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[導(dǎo)讀]摘要:將一種根據(jù)誤差的大小來(lái)調(diào)節(jié)比例系數(shù)K值的單神經(jīng)元PI控制器引入到逆變器的控制回路中,可以實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整參數(shù),在一定程度上不依賴(lài)于系統(tǒng)的模型。仿真結(jié)果表明:與常規(guī)的PI控制器相比該控制器的輸出超調(diào)量較小,

摘要:將一種根據(jù)誤差的大小來(lái)調(diào)節(jié)比例系數(shù)K值的單神經(jīng)元PI控制器引入到逆變器的控制回路中,可以實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整參數(shù),在一定程度上不依賴(lài)于系統(tǒng)的模型。仿真結(jié)果表明:與常規(guī)的PI控制器相比該控制器的輸出超調(diào)量較小,有一定的自適應(yīng)能力,可以提高逆變電源系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能。
關(guān)鍵詞:逆變器;單神經(jīng)元PI;控制器;PWM;雙閉環(huán)

    逆變器是將直流電能變換成交流電能的變流裝置,供交流負(fù)載用電或與交流電網(wǎng)并網(wǎng)發(fā)電。隨著光伏發(fā)電和太陽(yáng)能發(fā)電等新興能源的興起,逆變器在生產(chǎn)和生活中顯得日益重要。為了改善逆變器的輸出特性,人們提出了并研究了多種控制算法。PID控制器以其簡(jiǎn)單、參數(shù)易于整定等特點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用。但PID控制器依賴(lài)于精確的數(shù)學(xué)模型,且不具備在線調(diào)整PID參數(shù)的功能。單神經(jīng)元具有一定的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,結(jié)合PID控制的優(yōu)點(diǎn)可構(gòu)成單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器,這種控制算法對(duì)系統(tǒng)模型具有一定的自適應(yīng)能力和較強(qiáng)的魯棒性,但過(guò)渡時(shí)間較長(zhǎng)。針對(duì)單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器的特點(diǎn)和不足,根據(jù)誤差的變化在線的調(diào)整對(duì)單神經(jīng)元控制質(zhì)量影響很大的比例系數(shù)K值。本文根據(jù)電源控制的特點(diǎn),在逆變器控制系統(tǒng)中引入改進(jìn)的單神經(jīng)元PI控制器。

1 單神經(jīng)元自適應(yīng)PI控制器
    基于單個(gè)神經(jīng)元的PI控制器框圖如圖1所示。其中微積分模塊計(jì)算兩個(gè)量:x1(k)=e(k),x2(k)=△e(k)=e(k)-e(k-1)。采用有監(jiān)督的Hebb學(xué)習(xí)算法,兩個(gè)權(quán)值的更新規(guī)則可以寫(xiě)成:
   


    其中ηi,ηp分別為比例、積分的學(xué)習(xí)速率??梢赃x擇這兩個(gè)權(quán)值變量為系統(tǒng)的狀態(tài)變量,這時(shí)控制率可以寫(xiě)成:
   
    在這一算法中學(xué)習(xí)速率和比例系數(shù)是待定的系數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)表明學(xué)習(xí)速率的取值對(duì)神經(jīng)元系統(tǒng)品質(zhì)影響不大,而比例系數(shù)K與系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)和穩(wěn)定性有密切的關(guān)系。K值較大時(shí),系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程上升快,但超調(diào)量大,調(diào)節(jié)時(shí)間長(zhǎng);K值較小時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)變慢,超調(diào)量減小,但如果K值過(guò)小,響應(yīng)就跟蹤不上給定信號(hào)。這里采用一種根據(jù)誤差的大小來(lái)調(diào)節(jié)比例系數(shù)K值的方法。
    K=a+be(k)        (3)
    式中a值用來(lái)保證K大于零,b是誤差的加權(quán)系數(shù),保證K值不會(huì)過(guò)小也不會(huì)過(guò)大。當(dāng)誤差較大時(shí),K值也相應(yīng)的增大,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度;當(dāng)誤差較小時(shí),K值也會(huì)變小,從而降低系統(tǒng)的超調(diào)量。
    從以上分析中可以看出,單神經(jīng)元PI控制實(shí)質(zhì)上仍然是PI的算法,但PI參數(shù)可以在線調(diào)整,一定程度上不依賴(lài)與系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,在控制品質(zhì)上有一定的優(yōu)越性。

