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[導(dǎo)讀]1 引言 導(dǎo)彈在大攻角飛行過程中,通道間存在嚴重的氣動耦合。工程設(shè)計上,通常把較小的耦合項作為隨機干擾來處理,但當耦合影響較大時,容易使控制系統(tǒng)喪失穩(wěn)定性,因此必須考慮通道間的耦合效應(yīng),并對其解耦。

1 引言
    導(dǎo)彈在大攻角飛行過程中,通道間存在嚴重的氣動耦合。工程設(shè)計上,通常把較小的耦合項作為隨機干擾來處理,但當耦合影響較大時,容易使控制系統(tǒng)喪失穩(wěn)定性,因此必須考慮通道間的耦合效應(yīng),并對其解耦。近年來,隨著控制理論的發(fā)展,多種解耦控制方法應(yīng)運而生,如特征結(jié)構(gòu)配置解耦、自校正解耦、線性二次型解耦、奇異攝動解耦、自適應(yīng)解耦、智能解耦、H∞解耦,變結(jié)構(gòu)解耦等,其中文獻[4]采用多變量頻域法,將耦合的MIMO系統(tǒng)化為一系列的SISO系統(tǒng),再用經(jīng)典頻域法分別設(shè)計,實現(xiàn)了BTT導(dǎo)彈自動駕駛儀的解耦,文獻[5]采用輸出反饋特征結(jié)構(gòu)配置方法,合理配置了閉環(huán)系統(tǒng)的特征值、特征向量,求取輸出反饋與前饋控制器,實現(xiàn)導(dǎo)彈三通道的解耦,文獻[6]利用變結(jié)構(gòu)控制和魯棒控制,實現(xiàn)系統(tǒng)的動態(tài)解耦。
    根據(jù)導(dǎo)彈在大攻角飛行過程中,導(dǎo)彈受到的參數(shù)不確定性和外界干擾等都非常大,采用一般的解耦方法很難保證控制系統(tǒng)的實時性要求,由于H∞混合靈敏度自身優(yōu)點,這里提出了基于H∞混合靈敏度解耦控制器的設(shè)計方法。H∞混合靈敏度解耦控制器是將理想的無耦合的閉環(huán)系統(tǒng)參與到混合靈敏度設(shè)計中去,從而達到解耦的目的。在H∞混合靈敏度控制器設(shè)計中,需要進行權(quán)函數(shù)的選取,使其達到解耦目的。該解耦控制方法的優(yōu)點在于:由于H∞混合靈敏度控制器本身的優(yōu)點,使得該解耦控制器具有較強的魯棒穩(wěn)定性和抗干擾能力。


2 大攻角再入導(dǎo)彈簡化數(shù)學(xué)模型
    導(dǎo)彈的動力學(xué)特性由一組非線性、變系數(shù)的方程組描述。由于存在彈性振動、液體晃動和發(fā)動機搖擺等因素的影響,該方程組非常復(fù)雜。為了對導(dǎo)彈運動方程的各種分析、計算和導(dǎo)彈控制系統(tǒng)設(shè)計提供方便,本文采用小擾動簡化措施。考慮導(dǎo)彈剛體運動和彈性振動,假設(shè)偏航、滾動通道標準彈道參數(shù)為零,即得到以下基于小擾動假設(shè)的彈體運動方程。小擾動彈體運動由剛性彈體姿態(tài)運動方程和彈性振動方程組成。式(1)~式(3)為簡化的數(shù)學(xué)模型。
    (1)俯仰一法向通道剛體運動方程:
   
    式中,αWP,αWQ分別為由于平穩(wěn)風、切變風作用形成的附加迎角;My,Mx為結(jié)構(gòu)干擾力矩;δ為彈道航向角;β為彈道側(cè)滑角;ψ為彈道偏航角;δψ為實際彈道偏航舵偏角;Fx為結(jié)構(gòu)干擾力。
    (2)偏航一橫向通道剛體運動方程:
   
    式中,βWP和βWQ分別為導(dǎo)彈由于平穩(wěn)風、切變風作用形成的附加側(cè)滑角;qiψ為偏航-橫向通道第i個振型(不包括剛體振型)所對應(yīng)的廣義坐標。
    (3)滾動通道彈體運動方程:
   
    式中,γ為彈道滾動角;δr為彈道滾動舵偏角。


3 耦合彈體的數(shù)學(xué)模型
    由上述3個通道的簡化模型可知,偏航通道的彈體運動方程中含有滾動通道的參量(δ,γ),滾動通道的彈體運動方程中含有偏航通道的參量(δ,ψ,β)。將相互耦合的俯仰一法向通道(1),偏航通道(2)與滾動通道(3)聯(lián)立,組成兩輸入、兩輸出的多變量系統(tǒng),取狀態(tài)向量為[β ψ ψ γ γ]T,控制輸入為u=[δψc δγc]T,測量輸出為r=[ψc γc]T,得到彈體運動方程的狀態(tài)空間表示為:

