預(yù)測(cè)死亡，機(jī)器人已經(jīng)超過(guò)了人類

5月13日，國(guó)際核心臟病學(xué)與心臟CT(ICNC)會(huì)議提及了一項(xiàng)新的研究，指出在預(yù)測(cè)死亡或心臟病發(fā)作方面，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)逐漸超過(guò)人類。

該會(huì)議由美國(guó)核心臟病學(xué)會(huì)(ASNC)、歐洲心臟病學(xué)會(huì)(ESC)的歐洲心血管成像協(xié)會(huì)(EACVI)和歐洲核醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)(EANM)聯(lián)合主辦。通過(guò)反復(fù)分析950名胸痛患者的85個(gè)變量和已知的6年隨訪結(jié)果，算法學(xué)習(xí)了成像數(shù)據(jù)的互相作用，對(duì)死亡和心臟病發(fā)作進(jìn)行了預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率高達(dá)90%。

芬蘭圖庫(kù)寵物中心的路易斯·愛(ài)德華多·胡安茲·奧羅斯科博士是這項(xiàng)研究的作者，他表示人類很難超越三維或四維去思考，一進(jìn)入第五維度就會(huì)迷失。醫(yī)生使用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分來(lái)做治療決定，但因?yàn)樵u(píng)分僅包括少數(shù)幾個(gè)變量，預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率并不高;而機(jī)器可以利用分析大量的數(shù)據(jù)，識(shí)別一些不是很明顯的復(fù)雜因素。

該項(xiàng)研究中，冠狀動(dòng)脈計(jì)算機(jī)斷層血管造影(CCTA)掃描獲取了58條關(guān)于冠狀動(dòng)脈斑塊、血管狹窄和鈣化的數(shù)據(jù)。該掃描產(chǎn)生了17個(gè)血流變量，研究人員從包括性別、年齡、吸煙和糖尿病在內(nèi)的醫(yī)療記錄中獲得10個(gè)臨床變量。在6年的隨訪中，有24例心臟病發(fā)作和49例死亡。

85個(gè)變量被輸入到一個(gè)名為L(zhǎng)ogitBoost的機(jī)器算法中，AI便通過(guò)反復(fù)分析算法，開(kāi)始尋找預(yù)防心臟病發(fā)作和死亡的最佳結(jié)構(gòu)。奧羅斯科博士說(shuō)，“我們有數(shù)據(jù)，但還沒(méi)有充分發(fā)揮其潛力。醫(yī)生們已經(jīng)收集了很多關(guān)于病人的信息，比如胸痛病人。我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)可以整合這些數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)，使得我們能夠進(jìn)行個(gè)性化治療，幫助患者恢復(fù)健康。”