“邊緣計(jì)算”一點(diǎn)都不“邊緣”，你聽說過嗎?

那么，到底什么是“邊緣計(jì)算”?

顧名思義，邊緣計(jì)算強(qiáng)調(diào)“邊緣”，它將數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用程序的運(yùn)行，甚至一些功能服務(wù)的實(shí)現(xiàn)由中心服務(wù)器下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)上。如果說云計(jì)算是集中式大數(shù)據(jù)處理，那么，邊緣計(jì)算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理——數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決。

也許，你對(duì)“云計(jì)算”這個(gè)詞并不陌生，但你聽說過“邊緣計(jì)算”嗎?

業(yè)內(nèi)專家表示，隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多以及5G時(shí)代漸行漸近，邊緣計(jì)算的發(fā)展勢(shì)頭也會(huì)日益強(qiáng)勁，或成為日后推動(dòng)消費(fèi)信貸科技創(chuàng)新的新引擎。

“這樣的數(shù)據(jù)處理，有很多先天優(yōu)勢(shì)。”馬上消費(fèi)金融首席數(shù)據(jù)決策科學(xué)家董騮煥表示，“首先，邊緣計(jì)算減少了中間傳輸?shù)倪^程，有更實(shí)時(shí)、更快速的數(shù)據(jù)處理能力。其次，由于與云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)交換不多，邊緣計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求更低。”除了效率之外，更重要的是，邊緣計(jì)算讓數(shù)據(jù)隱私保護(hù)變得更具操作性。由于數(shù)據(jù)收集和計(jì)算都是基于本地，不用再被傳到云端，一些重要信息尤其是敏感信息，可以不經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸，有效解決了用戶隱私泄露和數(shù)據(jù)安全問題。

事實(shí)上，雖然起了一個(gè)“邊緣”的名字，但在應(yīng)用方面，“邊緣計(jì)算”一點(diǎn)都不“邊緣”，反而有著十分廣闊的前景。

比如在無人駕駛領(lǐng)域，無人汽車需要在高速移動(dòng)狀態(tài)下對(duì)周圍環(huán)境做出快速反應(yīng)。在此情況下，響應(yīng)時(shí)間成為該項(xiàng)技術(shù)極其重要的指標(biāo)。只有將時(shí)延控制在10毫秒之內(nèi)，才有可能成功實(shí)現(xiàn)無人駕駛。要達(dá)到這種效率，就必須借助邊緣計(jì)算。

再比如在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)前應(yīng)用無人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)跟蹤農(nóng)田病蟲害進(jìn)展情況已較為普遍。而如果在無人機(jī)上部署內(nèi)置檢測(cè)模型和作業(yè)模型，就有可能實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算，讓植保作業(yè)的執(zhí)行更具效率。

除了這些場(chǎng)景，邊緣計(jì)算還可以應(yīng)用在室內(nèi)定位、視頻優(yōu)化、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造等多個(gè)領(lǐng)域，給科技創(chuàng)新提供了更多可能。

值得注意的是，盡管目前邊緣計(jì)算市場(chǎng)仍處在初期發(fā)展階段，但已有一些企業(yè)邁入了技術(shù)應(yīng)用的實(shí)質(zhì)性推進(jìn)階段。比如，在消費(fèi)金融行業(yè)，當(dāng)云計(jì)算仍是業(yè)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新的重要法寶之一時(shí)，馬上消費(fèi)金融公司已經(jīng)將科技創(chuàng)新的觸角伸入邊緣計(jì)算領(lǐng)域。

董騮煥提到，獲客、風(fēng)控等方法論、模型和數(shù)據(jù)采集體系技術(shù)現(xiàn)在非常成熟，但是逐步會(huì)呈現(xiàn)出一個(gè)問題——消費(fèi)者保護(hù)和隱私權(quán)保護(hù)不夠。“我們利用深度學(xué)習(xí)和特征提取算法，通過邊緣計(jì)算和客戶數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)客戶隱私保護(hù)的同時(shí)，保持對(duì)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)把控。”

經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者在采訪中了解到，馬上消費(fèi)金融目前已經(jīng)開發(fā)出邊緣計(jì)算的智能算法庫(kù)。該算法庫(kù)包含先進(jìn)且輕量的機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的算法，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理?；诖怂惴◣?kù)，企業(yè)開發(fā)出一個(gè)終端特征提取框架，就可以直接在終端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理、聚合、篩選，極大地釋放了服務(wù)端計(jì)算壓力，節(jié)省了用戶帶寬，是邊緣計(jì)算在風(fēng)控領(lǐng)域的重大創(chuàng)新和應(yīng)用。

更重要的是，在數(shù)據(jù)安全日益受到重視的當(dāng)下，馬上消費(fèi)金融加大了邊緣計(jì)算的研發(fā)力度，使終端提取數(shù)據(jù)無需再傳輸?shù)皆贫思庸?，降低了終端敏感數(shù)據(jù)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“閱后即焚”，極大保護(hù)了用戶隱私數(shù)據(jù)。

全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner曾在去年將邊緣計(jì)算列為2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)之一，更有科技領(lǐng)域業(yè)內(nèi)人士表示，邊緣計(jì)算將成為繼云計(jì)算、AI之后的又一科技浪潮，將引領(lǐng)IT計(jì)算行業(yè)發(fā)生又一次重大變革。