STM32學習筆記之 關于電池檢測濾波算法

幾種經(jīng)典的濾波算法(轉)
1、限幅濾波法（又稱程序判斷濾波法）
A、方法：
根據(jù)經(jīng)驗判斷，確定兩次采樣允許的最大偏差值（設為A）
每次檢測到新值時判斷：
如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效
如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值
B、優(yōu)點：
能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾
C、缺點
無法抑制那種周期性的干擾
平滑度差

2、中位值濾波法
A、方法：
連續(xù)采樣N次（N取奇數(shù)）
把N次采樣值按大小排列
取中間值為本次有效值
B、優(yōu)點：
能有效克服因偶然因素引起的波動干擾
對溫度、液位的變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果
C、缺點：
對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜


3、算術平均濾波法
A、方法：
連續(xù)取N個采樣值進行算術平均運算
N值較大時：信號平滑度較高，但靈敏度較低
N值較小時：信號平滑度較低，但靈敏度較高
N值的選?。阂话懔髁浚琋=12；壓力：N=4
B、優(yōu)點：
適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波
這樣信號的特點是有一個平均值，信號在某一數(shù)值范圍附近上下波動
C、缺點：
對于測量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計算速度較快的實時控制不適用
比較浪費RAM

4、遞推平均濾波法（又稱滑動平均濾波法）
A、方法：
把連續(xù)取N個采樣值看成一個隊列
隊列的長度固定為N
每次采樣到一個新數(shù)據(jù)放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數(shù)據(jù).(先進先出原則)
把隊列中的N個數(shù)據(jù)進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果
N值的選?。毫髁?，N=12；壓力：N=4；液面，N=4~12；溫度，N=1~4
B、優(yōu)點：
對周期性干擾有良好的抑制作用，平滑度高
適用于高頻振蕩的系統(tǒng)
C、缺點：
靈敏度低
對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差
不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合
比較浪費RAM

5、中位值平均濾波法（又稱防脈沖干擾平均濾波法）
A、方法：
相當于“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”
連續(xù)采樣N個數(shù)據(jù)，去掉一個最大值和一個最小值
然后計算N-2個數(shù)據(jù)的算術平均值
N值的選?。?~14
B、優(yōu)點：
融合了兩種濾波法的優(yōu)點
對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
C、缺點：
測量速度較慢，和算術平均濾波法一樣
比較浪費RAM




6、限幅平均濾波法
A、方法：
相當于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”
每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進行限幅處理，
再送入隊列進行遞推平均濾波處理
B、優(yōu)點：
融合了兩種濾波法的優(yōu)點
對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
C、缺點：
比較浪費RAM


7、一階滯后濾波法
A、方法：
取a=0~1
本次濾波結果=（1-a）*本次采樣值+a*上次濾波結果
B、優(yōu)點：
對周期性干擾具有良好的抑制作用
適用于波動頻率較高的場合
C、缺點：
相位滯后，靈敏度低
滯后程度取決于a值大小
不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號

8、加權遞推平均濾波法
A、方法：
是對遞推平均濾波法的改進，即不同時刻的數(shù)據(jù)加以不同的權
通常是，越接近現(xiàn)時刻的數(shù)據(jù)，權取得越大。
給予新采樣值的權系數(shù)越大，則靈敏度越高，但信號平滑度越低
B、優(yōu)點：
適用于有較大純滯后時間常數(shù)的對象
和采樣周期較短的系統(tǒng)
C、缺點：
對于純滯后時間常數(shù)較小，采樣周期較長，變化緩慢的信號
不能迅速反應系統(tǒng)當前所受干擾的嚴重程度，濾波效果差


9、消抖濾波法
A、方法：
設置一個濾波計數(shù)器
將每次采樣值與當前有效值比較：
如果采樣值＝當前有效值，則計數(shù)器清零
如果采樣值<>當前有效值，則計數(shù)器+1，并判斷計數(shù)器是否>=上限N(溢出)
如果計數(shù)器溢出,則將本次值替換當前有效值,并清計數(shù)器
B、優(yōu)點：
對于變化緩慢的被測參數(shù)有較好的濾波效果,
可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數(shù)值抖動
C、缺點：
對于快速變化的參數(shù)不宜
如果在計數(shù)器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入系統(tǒng)


10、限幅消抖濾波法
A、方法：
相當于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”
先限幅,后消抖
B、優(yōu)點：
繼承了“限幅”和“消抖”的優(yōu)點
改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統(tǒng)
C、缺點：
對于快速變化的參數(shù)不宜




