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[導(dǎo)讀]摘要:通過(guò)深入研究云模型相關(guān)文獻(xiàn),提出一種在西門(mén)子S7-300 PLC上實(shí)現(xiàn)一維正態(tài)云模型的方法,在編程軟件STEP7中用STL語(yǔ)言編寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)數(shù)、一維正態(tài)云模型算法等功能及其他相關(guān)程序,最后通過(guò)STEP7、PLCSIM和WIN

摘要:通過(guò)深入研究云模型相關(guān)文獻(xiàn),提出一種在西門(mén)子S7-300 PLC上實(shí)現(xiàn)一維正態(tài)云模型的方法,在編程軟件STEP7中用STL語(yǔ)言編寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)數(shù)、一維正態(tài)云模型算法等功能及其他相關(guān)程序,最后通過(guò)STEP7、PLCSIM和WINCC進(jìn)行聯(lián)合仿真測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明在S7-300 PLC上能實(shí)現(xiàn)一維正態(tài)云模型算法。
關(guān)鍵詞:一維正態(tài)云模型;視窗控制中心;可編程控制器;隨機(jī)數(shù)

    自1995李德毅院士正式提出隸屬云慨念(即云模型概念)以來(lái),云模型理論的基本框架及其算法逐步得到完善,并開(kāi)始趨向成熟。目前云模型的硬件實(shí)現(xiàn)已成為研究熱點(diǎn),如云模型已被用于TMS320F2812 DSP和STC89C52單片機(jī)[2—3]。PLC自1968年問(wèn)世以來(lái),憑借其可編程性、高可靠性成為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的控制設(shè)備。在深入研究云模型相關(guān)資料時(shí),發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)云模型的前提條件是能進(jìn)行四則運(yùn)算及指數(shù)、對(duì)數(shù)運(yùn)算和產(chǎn)生任意正態(tài)隨機(jī)數(shù)。S7-300 PLC運(yùn)算功能強(qiáng)大,具有進(jìn)行四則運(yùn)算及指數(shù)、對(duì)數(shù)運(yùn)算功能。但S7-300 PLC并沒(méi)有產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的硬件模塊、系統(tǒng)功能SFC和系統(tǒng)功能塊SFB。在深入分析隨機(jī)數(shù)生成相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,用STL語(yǔ)言在SIEMENS編程軟件STEP7上編制一個(gè)個(gè)功能FC實(shí)現(xiàn)任意正態(tài)隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生,一維正態(tài)云模型算法等,最后在SIEMENS PLC專(zhuān)用的仿真器PLCSIM上進(jìn)行調(diào)試,并將輸出過(guò)程值用組態(tài)軟件WINCC進(jìn)行歸檔,然后將歸檔數(shù)據(jù)導(dǎo)入EXCEL,再將EXCEL里的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形進(jìn)行直觀驗(yàn)證。

1 云模型
1.1 云模型的定義
    設(shè)U={x}是一個(gè)用精確數(shù)值表示的定量論域,T是U上的定性概念即語(yǔ)言子集,CT(x)是U到閉區(qū)間[0,1]的映射,對(duì)于任意x∈U,都存在一個(gè)有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)CT(x),則稱式(1)為云模型。
   
    特別地,設(shè)R1(E1,E2)表示服從正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù),其中E1為期望值,E2為標(biāo)準(zhǔn)差,則由滿足式:
   
    數(shù)據(jù)對(duì)drop(xi,mi)(i=1,2,…N)構(gòu)成的云模型稱為一維正態(tài)云模型,簡(jiǎn)稱一維正態(tài)云,組成云模型的數(shù)據(jù)對(duì)(xi,mi)稱為一維云滴。其中,Ex、En和He為云模型的3個(gè)重要數(shù)字特征,分別成為期望值、熵和超熵,記為[Ex,En,He]。
1.2 一維正態(tài)云模型算法
    一維正態(tài)云模型其輸入為表示定性概念的期望值Ex、熵En和超熵He,云滴數(shù)量N,輸出是N個(gè)云滴在數(shù)域空間的定量位置及每個(gè)云滴代表該概念的確定度。具體算法為輸入:(Ex,En,He,N)
    輸出:drop(x1,m1),drop(x2,m2),…,drop(xN,mN)
    1)生成以Ex為期望值,En為標(biāo)準(zhǔn)差的一個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)xi=R1(Ex,En)
    2)生成以En為期望值,He為標(biāo)準(zhǔn)差的一個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)Pi=R1(En,He)
    3)計(jì)算:
    4)令數(shù)據(jù)對(duì)(xi,mi)為一個(gè)一維云滴。
    5)重復(fù)步驟1)~4),直至產(chǎn)生N個(gè)云滴。

