LMS自適應(yīng)濾波器在激波報(bào)靶系統(tǒng)中的應(yīng)用

 前言
由空氣動(dòng)力學(xué)原理，當(dāng)超音速運(yùn)動(dòng)的物體，由于運(yùn)動(dòng)速度大于局部聲速時(shí)會(huì)產(chǎn)生激波，彈道聲波是超聲速彈丸飛行時(shí)沖擊空氣分子所形成的激波（ Shock waves）。采用激波原理進(jìn)行報(bào)靶是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的技術(shù)，它利用激波信號(hào)進(jìn)行超音速飛行體探測(cè)，是一種新的目標(biāo)探測(cè)方法。本文研究對(duì)象為移動(dòng)靶車，該遙控自動(dòng)裝置自帶電源和動(dòng)力裝置，能在 25Km/h內(nèi)無級(jí)調(diào)速，但是，由于其工作環(huán)境比較惡劣，自身振動(dòng)、風(fēng)吹、發(fā)電機(jī)和電動(dòng)機(jī)的巨大干擾，嚴(yán)重影響了自動(dòng)報(bào)靶系統(tǒng)的報(bào)靶精度。為了適應(yīng)現(xiàn)代化部隊(duì)訓(xùn)練的需要，本文采用 FPGA和自適應(yīng)濾波技術(shù)，利用硬件電路來實(shí)現(xiàn) LMS自適應(yīng)濾波器，完成對(duì)強(qiáng)背景噪聲環(huán)境下激波信號(hào)的濾波，在滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理前提下，以提高報(bào)靶系統(tǒng)的報(bào)靶精度。
1 問題的提出及方案選取
本設(shè)計(jì)起初設(shè)計(jì)電路采用的模擬高通濾器，后來又設(shè)計(jì)成帶通濾波器，然而通過實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，其濾波效果都比較差，難以滿足系統(tǒng)精度的要求；采用通用 DSP數(shù)字信號(hào)處理器件用軟件設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器，其數(shù)據(jù)吞吐率、處理速度和實(shí)時(shí)性遠(yuǎn)不如基于 FPGA硬件實(shí)現(xiàn)的數(shù)字濾波器，因?yàn)?，基?FPGA的數(shù)字濾器代表了未來數(shù)字信號(hào)處理的發(fā)展方向，用戶可以很方便
吳學(xué)禮：博士生導(dǎo)師?；痦?xiàng)目：總參軍訓(xùn)和兵種部項(xiàng)目
的結(jié)合實(shí)際需要設(shè)計(jì)出自己的可編程數(shù)字信號(hào)處理芯片，現(xiàn)在已經(jīng)較為廣泛地應(yīng)用在高端數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域。
自適應(yīng)濾波器的常用實(shí)現(xiàn)形式有 FIR和IIR兩種，而 FIR濾波器是實(shí)際應(yīng)用較為廣泛的一種，F(xiàn)IR濾波器只有可調(diào)的零點(diǎn)，因此它沒有 IIR因兼有可調(diào)的零點(diǎn)和極點(diǎn)而帶來的不穩(wěn)定問題，此外，LMS計(jì)算量小，易于硬件實(shí)現(xiàn)，故本文采用的濾波器是基于FIR基礎(chǔ)之上構(gòu)建的 LMS自適應(yīng)濾波器。
2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)
本文所涉及的激波信號(hào)處理部分的整體結(jié)構(gòu)框圖如圖 1所示，由信號(hào)采集傳感器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器件、FPGA器件、數(shù)模轉(zhuǎn)換器件構(gòu)成。高速瞬態(tài)的激波信號(hào)被超聲波傳感器捕獲以后，經(jīng)過適當(dāng)調(diào)理送到 AD轉(zhuǎn)換器件，本設(shè)計(jì)采用 MAX197AD轉(zhuǎn)換器件，由 FPGA設(shè)計(jì)的狀態(tài)機(jī)對(duì)其控制，進(jìn)行 AD轉(zhuǎn)換，然后再進(jìn)入基于 FPGA設(shè)計(jì)的自適應(yīng)濾波器中濾波，最后再進(jìn)行 DA轉(zhuǎn)換傳輸?shù)胶罄m(xù)處理電路，由于本設(shè)計(jì)的主要任務(wù)是設(shè)計(jì)基于 LMS算法的自適應(yīng)濾波器，其它部分將不作詳述。

