摘 要： 提出了基于支持向量機（SVM）高頻振蕩回路性能的評價方法。以高頻并聯(lián)振蕩電路為實驗研究對象，通過將由高精密儀器設備采樣信號分析與基于SVM的性能的評價分析相對比，證明了此評價方法的可靠性與精確性。該方法采用徑向基核函數(shù)和合適的ε、C參數(shù)，有效地對高頻振蕩電路的通頻帶等參數(shù)進行測定、分析誤差，是值得推廣與研究的高頻振蕩回路性能評價的一種新方法。實驗表明，該方法可推廣到通信網(wǎng)絡的相關參數(shù)的評價當中。
關鍵詞： 支持向量機；高頻并聯(lián)振蕩回路；通頻帶
高頻振蕩回路是高頻應用最廣的無源網(wǎng)絡，是構成通信網(wǎng)絡必不可少的重要組成部分。同時，它也是構成高頻放大器、振蕩器的主要部件。在高頻電路中，振蕩回路完成作為負載、選擇信號、變換阻抗等任務?，F(xiàn)有的高頻振蕩回路可以用相應的儀器設備來測試其頻率、增益等來體現(xiàn)其性能的優(yōu)劣。但這只是一種近似估計的檢測方法。如果某一振蕩回路的設計是應用于特殊環(huán)境，對其性能的檢測精確度要求較高，而如何對其進行精確的評價則是當前值得探究的一個問題?；谶@一點，本文提出了基于支持向量基（SVM）的高頻并聯(lián)振蕩回路性能評價方法。
1 高頻振蕩回路的特性分析
在設計振蕩電路時，需注意相對于時間、溫度、電源電壓的輸出穩(wěn)定度的特性及以正弦波輸出的振蕩波形失真（如果為純粹的正弦波時，失真率為零）。除了上述特性以外，在高頻率振蕩電路的設計中，還要考慮到頻率的可變范圍以及振蕩頻率范圍。
數(shù)據(jù)挖掘源于數(shù)據(jù)庫技術引發(fā)的海量數(shù)據(jù)和人們利用這些數(shù)據(jù)的愿望。支持向量機（SVM）[1,2]是一種以有限樣本統(tǒng)計學習理論為基礎發(fā)展起來的新的通用學習方法，有效地解決了小樣本、高維數(shù)、非線性等傳統(tǒng)的學習問題，大大地提高了學習方法的泛化能力。目前支持向量機在其理論研究和算法實現(xiàn)方面都取得了突破性的進展，進入了飛速發(fā)展的階段，并取得了良好的效果。將其應用于高頻并聯(lián)振蕩回路性能評價方法的討論中，提出了基于SVM的評價方法[3-8]。
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