2 單相逆變器控制系統(tǒng)的仿真建模
    本文使用MATLAB/Simulink仿真軟件對(duì)單相逆變器的各個(gè)部分進(jìn)行建模,并進(jìn)行整個(gè)系統(tǒng)的仿真分析。
2.1 逆變器主電路模型的建立
    逆變器主電路采用文獻(xiàn)給出的單相逆變電路的連續(xù)狀態(tài)空間模型。如圖2所示,系統(tǒng)采用雙閉環(huán)控制策略,外環(huán)為基于單神經(jīng)元自適應(yīng)PI控制的電壓環(huán),內(nèi)環(huán)為P控制的電流環(huán),采用電容電流反饋來(lái)及時(shí)補(bǔ)償輸出電流,用電壓調(diào)節(jié)器的輸出信號(hào)作為電流調(diào)節(jié)器的給定,電流調(diào)節(jié)器的輸出控制SPWM發(fā)生器,從而使輸出穩(wěn)定。其中Kpwm為脈寬調(diào)制比例系數(shù),Zo為負(fù)載的阻抗,Ka、Kb為反饋比例系數(shù)。


2.2 單神經(jīng)元PI控制器仿真模型建立
    用Simulink模塊搭建如圖3所示的模型來(lái)實(shí)現(xiàn)單神經(jīng)元PI控制器,其中的核心部分使用S函數(shù)形式編寫(xiě),模塊的輸入信號(hào)為[e(k),e(k-1),a,u(k-1),b],輸出信號(hào)為[u(k),wi(k)],(i=1,2)。


    單神經(jīng)元PI控制器的S函數(shù)如下:
   

2.3 系統(tǒng)仿真模型的建立
    用MATLAB/Simulink軟件建立基于單神經(jīng)元PI控制器調(diào)節(jié)的單相逆變器系統(tǒng)的模型如圖4所示。



3 仿真結(jié)果
    逆變器的參數(shù)選擇為:直流輸入電壓Udc=400 V,輸出額定交流電壓Uo=220 V,頻率為f=50 Hz,開(kāi)關(guān)管的開(kāi)關(guān)頻率為fc=20 kHz,采樣周期為50 μs,輸出濾波電感L=330μH,輸出濾波電容C=33μF,負(fù)載為R=12.1Ω。


    圖5為MATLAB仿真得到的基于狀態(tài)空間模型的逆變器的階躍響應(yīng)曲線,其中曲線1為常規(guī)PI控制的階躍響應(yīng)曲線,曲線2為單神經(jīng)元PI控制的階躍響應(yīng)曲線。從圖中可以看出單神經(jīng)元PI控制超調(diào)量小,具有較好的快速性。


    常規(guī)的PI控制和單神經(jīng)元PI控制系統(tǒng)MATLAB/Simulink仿真波形如圖6所示。
    從圖6中可以看出,常規(guī)PI控制系統(tǒng)輸出電壓的諧波失真較大,TMD(總諧波畸變率)值為2.41%,但是基于單神經(jīng)元自適應(yīng)PI控制的輸出波形較好,其THD值為0.62%。

4 結(jié)束語(yǔ)
    本文將單神經(jīng)元PI控制應(yīng)用到逆變器的反饋回路中,通過(guò)對(duì)控制系統(tǒng)仿真分析,說(shuō)明單神經(jīng)元PI控制器用于逆變器中相對(duì)于常規(guī)的PI控制器具有一定的優(yōu)越性和更好的動(dòng)態(tài)性能。

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