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[導(dǎo)讀]電子干擾是現(xiàn)代電子戰(zhàn)的重要組成部分,包括無(wú)源干擾和有源干擾,其中,有源干擾可以分為欺騙干擾和遮蔽干擾。欺騙干擾是采用假的目標(biāo)和信息作用于雷達(dá)的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤系統(tǒng),使雷達(dá)不能正確的檢測(cè)真實(shí)目標(biāo)或者不能正

電子干擾是現(xiàn)代電子戰(zhàn)的重要組成部分,包括無(wú)源干擾和有源干擾,其中,有源干擾可以分為欺騙干擾和遮蔽干擾。欺騙干擾是采用假的目標(biāo)和信息作用于雷達(dá)的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤系統(tǒng),使雷達(dá)不能正確的檢測(cè)真實(shí)目標(biāo)或者不能正確的測(cè)量真正目標(biāo)的參數(shù)信息,從而達(dá)到迷惑或擾亂雷達(dá)對(duì)真正目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的目的。遮蓋式的干擾是使用噪聲或類(lèi)似噪聲的干擾信號(hào)遮蓋或淹沒(méi)有用信號(hào),阻止雷達(dá)檢測(cè)目標(biāo)信息。對(duì)于欺騙干擾可以使用與雷達(dá)信號(hào)的識(shí)別方法對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)設(shè)別,但是對(duì)于使用噪聲調(diào)制的遮蔽干擾信號(hào),因?yàn)槠渥陨淼膹?qiáng)隨機(jī)性,很難使用雷達(dá)信號(hào)的檢測(cè)識(shí)別方法。但是由于干擾信號(hào)是時(shí)間上連續(xù)的信號(hào),在一定的時(shí)間內(nèi)采樣的數(shù)目可以很大;而對(duì)雷達(dá)來(lái)說(shuō),積累個(gè)數(shù)受到目標(biāo)照射時(shí)間和脈沖間隔的限制,這是干擾噪聲檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)所在,也成為了尋求檢測(cè)遮蔽干擾信號(hào)的突破口。

  1 噪聲調(diào)頻信號(hào)功率譜檢測(cè)原理

  噪聲調(diào)頻干擾信號(hào)最常見(jiàn)的是射頻振蕩的頻率與調(diào)制噪聲電壓ξ(t)成線(xiàn)性關(guān)系,為了方便把噪聲調(diào)頻,信號(hào)的時(shí)域如式(1)

  

 

  設(shè)調(diào)制噪聲電壓ξ(t)是高斯噪聲,其幅度概率密度分布為高斯函數(shù)

  

 

  由于噪聲調(diào)頻干擾的角頻率與ξ(t)呈線(xiàn)性關(guān)系,故瞬時(shí)角頻率或角頻偏的概率密度也應(yīng)為高斯分布,其均方根的值為

  

 

  式(6)中的積分只有在mfe》1和mfe《1時(shí)才能近似求解。

  當(dāng)mfe》1可以得到噪聲調(diào)頻信號(hào)的干擾帶寬(半功率帶寬)為

  

 

  對(duì)于噪聲調(diào)頻信號(hào),由于信號(hào)的隨機(jī)性很強(qiáng),很難在使用相關(guān)的辦法對(duì)這類(lèi)噪聲調(diào)制的信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),所以常用的瞬時(shí)相關(guān)、時(shí)頻分布等檢測(cè)方法對(duì)其無(wú)效。但是由于接收系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí),其系統(tǒng)的熱噪聲相對(duì)比較穩(wěn)定,所以其熱噪聲功率譜也是相對(duì)穩(wěn)定的。當(dāng)由調(diào)頻干擾信號(hào)進(jìn)入接收機(jī)時(shí),根據(jù)式(6),其功率譜在干擾頻帶 [f0一△fj/2,f0+△fj/2]內(nèi)會(huì)比無(wú)調(diào)頻干擾信號(hào)時(shí)在能量上有明顯的提高,根據(jù)這一特征,可以檢測(cè)出干擾信號(hào)。并相應(yīng)的確定帶寬和中心頻率,如圖l所示。

  

圖1中噪聲調(diào)頻信號(hào)的中心頻率4.3 GHz,每伏調(diào)制為1 GHz/V,時(shí)長(zhǎng)10 ms,為了提高檢測(cè)帶寬按單次時(shí)長(zhǎng)100 ns做4 096采樣,循環(huán)10 000次累積處理。在實(shí)用的條件下一般會(huì)至少做到幾十毫秒的時(shí)長(zhǎng)來(lái)進(jìn)行累計(jì)。產(chǎn)生的白噪聲調(diào)制信號(hào)首先經(jīng)過(guò)256階的帶通濾波器,用來(lái)給生成的白噪聲濾波進(jìn)行色化處理,通帶為4.29~4.31 GHz,所以視頻調(diào)頻帶寬20 MHz。經(jīng)過(guò)濾波后的隨機(jī)數(shù)帶入到式(1),得到噪聲調(diào)頻信號(hào),然后計(jì)算功率譜,結(jié)果如圖1(a)所示。從圖1(a)中可以看到在40 GHz的檢測(cè)帶寬中,信號(hào)的能量主要集中在4.3 GHz左右。圖1(b)為中心頻率處放大圖形,可以看出干擾信號(hào)的3 dB帶寬(即歸一化能量的0.707左右處)為0.18 GHz,10 dB帶寬(歸一化能量0.3左右處)為0.37 GHz。

 

  當(dāng)白噪聲累加到調(diào)頻干擾后在得到的功率譜,如圖2所示。

  

 