第11種方法：IIR 數(shù)字濾波器


A. 方法：
確定信號帶寬， 濾之。
Y(n) = a1*Y(n-1) + a2*Y(n-2) + ... + ak*Y(n-k) + b0*X(n) + b1*X(n-1) + b2*X(n-2) + ... + bk*X(n-k)


B. 優(yōu)點：高通，低通，帶通，帶阻任意。設計簡單(用matlab）
C. 缺點：運算量大。
　


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軟件濾波的C程序樣例


10種軟件濾波方法的示例程序


假定從8位AD中讀取數(shù)據(jù)（如果是更高位的AD可定義數(shù)據(jù)類型為int),子程序為get_ad();


1、限副濾波
/* A值可根據(jù)實際情況調整
value為有效值，new_value為當前采樣值
濾波程序返回有效的實際值 */
#define A 10


char value;


char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
return value;
return new_value;

}


2、中位值濾波法
/* N值可根據(jù)實際情況調整
排序采用冒泡法*/
#define N 11


char filter()
{
char value_buf[N];
char count,i,j,temp;
for ( count=0;count {
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (j=0;j {
for (i=0;i {
if ( value_buf>value_buf[i+1] )
{
temp = value_buf;
value_buf = value_buf[i+1];
value_buf[i+1] = temp;
}
}
}
return value_buf[(N-1)/2];
}


3、算術平均濾波法
/*
*/


#define N 12


char filter()
{
int sum = 0;
for ( count=0;count {
sum + = get_ad();
delay();
}
return (char)(sum/N);
}


4、遞推平均濾波法（又稱滑動平均濾波法）
/*
*/
#define N 12


char value_buf[N];
char i=0;


char filter()
{
char count;
int sum=0;
value_buf[i++] = get_ad();
if ( i == N ) i = 0;
for ( count=0;count sum = value_buf[count];
return (char)(sum/N);
}


//5、中位值平均濾波法（又稱防脈沖干擾平均濾波法）
/*
*/
#define N 12


char filter()
{
char count,i,j;
char value_buf[N];
int sum=0;
for (count=0;count {
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (j=0;j {
for (i=0;i {
if ( value_buf>value_buf[i+1] )
{
temp = value_buf;
value_buf = value_buf[i+1];
value_buf[i+1] = temp;
}
}
}
for(count=1;count sum += value[count];
return (char)(sum/(N-2));
}


6、限幅平均濾波法
/*
*/
略 參考子程序1、3


7、一階滯后濾波法
/* 為加快程序處理速度假定基數(shù)為100，a=0~100 */


#define a 50


char value;


char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
return (100-a)*value + a*new_value;
}


8、加權遞推平均濾波法
/* coe數(shù)組為加權系數(shù)表，存在程序存儲區(qū)。*/


#define N 12


char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;


char filter()
{
char count;
char value_buf[N];
int sum=0;
for (count=0,count {
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (count=0,count sum += value_buf[count]*coe[count];
return (char)(sum/sum_coe);
}


9、消抖濾波法


#define N 12


char filter()
{
char count=0;
char new_value;
new_value = get_ad();
while (value !=new_value);
{
count++;
if (count>=N) return new_value;
delay();
new_value = get_ad();
}
return value;
}


10、限幅消抖濾波法
/*
*/
略 參考子程序1、9


11、IIR濾波例子


int BandpassFilter4(int InputAD4)
{
int ReturnValue;
int ii;
RESLO=0;
RESHI=0;
MACS=*PdelIn;
OP2=1068; //FilterCoeff4[4];
MACS=*(PdelIn+1);
OP2=8; //FilterCoeff4[3];
MACS=*(PdelIn+2);
OP2=-2001;//FilterCoeff4[2];
MACS=*(PdelIn+3);
OP2=8; //FilterCoeff4[1];
MACS=InputAD4;
OP2=1068; //FilterCoeff4[0];
MACS=*PdelOu;
OP2=-7190;//FilterCoeff4[8];
MACS=*(PdelOu+1);
OP2=-1973; //FilterCoeff4[7];
MACS=*(PdelOu+2);
OP2=-19578;//FilterCoeff4[6];
MACS=*(PdelOu+3);
OP2=-3047; //FilterCoeff4[5];
*p=RESLO;
*(p+1)=RESHI;
mytestmul<<=2;
ReturnValue=*(p+1);
for (ii=0;ii<3;ii++)
{
DelayInput[ii]=DelayInput[ii+1];
DelayOutput[ii]=DelayOutput[ii+1];
}
DelayInput[3]=InputAD4;
DelayOutput[3]=ReturnValue;

// if (ReturnValue<0)
// {
// ReturnValue=-ReturnValue;
// }
return ReturnValue;
}