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[導(dǎo)讀]功率譜(恒定轉(zhuǎn)速) 作者: 洪 廣偉 - 上海宏勤信息科技有限公司 行業(yè): 產(chǎn)品: 挑戰(zhàn): 由于沒有白噪聲作為激勵(lì),同時(shí)變轉(zhuǎn)速的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)中多個(gè)諧波的混疊,造成頻率混疊或者無法激勵(lì)除模態(tài),所以旋轉(zhuǎn)機(jī)械工作

功率譜(恒定轉(zhuǎn)速)
作者:
洪 廣偉 - 上海宏勤信息科技有限公司
行業(yè):
產(chǎn)品:
挑戰(zhàn):
由于沒有白噪聲作為激勵(lì),同時(shí)變轉(zhuǎn)速的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)中多個(gè)諧波的混疊,造成頻率混疊或者無法激勵(lì)除模態(tài),所以旋轉(zhuǎn)機(jī)械工作模態(tài)測試(OMA)一直是一個(gè)難題。
解決方案:
使用NI PXI平臺(tái)和NI聲音振動(dòng)工具包,構(gòu)造了能夠用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械的模態(tài)測試方案,為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的共振監(jiān)測和動(dòng)態(tài)特性測試提供了新方法
"基于LabVIEW的圖形化開發(fā)平臺(tái),我們開發(fā)了可用于工作旋轉(zhuǎn)機(jī)械工作模態(tài)測試的ModalVIEW-OMA軟件,對(duì)測試結(jié)果進(jìn)行處理"
背景介紹
工作狀態(tài)模態(tài)分析(Operational Modal Analysis)是從來自于工作運(yùn)行狀態(tài)的結(jié)構(gòu)振動(dòng)測量數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的方法,適合在無法施加人工激勵(lì)或者激勵(lì)信號(hào)無法測量的場合下使用。上個(gè) 世紀(jì)末以來,工作狀態(tài)模態(tài)分析逐漸成熟與發(fā)展,并在土木工程和工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。旋轉(zhuǎn)機(jī)械是車輛、船舶和機(jī)床等設(shè)備的重要組件,它的動(dòng)態(tài)特性決定了 整個(gè)設(shè)備的安全可靠運(yùn)行。旋轉(zhuǎn)機(jī)械的結(jié)構(gòu)模態(tài)分析提供了可用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測重要信息。使用工作狀態(tài)的模態(tài)分析方法來解決旋轉(zhuǎn)機(jī)械的結(jié)構(gòu)模態(tài)測試的應(yīng)用需求 不斷增加,并引起國內(nèi)外測試工程人員的濃厚興趣。
旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)行一般有兩種狀態(tài):旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行在一個(gè)恒定轉(zhuǎn)速下。這種狀態(tài)下,旋轉(zhuǎn)引起的對(duì)整個(gè)機(jī)械結(jié)構(gòu)的振動(dòng)激勵(lì)可以被視為有著離散頻譜的多個(gè)諧波組成激 勵(lì)信號(hào),相應(yīng)的結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng)信號(hào)的頻譜也是多個(gè)諧波構(gòu)成的離散譜。如圖 1所示。另一種是旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行在升速或降速過程。這種狀態(tài)下,旋轉(zhuǎn)引起的振動(dòng)激勵(lì)可以被視為通過某個(gè)頻率范圍的寬頻帶掃頻激勵(lì)信號(hào),相應(yīng)的結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng)信 號(hào)的頻譜是寬頻帶響應(yīng)譜,如圖 2所示。


 圖 1 功率譜(恒定轉(zhuǎn)速)


 圖 2 轉(zhuǎn)速-頻率譜圖(升速過程)
本文是針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的升速或降速工作的狀態(tài)下,介紹怎樣使用諧波階次提取和工作狀態(tài)頻率響應(yīng)函數(shù)估計(jì)相結(jié)合的工作狀態(tài)模態(tài)分析方法,利用旋轉(zhuǎn)機(jī)械變速過程的振動(dòng)信號(hào)來提取旋轉(zhuǎn)機(jī)械結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)。
測試對(duì)象與試驗(yàn)設(shè)備
本文中使用的旋轉(zhuǎn)機(jī)械升速過程中的結(jié)構(gòu)振動(dòng)信號(hào)來自于一個(gè)旋轉(zhuǎn)機(jī)器故障仿真設(shè)備,如圖 3所示。

