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[導讀]面對市場上眾多解決方案,為什么要進行數字化轉型、如何轉型等這些問題,普遍困惑著企業(yè),這也成為很多企業(yè)無法落實執(zhí)行數字化轉型的主要原因之一。

隨著“中國制造2025”制造強國戰(zhàn)略的不斷推廣和深入, 智能、創(chuàng)新、先進技術的不斷涌現,數字化工廠正成為企業(yè)轉型的必經之路。面對市場上眾多解決方案,為什么要進行數字化轉型、如何轉型等這些問題,普遍困惑著企業(yè),這也成為很多企業(yè)無法落實執(zhí)行數字化轉型的主要原因之一。

數字化轉型的基礎在于數據,而數據的關鍵在于對的數據、對的來源、對的時間以及對的人和對的決策,有了這樣的數據,數字化轉型才能穩(wěn)步發(fā)展。但很多企業(yè)都有這樣的困難:企業(yè)老板無法及時了解企業(yè)的生產運行情況,為此需要投入大量的人力和物力進行數據統(tǒng)計,統(tǒng)計的數據往往只是顯示最終結果并且時間比較滯后,造成生產情況無法及時了解、跟蹤處理。因此,數字化轉型第一步,需要找到對的數據以及對的來源進行獲取、采集。

目前很多企業(yè)都會用到一種或多種采集方式,以下是傳統(tǒng)的三種數據采集方式:

如何保證在對的時間快速、及時的獲取數據,一方面從管理入手,從人員到工藝再到現場環(huán)境進行梳理改善,通過流程優(yōu)化來提高人員效率;另一方面,可以從設備入手,加強自動獲取數據的適用性以及傳輸效率從而提升自動采集效率。

宜科的數據采集

宜科擁有一款專注于工業(yè)數據采集、設備管理、監(jiān)控、預警以及設備數據挖掘、分析和應用的綜合管理的SAAS平臺,通過邊緣部署與典型的工業(yè)控制器、傳感器、物聯(lián)網采集監(jiān)控終端進行多種協(xié)議通訊采集數據,并通過平臺進行數據的深度連接,處理與分析。

在對的時間、從對的來源獲取了對的數據,并不代表數字化的成功轉型。實際上,許多公司只是簡單地將數據堆積在一起,并未對不同來源的數據進行整合。怎樣對數據進行梳理整合,才可以交互貫通呢?

宜科的數據應用

企業(yè)首先要明確數字化轉型并非一個完整周全的整體規(guī)劃后就能一次全面升級,而數據的梳理整合也非一次性的梳理完成,它是一個不斷迭代的過程,需要在過程中根據不同的場景、不同的人員、不同的市場環(huán)境進行分析和計算。比如:工廠管理者需要在每月月末了解本月的總體產量、訂單的完成情況、生產異常、突發(fā)情況等,通過這些情況進行運營決策。對此,宜科通過三種手段實現數據的應用:

數據可視化

即通過了解關鍵節(jié)點,結合企業(yè)特點進行數據可視化,實現關注內容明確標識、重點問題突出顯示。

KPI

幫助企業(yè)梳理問題,同時推薦行業(yè)相關KPI,逐步完善體系管理。

痛點APP

將企業(yè)痛點通過APP,直接展示給相關的人員,使痛點及時傳遞給相關人員并為快速響應提供可能。

宜科Dashboard戰(zhàn)情室管理系統(tǒng)

宜科的Dashboard戰(zhàn)情室管理系統(tǒng)作為數據應用的工具,它是基于IoT Hub數字化平臺的管理層決策支持系統(tǒng),專門為企業(yè)管理者服務,通過數據可視化技術來幫助管理者全局掌控企業(yè)實時運營狀況,更精準地做決策,促進業(yè)務發(fā)展。

Dashboard戰(zhàn)情室管理系統(tǒng)可將企業(yè)管理決策提升到一個新的高度。通過充分融合人腦科學、管理科學和信息數字化科學的精華,以人為產品的核心,無論是在不同管理者的決策環(huán)境、企業(yè)管理綜合指標的定義還是從信息的表述,都是圍繞著激發(fā)人的智能以利于思維連貫和有效的思維判斷為目的。

Dashboard戰(zhàn)情室管理系統(tǒng)無論是在企業(yè)內還是企業(yè)外均帶來了很好的效果。

對外可以進行參觀交流展示,企業(yè)對外數據實時顯示,以此展現公司實力,樹立企業(yè)良好形象增加競爭力。

對內可進行各項指標展示,從而激勵鼓舞員工士氣。顯示市場行業(yè)動態(tài)分析,內部團隊進度分析等。對公司工作進行監(jiān)控:比如工作流程監(jiān)控、工作進展監(jiān)控等。

對日常工作進行實時定期匯報,突出重大事項并進行分析決策。

數字化是一個復雜的過程,很多中小企業(yè)面對大量資金要求的數字化轉型,往往望而卻步、舉步維艱。要想做到快速且“合身”的數字化轉型,就需要企業(yè)充分利用已有的數據資源,結合行業(yè)通用性以及特殊性,穩(wěn)扎穩(wěn)打,步步落實?;谪S富的項目經驗,宜科針對不同行業(yè)用戶推出量身定制的數字化解決方案??蔀橹行∑髽I(yè)提供行業(yè)通用的數據應用;同時也能夠結合企業(yè)痛點場景,以應用為導向,按需進行數據的采集并進行不斷的數據挖掘,尋找數據間的連續(xù)性、互通性,使企業(yè)能夠瞄準“靶心”,全力“射擊”、助力企業(yè)實現數字化轉型升級。

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