國內(nèi)第一波官宣棄用DeepSeek的公司出現(xiàn)了

國內(nèi)第一波官宣棄用DeepSeek的公司出現(xiàn)了。

3天前，DeepSeek官方公布線上系統(tǒng)理論成本利潤率達545%。幾乎同一時間，“清華系”AI Infra企業(yè)——潞晨科技，突然宣布暫停DeepSeek API訪問服務(wù)。

在DeepSeek將GPU利用率提升到極致，眾多廠商紛紛接入的情況下，潞晨科技的“反向操作”令人不解，其創(chuàng)始人尤洋的言論受到眾多網(wǎng)友指責(zé)。

新浪科技通過潞晨科技內(nèi)部人員處了解到，此次調(diào)整，“很大一部分原因是出于成本考量”。

多位接近潞晨科技創(chuàng)始人尤洋的投資人及AI行業(yè)同行透露稱，“雖然現(xiàn)在DeepSeek開源了很多推理組件，但第三方MaaS廠商很難做到官方成本，所以只能選擇暫停接入?！?

“停用的核心還是成本問題”

3月1日17:02分，就在DeepSeek公布線上系統(tǒng)理論成本利潤率達545%并引發(fā)廣泛關(guān)注后，潞晨科技于官方渠道發(fā)文稱，“將在一周后停止提供DeepSeek API服務(wù)，請用戶盡快用完您的余額。”

對于公司為何忽然決定停止提供DeepSeek API服務(wù)，潞晨科技至今未對外公開提及。不過透過潞晨科技創(chuàng)始人尤洋宣布暫停服務(wù)后在知乎等平臺發(fā)布的大量“對于DeepSeek成本理性分析”內(nèi)容，可以基本得出，成本問題是決定其放棄DeepSeek API服務(wù)提供的關(guān)鍵。

新浪科技梳理發(fā)現(xiàn)，最近幾天，身為創(chuàng)始人的尤洋對于DeepSeek有著眾多思考，主要集中在以下三個方面：

1、DeepSeek最新公布得出系統(tǒng)理論成本利潤率達545%的數(shù)據(jù)，是建立在大量用戶把DeepSeek的App和網(wǎng)頁完全超負荷占滿的情況下，不是一個常規(guī)MaaS產(chǎn)品。因為常規(guī)的MaaS要想實現(xiàn)穩(wěn)定輸出，需要準備的機器可能會是理論的5倍。

2、DeepSeek是中國最好的模型公司，但產(chǎn)品經(jīng)常掉線，這是事實。

3、DeepSeek論文中顯示只需558萬美元就能訓(xùn)練一流大模型，其實公布的是一次實驗的成本，而開發(fā)一個大模型可能需要幾十次實驗，中小云廠商不應(yīng)該靠倒賣DeepSeek API去賠本賺吆喝，然后吹噓自己推理快10倍。

在尤洋關(guān)于DeepSeek的公開評論中，“成本高”貫穿始終，以至于這些觀點在多數(shù)網(wǎng)民看來是“與DeepSeek對立”。

在與新浪科技溝通中，多位接近尤洋的人士表示，“事實上尤洋對于DeepSeek的成本分析，其目的在于討論像潞晨科技這類的企業(yè)，扮演DeepSeek的第三方MaaS產(chǎn)品服務(wù)商，是否有盈利模式?”

尤洋的理論觀點最早出現(xiàn)在2月。在DeepSeek出圈不久后，尤洋就公開提及：“DeepSeek相關(guān)模型的訓(xùn)練成本，遠沒有傳言中那么低?！彼麥y算指出，“如果滿血版的DeepSeek R1每日輸出1000億token，那每月的機器成本是4.5億，虧損4億?！?

當(dāng)時的言論以及數(shù)據(jù)，受到了同為清華系A(chǔ)I Infra創(chuàng)企的硅基流動創(chuàng)始人袁進輝的公開激辯。

其中一位接近尤洋的人士M直言，“不可否認的是，MaaS行業(yè)確實是承擔(dān)了整個行業(yè)虧損的地方，各大廠和模型廠其實API都是虧本的，真正有進賬的是各種合作，如定制開發(fā)或者私有化?！痹贛看來，潞晨科技暫停DeepSeek，“核心便是成本問題，雖然現(xiàn)在DeepSeek開源了很多推理組件，但這些可能并非全部，所以第三方MaaS很難做到官方成本，潞晨科技作為同樣正在提供DeepSeek API服務(wù)商的中小云MaaS機構(gòu)，同樣面臨著極大的成本考驗，于是選擇了暫停服務(wù)?！?

對于潞晨科技為何暫停DeepSeek API服務(wù)一事，潞晨科技方面至今未作公開說明。不過新浪科技通過公司用戶群了解到，公司對于暫停DeepSeek API給用戶的官方解釋是：“由于業(yè)務(wù)調(diào)整，潞晨云將在本周五晚暫停MAAS API服務(wù)，未使用的余額可聯(lián)系發(fā)票小助手退款?！?

另有一位潞晨科技投資人和公司內(nèi)部人士同樣表示，做出這樣的業(yè)務(wù)調(diào)整，“主要是出于成本考量”。上述人士無奈地指出，“本質(zhì)還是因為提供穩(wěn)定的DeepSeek服務(wù)成本太高，需要備份非常多冗余的算力資源，他們這方面比不過大型云廠商，所以只能放棄?！?