 圖 3 旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備
整個(gè)結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng)信號(hào)通過分別安裝在兩個(gè)軸承座和機(jī)器底座的加速度傳感器獲得。軸承座上的三 個(gè)加速度傳感器分別按照水平,垂直和軸向三個(gè)方向安裝,獲得結(jié)構(gòu)在不同方向上的振動(dòng)。激光轉(zhuǎn)速計(jì)用來測量旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)動(dòng)速度,如圖 4所示。使用兩塊8通道的NI 4472動(dòng)態(tài)信號(hào)采集卡配合NI 1042Q PXI機(jī)箱對(duì)加速度振動(dòng)信號(hào)和轉(zhuǎn)速信號(hào)進(jìn)行同步數(shù)據(jù)采集。

 圖 4 傳感器的安裝布置
數(shù)據(jù)測量與分析
調(diào)節(jié)變頻器控制旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)速從低到高線性變化,同時(shí)采集8個(gè)通道的加速度信號(hào)和1通道模擬轉(zhuǎn)速信號(hào),獲得采樣頻率為1kHz,采樣時(shí)間為24秒的結(jié)構(gòu)振動(dòng)數(shù)據(jù),如圖 5所示。

圖 5 結(jié)構(gòu)振動(dòng)信號(hào)
旋轉(zhuǎn)機(jī)械變速過程中,測量到的結(jié)構(gòu)振動(dòng)信號(hào)可以認(rèn)為是結(jié)構(gòu)對(duì)機(jī)械旋轉(zhuǎn)激勵(lì)的響應(yīng)。由于測量到的振動(dòng)信號(hào)中含有對(duì)旋轉(zhuǎn)激勵(lì)不同階次的響應(yīng)。在進(jìn)行模態(tài)分析前,需要用階次提取的方法獲得某一階次的振動(dòng)響應(yīng)信號(hào)。整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程如圖 6所示


 圖 6 旋轉(zhuǎn)機(jī)械模態(tài)分析數(shù)據(jù)處理流程
依照?qǐng)D6,基于LabVIEW的圖形化開發(fā)平臺(tái),我們開發(fā)了可用于工作旋轉(zhuǎn)機(jī)械工作模態(tài)測試的ModalVIEW-OMA軟件,對(duì)測試結(jié)果進(jìn)行處理。
在階次提取環(huán)節(jié),采用了Gabor變換與時(shí)頻濾波的階次提取方法從數(shù)據(jù)中提取某個(gè)階次的振動(dòng)響應(yīng)。整個(gè)升速過程的轉(zhuǎn)速-頻率譜圖如圖 7所示。提取出的某一階次的振動(dòng)信號(hào)如圖 8所示。


 圖 7 旋轉(zhuǎn)機(jī)械升速過程轉(zhuǎn)速-頻率譜圖


 圖 8 階次提取出的振動(dòng)響應(yīng)信號(hào)
在計(jì)算工作狀態(tài)頻率響應(yīng)函數(shù)(FRF)環(huán)節(jié),工作狀態(tài)FRF的幅度是每個(gè)測量信號(hào)的功率譜幅度,F(xiàn)RF的相位是每個(gè)測點(diǎn)與參考測點(diǎn)之間互功率譜的相位。計(jì)算得到的某個(gè)階次工作狀態(tài)FRF如圖 9所示。


 圖 9 階次提取出工作狀態(tài)FRF
獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)械結(jié)構(gòu)每個(gè)測量點(diǎn)的工作狀態(tài)FRF后,就可以使用頻率域模態(tài)參數(shù)估計(jì)方法來提取結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)。在模態(tài)估計(jì)環(huán)節(jié),采用了ModalVIEW中最小二乘復(fù)頻域的方法。獲得的模態(tài)穩(wěn)定圖如圖 10所示


 圖 10 模態(tài)穩(wěn)定圖
提取的部分模態(tài)參數(shù)如表 1所示。旋轉(zhuǎn)機(jī)械結(jié)構(gòu)的一個(gè)模態(tài)振型如圖 11所示。
頻率 (Hz) 阻尼 (%)

表 1 提取的模態(tài)參數(shù)

  
圖 11 結(jié)構(gòu)模態(tài)振型
 
總結(jié)
機(jī)械旋轉(zhuǎn)引起的振動(dòng)激勵(lì)可以被視為通過某個(gè)頻率范圍的寬頻帶掃頻激勵(lì)信號(hào),相應(yīng)的結(jié)構(gòu)振動(dòng)響 應(yīng)信號(hào)的頻譜是寬頻帶響應(yīng)譜,可以用于工作狀態(tài)模態(tài)分析。諧波階次提取和工作狀態(tài)頻率響應(yīng)函數(shù)估計(jì)相結(jié)合的預(yù)處理方法,是旋轉(zhuǎn)機(jī)械在運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行模態(tài)分 析的有效手段。本文簡述的測試方法已經(jīng)作為OMA模塊加入到ModalVIEW中,歡迎訪問 獲取詳細(xì)信息
 
作者信息:
洪 廣偉
上海宏勤信息科技有限公司
中國
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