  從圖2中可以看出在SNR=一10 dB情況下,可以檢測(cè)處噪聲調(diào)頻干擾信號(hào),且在中心頻率處的能量有所衰減。由于考慮仿真速度的需要此處所取時(shí)長(zhǎng)較短,如果加長(zhǎng)時(shí)間的積累,即相當(dāng)于增加了能量的積累,得到的檢測(cè)靈敏度會(huì)更高。對(duì)于檢測(cè)門(mén)限的設(shè)定,是在實(shí)際應(yīng)用中關(guān)心的問(wèn)題。這里簡(jiǎn)述兩種參考門(mén)限的確定方法。第一,對(duì)于系統(tǒng)的熱噪聲是在設(shè)計(jì)時(shí)所確定的固有性質(zhì),相對(duì)外界環(huán)境要穩(wěn)定的多,在設(shè)置門(mén)限時(shí)可以考慮當(dāng)切斷外來(lái)所有的信號(hào)輸入,得到的機(jī)內(nèi)熱噪聲的功率均值數(shù)作為參考門(mén)限,這樣的好處是確保此時(shí)噪聲純凈,缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮環(huán)境噪聲的存在,從而出現(xiàn)虛警的概率增加,這也是文中使用的方法;第二,是在偵察天線(xiàn)沒(méi)有對(duì)準(zhǔn)干擾源的情況下,得到內(nèi)外混合噪聲的各個(gè)頻點(diǎn)的功率均值作為參考門(mén)限,其優(yōu)點(diǎn)是能夠真實(shí)的反映實(shí)際情況,但是如果此時(shí)有其它發(fā)射機(jī)信號(hào)的輸入,則檢測(cè)出現(xiàn)漏警的概率會(huì)大大增加。

  2 相似理論

  在信號(hào)與系統(tǒng)學(xué)科中,相關(guān)性是一種在時(shí)域中對(duì)信號(hào)特性進(jìn)行描述的重要方法。由于信號(hào)與其功率譜函數(shù)是一對(duì)傅里葉變換,在信號(hào)分析中往往利用它來(lái)分析隨機(jī)信號(hào)的功率譜分布,以致不少人一提到相關(guān)性馬上會(huì)聯(lián)想到信號(hào)功率譜的計(jì)算。假設(shè)得到的兩信號(hào)分別為X(t),Y(t)??梢赃x擇當(dāng)倍數(shù)K使KY(t)去逼近 X(t)。在此可以借用誤差能量來(lái)度量波形的相似程度。

  

 

  其中Er代表誤差能量,K的選擇是為了使誤差能量最小,可以得出

  

 

  另外,可定義相對(duì)誤差能量為

  

 

  其中Pxy為相關(guān)系數(shù)??梢酝瞥?/p>

  

 

  對(duì)于能量有限的信號(hào)而言,能量是確定的,相關(guān)系數(shù)的大小只由X(t)*Y(t)積分決定。若兩個(gè)完全不相似的信號(hào),其幅度取值和出現(xiàn)時(shí)刻是相互獨(dú)立、彼此無(wú)關(guān)的,即X(t)*Y(t)=0,其積分結(jié)果也為0,所以當(dāng)相關(guān)系數(shù)為O時(shí)相似度最差,即不相關(guān)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為1時(shí),則誤差能量為0,說(shuō)明這兩個(gè)信號(hào)相似度很好,是線(xiàn)性相關(guān)的。因此把相關(guān)系數(shù)作為兩個(gè)信號(hào)相似性的度量完全是有理論依據(jù)的、合理的。

  3 利用相似理論的噪聲調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)

  為了討論方便,假設(shè)接收機(jī)為理想接收機(jī),即在通帶內(nèi),其幅頻特性為一固定值,相頻為線(xiàn)性,而通帶之外增益為零,中心頻率ω0為且遠(yuǎn)大于接收機(jī)帶寬△ω,并假定背景噪聲是高斯白噪聲,這種假設(shè)不失一般性,基本可以很好地描述常規(guī)接收機(jī)的檢測(cè)特性。

  在時(shí)長(zhǎng)1 ms,信噪比從一10~10 dB進(jìn)行100次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn),其信號(hào)具體形式如第2節(jié)所述,首先得到信號(hào)和基準(zhǔn)白噪聲的各自的功率譜,然后代入式(12)中,計(jì)算其相關(guān)系數(shù)??紤]到虛警的可能性,通常認(rèn)為當(dāng)相關(guān)系數(shù)<0.8時(shí)存在噪聲調(diào)頻干擾,否則沒(méi)有噪聲干擾信號(hào)進(jìn)入。所得結(jié)果,如圖3所示。

  

 

  從圖3可以看出在信噪比一3 dB以上能夠在時(shí)長(zhǎng)0.1 ms下做到100%的檢測(cè)。充分說(shuō)明了該方法對(duì)檢測(cè)識(shí)別噪聲調(diào)頻信號(hào)是可行的。而且根據(jù)積累時(shí)長(zhǎng)的不同,對(duì)算法檢測(cè)的靈敏度影響很大,在圖4給出了不同積累時(shí)間10次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)的檢測(cè)概率。從圖4中可以看出,隨著時(shí)長(zhǎng)的增加不但檢測(cè)靈敏度有比較明顯的提高,同時(shí)檢測(cè)曲線(xiàn)更加的平滑,誤差減小。

 

  

 

  4 結(jié)束語(yǔ)

  由于噪聲調(diào)頻信號(hào)的強(qiáng)隨機(jī)性,利用相關(guān)的各種檢測(cè)方法無(wú)法對(duì)此類(lèi)信號(hào)做出有效的檢測(cè)。文中利用功率譜積累和相似函數(shù)的方法對(duì)噪聲調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行了檢測(cè),通過(guò)仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了方法的可行性,說(shuō)明檢測(cè)概率與信噪比和累計(jì)時(shí)間長(zhǎng)度的關(guān)系。

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