2 正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器
    正態(tài)分布又稱高斯分布,是最重要、最常見(jiàn)、應(yīng)用最廣泛的一種連續(xù)型分布一般來(lái)說(shuō),具有任意分布的隨機(jī)數(shù)都是由(0,1)區(qū)間上的均勻分布隨機(jī)數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的因此,首先要生成(0,1)區(qū)間上的均勻分布隨機(jī)數(shù),然后再利用隨機(jī)變量函數(shù)變換的方法產(chǎn)生正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。
2.1 (0,1)均勻分布隨機(jī)數(shù)生成方法
    (0,1)區(qū)間上的均勻分布偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的方法多種多樣,有線性同余法、平方取中法、混沌法、反饋移位寄存器法等,其中最常用的是線性同余發(fā)生器,它通過(guò)如下的線性同余遞推關(guān)系式來(lái)產(chǎn)生數(shù)列。
   
    其中,a,c,x0,M均為正整數(shù),x0為種子,使用時(shí)需要仔細(xì)地挑選模數(shù)M和種子x0,使得產(chǎn)生出的偽隨機(jī)數(shù)的循環(huán)周期要盡可能長(zhǎng)。xi為(0,1)區(qū)間上的隨機(jī)數(shù)。
2.2 正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的生成方法
    生成(0,1)均勻分布隨機(jī)數(shù)后,可以通過(guò)反函數(shù)法、變換法、舍選法、組合法等各種變換及映射關(guān)系來(lái)得到任意正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。下面具體介紹變換法。
    變換法通過(guò)一個(gè)變換將一個(gè)分布的隨機(jī)數(shù)變換成為不同分布產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù),變換法的典型的例子是Box-Muller變換,它可產(chǎn)生精確的正態(tài)分布隨機(jī)變量。其變換式為:
   
    X1、X2是在區(qū)間[0,1]上均勻分布的隨機(jī)變量,所得的Y1、Y2相互獨(dú)立的均勻值,方差的正態(tài)分布隨機(jī)變量。

3 實(shí)現(xiàn)過(guò)程設(shè)計(jì)
3.1 程序設(shè)計(jì)流程
    按前面闡述的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生原理、一維正態(tài)云模型算法等編寫(xiě)0-1均勻分布隨機(jī)數(shù)發(fā)生器、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器等核心功能程序。具體程序設(shè)計(jì)流程如圖1所示。


3.2 部分程序
   


4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    打開(kāi)STEP7編程軟件,SIMATIC Manager中的菜單欄上單擊“選項(xiàng)”,在下拉菜單中選擇“仿真模塊”或直接單擊工具欄上的仿真器圖標(biāo)打開(kāi)PIESIM,將整個(gè)站點(diǎn)(包括硬件組態(tài)和程序塊)下載到PLCSIM中,與此同時(shí)啟動(dòng)WinCC,并激活WinCC運(yùn)行系統(tǒng)。再開(kāi)啟仿真器PLCSIM,程序?qū)㈤_(kāi)始運(yùn)行起來(lái),此時(shí)WinCC自動(dòng)將輸出過(guò)程值進(jìn)行歸檔,最后將過(guò)程值的歸檔記錄導(dǎo)入EXCEL,再將EXCEL里的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成直觀的圖形。


    云模型的特點(diǎn)是改變它的3個(gè)數(shù)字特征Ex,En和He就可以得到成千上萬(wàn)的云滴構(gòu)成整個(gè)云。云模型的3個(gè)數(shù)字特征表示了各自不同的意義,只要一個(gè)數(shù)字特征不同就會(huì)產(chǎn)生不同的效果。圖3分別以點(diǎn)和線性連接點(diǎn)的方式展示了代表云滴的正態(tài)隨機(jī)數(shù)及其隸屬度的分布情況。圖4是圖3的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖形的效果。圖4、圖5對(duì)比說(shuō)明了云模型的En改變所引起的云的形狀的改變。以上圖形直觀論證了一維正態(tài)云模型在S7-300 PLC上的成功實(shí)現(xiàn)。



5 結(jié)論
    在深入研究云模型算法的相關(guān)文獻(xiàn)和西門(mén)子S7-300PLC的功能后首次提出一維正態(tài)云模型算法在PLC上實(shí)現(xiàn)的思想,并在編程軟件STEP7上將這一思想轉(zhuǎn)化成STL語(yǔ)言程序,最后通過(guò)STEP7、PLCSIM和WINCC進(jìn)行聯(lián)合仿真測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明在S7-300 PLC能實(shí)現(xiàn)一維正態(tài)云模型算法。一維正態(tài)云模型算法在S7-300 PLC的成功實(shí)現(xiàn)為云模型算法的應(yīng)用拓寬了道路,同時(shí)也為高級(jí)算法在PLC上的應(yīng)用提供了一種新的思路與方法。

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