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3 LMS自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)
LMS算法是以期望響應(yīng)和濾波器輸出信號(hào)之間的均方值為準(zhǔn)則，依據(jù)輸入信號(hào)在迭代過程中估計(jì)梯度矢量，并更新權(quán)值系數(shù)以達(dá)到最有效的一種自適應(yīng)迭代算法，它在優(yōu)化方法中采用了基于隨機(jī)梯度的最速下降法。根據(jù) LMS算法的實(shí)現(xiàn)過程，在 FPGA實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以分為主要的幾個(gè)模塊：FIR濾波器模塊、誤差計(jì)算模塊、權(quán)值存儲(chǔ)模塊、權(quán)值更新模塊以及控制模塊。其模塊框圖如圖 2所示。設(shè)計(jì)中采用 VHDL語言設(shè)計(jì)，根據(jù) MAX197的轉(zhuǎn)換要求，其輸出為 12位寬度的數(shù)字信號(hào)，因此，此處采用 12位并行數(shù)據(jù)輸入，12并行數(shù)據(jù)輸出，權(quán)值系數(shù)的數(shù)據(jù)寬度為 16位，reset為系統(tǒng)復(fù)位，高電平有效，clk為系統(tǒng)時(shí)鐘，firen為 FIR濾波器使能，suben為誤差計(jì)算模塊使能，cuncuen為權(quán)值存儲(chǔ)模塊使能，coffen為權(quán)值更新模塊使能，都為高電平有效。
 

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4 自適應(yīng)濾波器的 FPGA實(shí)現(xiàn)
4.1 N階 FIR濾波器模塊的設(shè)計(jì)

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在設(shè)計(jì)中，為了節(jié)省 FPGA的內(nèi)部資源，提高利用效率，此處采用串行乘加的方法實(shí)現(xiàn)。 FIR濾波器模塊實(shí)現(xiàn) 16階的 FIR濾波，輸入量主要包括 AD轉(zhuǎn)換后的激波信號(hào)數(shù)據(jù)的輸入和權(quán)值系數(shù)的輸入，xin是 AD轉(zhuǎn)換后的輸出信號(hào)，為 12位字寬，其中 1位符號(hào)位，10位精度位，將此信號(hào)存儲(chǔ)在深度為 N的 RAM中作為 16階 FIR濾波器的輸入；FIR的權(quán)系數(shù) win存儲(chǔ)在另外一個(gè) RAM中，字寬 16位，其中最高位為符號(hào)位。通過控制模塊輸出地址信號(hào)控制讀各個(gè)存儲(chǔ)模塊的讀寫動(dòng)作，此處的乘法器為 28位有符號(hào)數(shù)的乘法器，加法器完成累加任務(wù)，當(dāng) 16階乘法以及累加運(yùn)算做完后，由控制模塊輸出 youten信號(hào)，對(duì)鎖存的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效截取，然后輸出。其實(shí)現(xiàn)的框圖如圖 3所示。在該設(shè)計(jì)中，采用 VHDL語言編程完成，生成對(duì)應(yīng)的頂層原理符號(hào)，然后按設(shè)計(jì)方案把它們連接成頂層原理圖。

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4.2控制模塊本模塊主要是控制從激波數(shù)據(jù)輸入模塊和權(quán)系數(shù)輸入模塊讀取數(shù)據(jù)輸入信號(hào)和權(quán)系數(shù)到乘法器的輸入端，同時(shí)還控制累加器完成累加任務(wù)，然后產(chǎn)生一個(gè)使能信號(hào)，對(duì)輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行截取操作，然后輸出到下一級(jí)模塊中。本模塊為整個(gè)系統(tǒng)的核心部分，它主要完成：初始化各個(gè)模塊；根據(jù)系統(tǒng)時(shí)鐘產(chǎn)生各個(gè)模塊的控制信號(hào)，控制每個(gè)單元完成特定的工作；采用整體流水線和局部流水線的方式，協(xié)調(diào)各個(gè)模塊工作，從而提高整個(gè)濾波系統(tǒng)的整體性能。
4.3計(jì)算模塊

