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[導(dǎo)讀]是德科技(NYSE: KEYS )與三星和 NVIDIA 合作,訓(xùn)練用于三星 5G-Advanced 和 6G 技術(shù)的人工智能(AI)模型。這使得三星能夠在其虛擬無線接入網(wǎng)絡(luò)(vRAN)軟件解決方案中集成強(qiáng)大的 AI 模型。該聯(lián)合展示在 2025 年世界移動通信大會(MWC 2025)是德科技展位(5號展廳#5F41)上進(jìn)行。該項目作為一個工作項目正在 AI-RAN 聯(lián)盟中推進(jìn)開發(fā)。

?開發(fā)新的 AI 模型以增強(qiáng) RAN 性能和吞吐量,增加系統(tǒng)容量并降低功耗

?通過此次合作使三星能夠在全球范圍內(nèi)部署 AI 優(yōu)化的 RAN 軟件

?本次演示由 AI-RAN 聯(lián)盟推動,并在 2025 年世界移動通信大會上展示

是德科技(NYSE: KEYS )與三星和 NVIDIA 合作,訓(xùn)練用于三星 5G-Advanced 和 6G 技術(shù)的人工智能(AI)模型。這使得三星能夠在其虛擬無線接入網(wǎng)絡(luò)(vRAN)軟件解決方案中集成強(qiáng)大的 AI 模型。該聯(lián)合展示在 2025 年世界移動通信大會(MWC 2025)是德科技展位(5號展廳#5F41)上進(jìn)行。該項目作為一個工作項目正在 AI-RAN 聯(lián)盟中推進(jìn)開發(fā)。

是德科技與三星聯(lián)合展示基于 NVIDIA AI Aerial 平臺的 AI-for-RAN 技術(shù)

運(yùn)營商在傳統(tǒng) RAN 性能方面面臨重大挑戰(zhàn),包括吞吐量有限、高延遲和資源利用率低。在商業(yè) 5G 部署中,上行鏈路性能常常是一個問題,特別是在小區(qū)邊緣,用戶設(shè)備(UE)傳輸功率有限,影響基站的接收信噪比(SNR)。傳統(tǒng)的信道估計算法在低 SNR 區(qū)域由于過多的噪聲而表現(xiàn)不佳。AI 建模提供了一種新方法,能夠?qū)崿F(xiàn)精確的信道估計、優(yōu)化資源分配和降低功耗,來增強(qiáng)系統(tǒng)容量、提高網(wǎng)絡(luò)效率并提供卓越的用戶體驗。

是德科技信道仿真解決方案提供了多種信道條件下的信道生成能力,以及實時信號處理和射頻(RF)功能。三星成功地為上行鏈路接收機(jī)生成了先進(jìn)的AI信道估計模型,在實驗室環(huán)境中取得了顯著的性能提升。例如,模擬實驗顯示,使用 AI 模型進(jìn)行信道估計相比當(dāng)前基于靜態(tài)規(guī)則的方法,小區(qū)邊緣吞吐量提高了 30%。該 AI 模型的性能評估是在一個端到端設(shè)置中進(jìn)行的,包括三星的無線接入點和基于 NVIDIA AI Aerial 平臺的分布式單元(DU),結(jié)合是德科技信道仿真和核心仿真解決方案,在 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片平臺上實現(xiàn)。

這一成果將推動創(chuàng)新,并為廣泛采用 AI 增強(qiáng)的 RAN 技術(shù)鋪平道路。

三星研究高級副總裁 Charlie Zhang 表示:“我們非常高興通過與是德科技、NVIDIA 和 AI-RAN 聯(lián)盟的緊密合作,實現(xiàn)基于 AI 的信道估計帶來的顯著性能提升。這是一個重要的里程碑,標(biāo)志著我們在邁向下一代電信網(wǎng)絡(luò)的過程中,向 AI 原生和可持續(xù)發(fā)展的方向邁進(jìn)。”

NVIDIA 電信副總裁 Soma Velayutham 表示:“借助 AI 的力量,無線信號處理可以變得更加靈活,從而解鎖顯著的性能和效率提升。是德科技與三星和 NVIDIA 合作的 AI-for-RAN 創(chuàng)新是邁向更智能、更可靠的 AI 原生無線網(wǎng)絡(luò)的重要一步?!?

是德科技 6G 和未來技術(shù)副總裁 Giampaolo Tardioli 表示:“我們與三星、NVIDIA 和 AI-RAN聯(lián)盟的合作凸顯了 AI 原生網(wǎng)絡(luò)的變革潛力。這種合作關(guān)系不僅可以提升性能、降低功耗,還為更節(jié)能的網(wǎng)絡(luò)鋪平了道路?!?

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