(shí)利用AI工具提升自身生產(chǎn)力。即使不依賴大規(guī)模融資，也不需要龐大的團(tuán)隊(duì)，這些企業(yè)依然能夠?qū)崿F(xiàn)快速增長。例如，Cursor在不到兩年的時(shí)間內(nèi)，憑借不到20名員工，年度經(jīng)常性收入已達(dá)到1億美元；AI語音創(chuàng)業(yè)公司ElevenLabs同樣以50名員工的規(guī)模，展現(xiàn)出驚人的成長速度。

一些初創(chuàng)公司甚至公開表示，將把員工規(guī)?？刂圃谝欢ǚ秶鷥?nèi)。例如，金融軟件公司Runway Financial和初創(chuàng)企業(yè)Agency都計(jì)劃將員工人數(shù)限制在100人以內(nèi)。

初創(chuàng)企業(yè)盈利快，不再依賴巨額資金

DeepSeek的出現(xiàn)，讓AI開發(fā)成本大幅下降，許多企業(yè)紛紛擁抱這一技術(shù)。Afore Capital的風(fēng)投家賈恩·加魯瓦（Gaurav Jain）認(rèn)為，DeepSeek具有劃時(shí)代的意義，它使得計(jì)算成本將以極快的速度降低。

他指出，這與2000年代末亞馬遜推出廉價(jià)云計(jì)算服務(wù)、大幅降低創(chuàng)業(yè)成本的情況類似。如今，初創(chuàng)公司想要實(shí)現(xiàn)100萬美元的營收，所需成本已從過去的大約100萬美元降至十分之一，未來還有可能繼續(xù)降低。

對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來說，成本的降低無疑是巨大的利好，但對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)投資（VC）而言，這可能意味著他們需要重新審視投資策略。

Otherwise Fund的風(fēng)投家特倫斯·羅漢（Terrence Rohan）指出：“風(fēng)險(xiǎn)投資只有在資金流向真正的贏家時(shí)才有效。如果未來的贏家所需資金大幅減少，他們聘請(qǐng)的人數(shù)也大幅減少，這將如何改變風(fēng)險(xiǎn)投資的格局？”

目前，VC正積極接觸明星企業(yè)，但這些企業(yè)可能不再需要那么多資金。例如，初創(chuàng)企業(yè)Scribe僅希望融資2500萬美元，但VC的投資意愿極強(qiáng)，愿意投入的資金遠(yuǎn)超這一數(shù)字。

Scribe的首席執(zhí)行官詹妮弗·史密斯（Jennifer Smith）表示，公司僅有100名員工，但用戶數(shù)量已達(dá)到300萬，且仍在快速增長。在融資過程中，Scribe會(huì)與VC談判，希望盡可能少拿一些資金。

AI工具的普及，讓初創(chuàng)企業(yè)能夠更早實(shí)現(xiàn)盈利，這一現(xiàn)狀正在改變VC的投資模式。例如，Gamma通過使用10種AI工具（包括Intercom客服工具、Midjourney圖片生成工具、Anthropic Claude數(shù)據(jù)分析聊天機(jī)器人、谷歌NotebookLM客戶研究分析工具以及編程工具Cursor）提升了員工效率。Gamma的產(chǎn)品也是基于OpenAI等工具搭建的，開發(fā)成本并不高。

還有Thoughtly，這家AI電話代理初創(chuàng)企業(yè)，目前僅有10名員工，但在11個(gè)月內(nèi)便實(shí)現(xiàn)了盈利。未來，Thoughtly可能會(huì)引入更多資金，但目前不用擔(dān)心資金耗盡，壓力小了很多。

硅谷迎來新機(jī)遇

從某種程度上說，AI才是硅谷極客們的終極夢(mèng)想，而非移動(dòng)手機(jī)或社交網(wǎng)絡(luò)。AI的發(fā)展需要新的半導(dǎo)體元件來處理海量計(jì)算，需要?jiǎng)?chuàng)新的存儲(chǔ)架構(gòu)來應(yīng)對(duì)語言模型，需要算法突破，需要深度計(jì)算機(jī)科學(xué)。相比世界其他地區(qū)，硅谷在這些領(lǐng)域都具有顯著優(yōu)勢(shì)。

回顧硅谷的歷史，創(chuàng)造重大技術(shù)突破的往往不是科技巨頭，而是那些富有遠(yuǎn)見卓識(shí)、充滿理想主義的小公司。如今，這些小公司似乎已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)期。

以O(shè)penAI為例，它并非一家特別大的企業(yè)，但其營收增長迅猛：2021年?duì)I收僅為5000萬美元，2022年增長到2億美元，2023年達(dá)到10.5億美元，2024年更是猛增至37億美元。

Anthropic同樣展現(xiàn)出驚人的增長速度：2021年和2022年?duì)I收幾乎為零，2023年達(dá)到100萬美元，2024年則飆升至1億美元。

Cursor和Midjourney的增長軌跡也如出一轍：Midjourney在2021年?duì)I收為零，2022年達(dá)到5000萬美元，2023年2億美元，2024年3億美元。

過去，一個(gè)由6-7名成員組成的杰出團(tuán)隊(duì)通常需要大約1年時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)每年100萬美元的經(jīng)常性收入目標(biāo)。如今，在AI大模型的助力下，兩位創(chuàng)始人組成的團(tuán)隊(duì)能夠在不到3個(gè)月的時(shí)間內(nèi)達(dá)成這一里程碑。

結(jié)語：

得益于AI浪潮，尤其是低成本AI計(jì)算模式的出現(xiàn)，硅谷的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新模式在短短兩年內(nèi)發(fā)生了戰(zhàn)略性的重大調(diào)整，這種變革速度極為罕見。這些搭上AI大模型東風(fēng)的小企業(yè)，能否成長為新的科技巨頭？未來幾年或許就能見分曉。