基于SOC/IP的智能傳感器設計研究

智能傳感器技術是一門正在蓬勃發(fā)展的現(xiàn)代傳感器技術，是涉及微機械和微電子技術、計算機技術、網絡與通信技術、信號處理技術、電路與系統(tǒng)、傳感技術、神經網絡技術、信息融合技術、小波變換理論、遺傳理論、模糊理論等多種學科的綜合技術。

智能傳感器中智能功能如：數(shù)字信號輸出、信息存儲與記憶、邏輯判斷、決策、自檢、自校、自補償都是以微處理器為基礎的?；谖⑻幚砥鞯膫鞲衅鲝暮唵蔚臄?shù)字化與信息處理已發(fā)展到了目前具有網絡通信功能、神經網絡、模糊理論、遺傳理論、小波變換理論、多傳感器信息融合等新理論新技術逐步完善的現(xiàn)代智能傳感器。其微處理器硬件也經歷了從單CPU結構到多CPU甚至DSP、ASIC與MCU相混合的結構。然而微處理器在可靠性、功耗、功能復用等多方面存在著與生俱來的一些不可克服的缺點與不足，阻礙了智能傳感器的進一步發(fā)展。由系統(tǒng)IC向SOC(System on ChIP)轉變已成為歷史發(fā)展的必然趨勢。SOC用硬件實現(xiàn)了以往軟件實現(xiàn)的功能。與一般MCU 相比，它具有可靠性高、價格低、速度快、體積小、功能復用、保密性好等一系列優(yōu)點。傳統(tǒng)的S OC設計是以超深亞微米IC設計技術為基礎的，具有集成電路ASIC設計的復雜程度。隨著SOC平臺和EDA 技術發(fā)展以及IP新經濟模式的推動，在SOC應用設計上越來越多的從傳統(tǒng)的硅片設計轉到利用大規(guī)?？删幊痰腇PGA 芯片設計?；贔PGA 的SOC設計其開發(fā)周期短、開發(fā)工具及語言標準化、設計和器件無關等特點，使得它與使用單片機一樣容易。大量的FPGA 成功應用的報道都是在圖像處理、電力系統(tǒng)等領域。在傳感器智能化領域上的應用仍處于開發(fā)研究階段。傳感器方面的少量應用也僅限于用它作為一個或幾個獨立功能模塊，如：通信模塊、自補償模塊等都不具有系統(tǒng)的作用與功能，不能真正地成為片上系統(tǒng)(SOC)。本文將提出集采集系統(tǒng)、補償校正、數(shù)據處理、數(shù)據通信、任務調度、人機界面、IP功能復用等功能模塊于一體的智能傳感器SOC/IP設計及基于FPGA與ARM7微處理器芯片的實現(xiàn)方法。

SOC/IP概念與智能傳感器SOC設計方法

SOC：System on Chip指建立在單芯片上的系統(tǒng)。IP： Intellectual Property 自主知識產權。傳統(tǒng)的智能傳感器設計方法是以功能設計為基礎的。而SOC設計方法以功能復用與搭建為基礎，在芯片上用若干個宏模塊來構建復雜系統(tǒng)。這些已經開發(fā)的宏模塊就是通用的IP核。IP核的重用可以降低產品設計的復雜度，減少產品上市時間。

利用SOC/IP芯片能組成完整的智能傳感器系統(tǒng)。智能傳感器傳感參數(shù)可能是多種多樣的。但從功能模塊組成來講，它主要包括數(shù)據采集模塊、補償與校正模塊、數(shù)據處理模塊、數(shù)據網絡通信模塊、人機界面和任務管理與調度模塊等功能單元。從而基于IP的智能傳感器SOC設計過程為：首先正確建立智能傳感器的通用模塊模型；然后合理劃分各摸塊功能規(guī)范，制定各模塊之間的接口協(xié)議與標準；再設計出一系列通用的IP核；最后把所需的通用IP核搭建整合在一起構成完整的智能傳感器系統(tǒng)。

智能傳感器IP核設計與SOC構建

智能傳感器涉及到數(shù)據采集、信號處理(程控放大、線性化、信號濾波、信號補償、人工神經網絡、遺傳理論、多傳感器融合、模糊理論等) 、數(shù)據通信、人機界面及任務調度等各種功能。在IP核設計與SOC構建中，為了簡化工作，降低復雜度，我們選用基于FPGA的IP核及基于ARM7TDMI-SCPU 的IP核兩種SOC設計方式，其中FPGA的IP核主要完成數(shù)據采集與信號處理模塊，基于ARM7 的IP核完成數(shù)據通信、人機界面及任務調度工作。

數(shù)據采集

傳統(tǒng)的傳感器信號數(shù)字化大多采用的是VFC、串行A/D、并行A/D 等方案。每一方案都可設計成相應的IP核。雖然已經有人用FPGA完成數(shù)據采集，但都是以特定應用的方式，而不是以通用的IP核方式設計的。我們介紹采用MAX125完成的并行A/D接口IP核設計。MAX125 8通道14bit的并行A/D芯片。在FPGA A/D IP核設計中，提供給MAX125信號有啟動轉換及轉換結束后的時序信號，讀取轉換結果并存儲到FPGA 芯片內部RAM中的數(shù)據信號。該A/D IP核我們已經開發(fā)成功，并獲得了很好的使用。

