5月13日，國際核心臟病學(xué)與心臟CT(ICNC)會議提及了一項新的研究，指出在預(yù)測死亡或心臟病發(fā)作方面，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)逐漸超過人類。
該會議由美國核心臟病學(xué)會(ASNC)、歐洲心臟病學(xué)會(ESC)的歐洲心血管成像協(xié)會(EACVI)和歐洲核醫(yī)學(xué)協(xié)會(EANM)聯(lián)合主辦。通過反復(fù)分析950名胸痛患者的85個變量和已知的6年隨訪結(jié)果，算法學(xué)習(xí)了成像數(shù)據(jù)的互相作用，對死亡和心臟病發(fā)作進(jìn)行了預(yù)測，準(zhǔn)確率高達(dá)90%。
芬蘭圖庫寵物中心的路易斯·愛德華多·胡安茲·奧羅斯科博士是這項研究的作者，他表示人類很難超越三維或四維去思考，一進(jìn)入第五維度就會迷失。醫(yī)生使用風(fēng)險評分來做治療決定，但因為評分僅包括少數(shù)幾個變量，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率并不高;而機器可以利用分析大量的數(shù)據(jù)，識別一些不是很明顯的復(fù)雜因素。
該項研究中，冠狀動脈計算機斷層血管造影(CCTA)掃描獲取了58條關(guān)于冠狀動脈斑塊、血管狹窄和鈣化的數(shù)據(jù)。該掃描產(chǎn)生了17個血流變量，研究人員從包括性別、年齡、吸煙和糖尿病在內(nèi)的醫(yī)療記錄中獲得10個臨床變量。在6年的隨訪中，有24例心臟病發(fā)作和49例死亡。
85個變量被輸入到一個名為LogitBoost的機器算法中，AI便通過反復(fù)分析算法，開始尋找預(yù)防心臟病發(fā)作和死亡的最佳結(jié)構(gòu)。奧羅斯科博士說，“我們有數(shù)據(jù)，但還沒有充分發(fā)揮其潛力。醫(yī)生們已經(jīng)收集了很多關(guān)于病人的信息，比如胸痛病人。我們發(fā)現(xiàn)機器學(xué)習(xí)可以整合這些數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確地預(yù)測個體風(fēng)險，使得我們能夠進(jìn)行個性化治療，幫助患者恢復(fù)健康。”
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