本模塊包括：誤差計(jì)算模塊和權(quán)值計(jì)算模塊。誤差模塊實(shí)際就是一個(gè)減法器，主要計(jì)算 FIR濾波器輸出和期望值之間的誤差，然后，在控制模塊的作用下，當(dāng)誤差滿足設(shè)計(jì)要求時(shí)，便使能其輸出，得到最終的輸出結(jié)果。在權(quán)值計(jì)算模塊中，綜合考慮收斂性和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，設(shè)定 u=1/4092，即 u=10H，這樣只需對(duì)誤差計(jì)算模塊的誤差輸出進(jìn)行移位運(yùn)算即可實(shí)現(xiàn)，省掉了乘法器的使用，節(jié)省了 FPGA資源，提高了計(jì)算速度，另外，在計(jì)算 2ue(k)x(k)時(shí)，可以在 e(k)與 x(k)相乘后直接右移 12位，即可得出權(quán)值變量。
5 自適應(yīng)濾波器的仿真與校驗(yàn)
在 Quartus II6.0綜合環(huán)境下，首先對(duì)輸入設(shè)計(jì)文件（ .vhd、.bdf）進(jìn)行編譯（包括建庫、
邏輯綜合、器件適配、仿真數(shù)據(jù)截取等），系統(tǒng)自動(dòng)編譯完成后自動(dòng)生成 .pof文件，然后通過 JTAG下載電纜把 .pof文件下載到 FPGA器件中即可。本設(shè)計(jì)選用 CycloneII系列的 EP2C8Q208C8芯片，系統(tǒng)時(shí)鐘為 20MHz，輸入信號(hào)、參考輸入和濾波器輸出都是 12位，考慮到 FPGA還要實(shí)現(xiàn)其它功能，因此在進(jìn)行系統(tǒng)的芯片選型時(shí)，留有較大的冗余量。實(shí)驗(yàn)時(shí)，調(diào)試電路板從計(jì)算機(jī)中讀取輸入數(shù)據(jù)到 FPGA中，然后經(jīng)過 FPGA處理后，將處理的數(shù)據(jù)送回計(jì)算機(jī)中。
仿真時(shí)，設(shè)期望信號(hào)為 900，輸入信號(hào)為 500，實(shí)際輸出為 895，誤差為 5，在 63.2us處收斂到穩(wěn)定狀態(tài)。其時(shí)序仿真波形如圖 4所示。
 
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用LabVIEW編寫的上層軟件采集激波數(shù)據(jù)，以txt文件格式保存。應(yīng)用MATLAB的load命令，繪制出圖 5上半部分的激波信號(hào)，據(jù)圖明顯看出，彈丸穿過靶平面時(shí)的激波混雜有大量高低頻干擾。為了驗(yàn)證上述自適應(yīng)濾波器的濾波能力，在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí)，將此數(shù)據(jù)送入到FPGA中進(jìn)行處理，再送回到計(jì)算機(jī)中，運(yùn)用繪圖軟件繪制其濾波結(jié)果，其濾波結(jié)果見圖5。
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從上圖可以看出，在強(qiáng)噪聲干擾下，很難分辨出真實(shí)有效的有用信號(hào)，采用 LMS自適應(yīng)濾波器進(jìn)行濾波后,能夠真實(shí)有效地濾除干擾噪聲。
6 結(jié)束語
本文利用 FPGA器件實(shí)現(xiàn)了基于 LMS自適應(yīng) FIR濾波器，由上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，基于 FPGA實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器，能夠?qū)崟r(shí)有效地濾除摻雜在激波信號(hào)中的噪聲，能夠準(zhǔn)確捕捉到真實(shí)的激波信號(hào)，為后續(xù)部分處理奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，從而為提高自動(dòng)報(bào)靶系統(tǒng)的報(bào)靶精度奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
本文作者創(chuàng)新點(diǎn)：將先進(jìn)的 FPGA技術(shù)和自適應(yīng)濾波技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)報(bào)靶中，實(shí)現(xiàn)了基于 FPGA的自適應(yīng)濾波器，對(duì)整個(gè)激波信號(hào)處理系統(tǒng)進(jìn)行了重大改進(jìn)，提高了移動(dòng)報(bào)靶系統(tǒng)的報(bào)靶精度。