    △A,△B為高頻彈性振動等引起的參數(shù)不確定性部分,2,3,4)為系數(shù)。


    
    由式(5)可知,S(s)+T(s)=I,I為單位陣。選擇適當?shù)募訖?quán)函數(shù),對S(s)和T(s)進行頻域整形,即在低頻段以減小靈敏度函數(shù)的增益為主,而在高頻段以減小互補靈敏度函數(shù)增益為主,使系統(tǒng)頻域整形后滿足:


    
    式中,Ws(s)為反映系統(tǒng)抗干擾的性能加權(quán),WT(s)為反映系統(tǒng)魯棒性加權(quán)。
4.2 解耦控制器設(shè)計問題
    由式(5)可知,T(s)為圖1所示系統(tǒng)的閉環(huán)傳遞函數(shù)。為此可以將T(s)成形為理想的對角矩陣來達到解耦的目的。文獻[4]給出將H∞混合靈敏度成形為標準的H∞問題,本文是在此基礎(chǔ)上加以推導(dǎo),并選擇適當加權(quán)函數(shù),達到解耦的目的。圖2為H∞混合靈敏度框圖。圖2中,z1,z2為性能評價輸出。uS,uT分別為Ws(s)和WT(s)的輸入,yG為G(s)的輸出。

    則G0(s),WS(s),WT(s)的狀態(tài)空間實現(xiàn)分別為:


    
    由圖2可知,系統(tǒng)P(s)的輸入為d,u,輸出為z1,z2,y。設(shè)x0,xS,xT為G(s),WT(s),WS(s)的輸出狀態(tài)。由圖2可以推導(dǎo):yG=C0x0+D0uyuT=yg,us=d-yG,則:
   
    設(shè)x=[x0 xS xT]T,z=[z1 z2]T,定義虛擬輸出信號zp=F1x+F2dF3u,虛擬輸入信號dp=zp,并考慮式(7),得到廣義對象P(s)擴展后的狀態(tài)空間的實現(xiàn)為:
    
    式(8)中參數(shù)不確定性△A,△B1和△B2應(yīng)滿足下面關(guān)系:
    
    這樣,不確定系統(tǒng)的魯棒控制器設(shè)計問題轉(zhuǎn)化為H∞標準設(shè)計問題。
    從H∞標準設(shè)計問題可看出,這里涉及加權(quán)函數(shù)WS(s),WT(s)的選擇,考慮到系統(tǒng)的解耦不變性,WS(s),WT(s)應(yīng)為對角陣,形式如下:
   

式中,WSj(s),WTj(s)(j=1,…,m)分別為

   
4.3 加權(quán)函數(shù)的選擇原則
    對和S(s)和T(s)進行頻域整形。在低頻段以減小靈敏度函數(shù)的增益為主,而在高頻段以減小互補靈敏度函數(shù)的增益為主。在低頻段使得S(jω)位于增益曲線VS(jω)以下,而在高頻段使得T(jω)位于VT(jω)以下。


5 仿真實例
    以某飛行器為例,在某一飛行條件下,兩通道的跟蹤模型為其中:
    
    根據(jù)式(5),式(6)靈敏度函數(shù)S,補靈敏度函數(shù)T滿足的條件及其式(10)和加權(quán)函數(shù)的選擇原則,可求得靈敏度函數(shù)及補靈敏度的加權(quán)函數(shù)Ws(s),WT(s):
    
    通過對其進行仿真,進行頻域整形,混合靈敏度成形如圖3所示。由圖3a和圖3b可知,通過適當選擇加權(quán)函數(shù),對S和T進行頻域整形,靈敏度和補靈敏度奇異值曲線全頻率段內(nèi)S和T的奇異值均小于其加權(quán)函數(shù)陣逆的奇異值,滿足奇異值要求,同時也滿足式(6)要求,能夠使系統(tǒng)具有良好的魯棒性及抗干擾能力,滿足系統(tǒng)的解耦條件,達到解耦目的。

6 結(jié)論
    針對導(dǎo)彈大攻角再人過程中偏航通道和滾動通道存在較大耦合的情況,采用H∞混合靈敏度解耦控制的方法進行解耦,并對基于混合靈敏度解耦控制器的加權(quán)函數(shù)進行選擇,使加權(quán)函數(shù)能夠更好的兼顧到互補靈敏度成形和系統(tǒng)解耦性,從而克服系統(tǒng)設(shè)計中的保守性。仿真結(jié)果表明。該解耦方法可以使系統(tǒng)具有良好的解耦性和魯棒穩(wěn)定性。

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