信號處理

信號處理是智能傳感器的主要內容之一。通常包含線性化、濾波、各類補償、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法、多傳感器融合等工作。在濾波中，除了常規(guī)的FFT、DFT之外，近幾年還出現(xiàn)了小波變換。由于芯片速度上的優(yōu)勢，如何實現(xiàn)各信號處理IP核通用化設計，已成為相關信號處理算法IP核設計的關鍵。

如在線性化處理設計中，我們把各類傳感器的線性化算法都設計到一個通用的線性化IP核中。在任務調用時再根據不同類型傳感器線性化算法要求，組態(tài)選擇出相應的算法IP核，供實際需要使用。

數(shù)據通信

設置數(shù)據通信接口主要是考慮芯片還可以同外部CPU或網絡構成更加復雜的測控系統(tǒng)。為了方便芯片的設計，節(jié)省芯片資源，我們選用基于ARM7的philIPs LPC2106 芯片進行通信IP核設計。它可以將一系列不同的通信接口(如： CAN、以太網、TCP/IP、RS232/485、I2C、SPI) 以及不同的通信規(guī)程用一個通用的微處理器實現(xiàn)。通過與上位機與各類網絡的聯(lián)接，實現(xiàn)遠程遙測、網絡遠程智能測量節(jié)點等功能。通信IP核設計主要任務是通信規(guī)約算法設計。而大多數(shù)接口因為基于ARM7的微處理器都能提供，所以就不需要做太多的工作。

人機界面與任務調度

人機界面與任務調度IP核也用ARM7微處理器設計。人機界面主要設計鍵盤接口及LCD/LED/CRT等顯示接口。利用ARM7強大的GPIO功能是不難加以實現(xiàn)的。

任務調度IP主要包括數(shù)據采集調度、信號處理調度、數(shù)據通信調度及人機界面調度等工作。我們采用以源碼公開的嵌入式操作 系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ2.52版為基礎，將它移植到LPC2106 ARM微處理器中。在μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系統(tǒng)基礎上開發(fā)各種應用軟件，完成智能傳感器所需要的各類任務調度與組態(tài)工作。

應用舉例

有了基本的IP內核，我們就可以根據需要通過對IP核的組態(tài)(在嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ的調度下)構成各類所需的智能傳感器系統(tǒng)。圖1 所示是用于熱電偶溫度測溫的智能傳感器的SOC設計實例。所有算法IP模塊都加載到ALTERA公司的APEX20K的多芯片F(xiàn)PGA 上，完成溫度信號采集、A/D變換、低端補償、線性化、程控放大等功能。芯片的總體外部引腳包括A/D接口的數(shù)據線和控制線、微處理器接口的數(shù)據線和控制線、程控放大的控制線等。微處理器選用具有ARM IP核的Philips公司的LPC2106芯片。它完成通信功能、實時時鐘功能、人機接口功能及任務調度功能。通信IP包括I2C總線、RS232/RS485總線、CAN總線、TCP/IP協(xié)議、以態(tài)網等。

　　圖1 　基于IP的智能傳感器的SOC設計

圖2 是基于以上系統(tǒng)芯片構成的熱電偶智能傳感器的組成框圖。其核心是兩片SOC，其中FPGA SOC選用的是APEX20K，MCU SOC選用的是具有ARM IP核的ARM7 TDMI-S 微處理器。該智能傳感器的樣機已經完成。FPGA 的片上芯片經硬件仿真測試，其A/D采樣、線性化算法、冷端溫度補償、多傳感器融合等功能與算法都已通過實驗驗證。MCU的SOC在48MHz 系統(tǒng)時鐘的運行下，通過了通信、人機界面、實時日歷時鐘、任務調度管理等功能的實驗，驗證了該設計的可行性。

 　　圖2 　基于SOC芯片構成的熱電偶智能傳感器的組成框圖

結束語

本文通過實例介紹了智能傳感器IP/SOC設計的方法。在設計通用智能傳感器IP核的基礎上，通過IP復用，只需改變或重新設置數(shù)據與任務調用模塊就能設計出應用于其他各類智能傳感器的SOC系統(tǒng)。

由于SOC開發(fā)及EDA設計工具的限制，以FPGA與MCU為基礎，以實際系統(tǒng)應用為切入點，進行智能傳感器的SOC/IP設計是符合當前SOC設計和我國實際情況的研究方式。為了提高智能傳感器SOC/IP的設計能力，必須特別注意以下幾個方面的總結工作： ①EDA工具：包括開發(fā)工具、設計工具、分析工具以及驗證工具。②HDL語言工具：要充分利用HDL 語言結構好的特點，采用自頂向下的模塊化設計，強調詳細的配置和接口標準化。③IP資源，一方面指充分利用現(xiàn)有通用IP的資源及資源標準，如接口、規(guī)范、可測試性等，以及世界上市場份額占有率最大的ARM公司的IP核資源。另外一方面指智能傳感器本身IP核的總結與提高。

FPGA的可現(xiàn)場編程特點使基于SOC/IP的智能傳感器設計更加靈活，各IP模塊并行處理的特點使以往用單一CPU無法實現(xiàn)的，如需要高速數(shù)據處理的傳感器校正算法、補償算法、神經網絡傳感算法、模糊傳感算法、多傳感器融合等復雜算法得以實現(xiàn)?？蛇M一步提高測量精度、測量范圍與測量內容。同時，用硬件實現(xiàn)以往軟件的功能，能解決干擾引起的程序死機問題，極大地提高了智能傳感器系統(tǒng)的可靠性。