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[導讀]微電子學的發(fā)展徹底改變了計算機的設計:集成電路技術增加了能夠安裝到單個芯片中的元器件數(shù)目及其復雜度。因此,采用這種技術可以構建低成本、專用的外圍器件,從而迅速地解決復雜的問題。

  微電子學的發(fā)展徹底改變了計算機的設計:集成電路技術增加了能夠安裝到單個芯片中的元器件數(shù)目及其復雜度。因此,采用這種技術可以構建低成本、專用的外圍器件,從而迅速地解決復雜的問題。
        大規(guī)模集成電路(VLSI)技術明確地指出:簡單和規(guī)則的互連導致廉價的實現(xiàn)方式以及高密度,而高密度能夠實現(xiàn)高性能和低開銷。有鑒于此,我們致力于設計并行的運算法則,其擁有簡單且規(guī)則的數(shù)據(jù)流。我們也致力于將流水線技術作為在硬件中實現(xiàn)這些算法的通用手段。借助于流水線技術,輸入和輸出之間的處理可以同時進行,因此,總的執(zhí)行時間變得最小。在流水線的每一階段上,采用流水線技術外加多處理技術能夠獲得最佳的性能。在下面,我們要論證一個微處理器陣列能夠借助流水線矩陣計算,使得速度得到最佳的提升。圖1是一個脈動陣列的簡單例子。在這種結構下有兩個輸入向量陣列,z和x。處理單元有一個值, ,通常是根據(jù)定義在單元內(nèi)的運算法則而得到的結果。其輸出是一個向量, 。



  圖1中的脈動陣列的輸出可以被簡單地表示為向量矩陣關系:



  它顯示了如何采用一對脈動陣列來解決在很多信號處理情形 下出現(xiàn)的線性最小二乘問題。主陣列(三角形的)常用來實現(xiàn)Givens旋轉法 的流水線序列,其通過歸一化變換到上三角形,從而減小數(shù)據(jù)矩陣 。
  重要的實時應用的數(shù)量在增長,尤其在無線通信領域,要求系統(tǒng)在出現(xiàn)強干擾的情況下可靠地工作。基于碼分多址(CDMA)技術的現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)由于多路徑衰減、多址干擾(MAI)、碼間干擾(ISI)這三個主要因素造成容量和性能上的限制。克服這些困難的常用方案是采用發(fā)射功率控制、錯誤控制編碼以及典型地基于傳統(tǒng)耙狀接收機的多種技術。耙狀接收機的性能由于快速時變通道的出現(xiàn)而大打折扣,這些快速時變通道在實際的移動無線通信系統(tǒng)中是很常見的。有兩種干擾與用于CDMA下行線的耙狀接收機有關:一種是指間干擾(IFI);另一種是多址干擾(MAI)。這兩種干擾都是由于無線通道的頻率選擇引起的。當采用耙狀接收機時,IFI和MAI會使CDMA系統(tǒng)的容量受到限制。
  改善CDMA傳輸?shù)男阅苄枰种艻FI和MAI。當延遲擴散較大時,可以通過信道均衡,將頻率選擇性衰減信道轉換為頻率非選擇性衰減信道。這樣,基于自適應規(guī)則的均衡接收機似乎是一個有效的CDMA接收機。它通過復原正交擴頻碼來恢復發(fā)送的數(shù)據(jù),從而抑制了IFI和MAI。自適應的最小均方(LMS)法和遞歸最小二乘(RLS)法迭代地計算時變信道。借助相對較短的存放數(shù)據(jù)的緩沖器,它們具有較短的處理延時的優(yōu)點。RLS算法注重回溯到初始態(tài)的所有信息,根據(jù)到達的新數(shù)據(jù)更新加權向量的估計值。由于收斂性較好,因此RLS優(yōu)于LMS。另外,如果自適應算法發(fā)散,或者收斂緩慢,它將很難實現(xiàn)對IFI和MAI的抑制,而這是均衡接收機非?;镜哪繕?。另一方面,RLS算法需要在信號保持期間進行大量的運算,而這不是一個實際的無線電系統(tǒng)所期望的,因為簡化是降低成本的關鍵所在。在改進RLS濾波器的數(shù)字特性情形下,引入通過QR分解(QRD)得到的輸入矩陣的直角三角形。這樣的一個三角形化過程可以通過一系列的Givens旋轉法來實現(xiàn),這種做法常被用來在基于樣本為單位的原理上實現(xiàn)QR的更新。
  采用Givens旋轉法的QRD-RLS算法的一種有效的并行三角形脈動處理器陣列的實現(xiàn)方法已經(jīng)問世 。一個統(tǒng)一的周期性時鐘控制著這個脈動陣列,它執(zhí)行平面旋轉以消除輸入信號矩陣的一些元素。通常,旋轉角度的計算需要對開方、乘法和加法運算求逆。這種方法稱作基本的Givens旋轉法,但存在自由的Givens平方根 。CORDIC算法也可以僅僅采用二進制的移位和加法來實現(xiàn),但是由于需要定標、更多的迭代以及計算中可能的不穩(wěn)點而增加成本。圖2舉了一個常規(guī)的CDMA系統(tǒng)的例子。作為比較,圖3展示了一個構建出的RLS自適應均衡器。

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