利用NI LabVIEW優(yōu)化多核處理器環(huán)境下的自動化測試應(yīng)用

多線程編程的挑戰(zhàn)

迄今為止，處理器技術(shù)的創(chuàng)新為我們帶來了配有工作于更高時鐘速率的CPU的計算機。然而，隨著時鐘速率逼近其理論上的物理極限，人們開始投入到具備多個處理核的新型處理器的開發(fā)。借助這些新型多核處理器，工程師們在自動化測試應(yīng)用開發(fā)中利用并行編程技術(shù)，可以實現(xiàn)最佳的性能和最大的吞吐量。愛德華×李博士——加州大學(xué)伯克利分校電氣與計算機工程教授——闡述了并行處理的技術(shù)優(yōu)勢。

“許多技術(shù)專家預(yù)言，對于摩爾定律的終結(jié)回應(yīng)，將是日趨并行的計算機架構(gòu)。如果我們希望繼續(xù)提高計算性能，計算機程序必須能夠利用這種并行機制。”

而且，業(yè)界專家業(yè)已認識到，對于編程應(yīng)用，如何利用多核處理器將是一個巨大的挑戰(zhàn)。比爾×蓋茨——微軟公司的締造者——是這樣論述的：

“要想充分利用并行工作的處理器的威力，…軟件必須能夠處理并發(fā)性問題。但正如任何一位編寫過多線程代碼的開發(fā)者告訴你的那樣，這是編程領(lǐng)域最艱巨的任務(wù)之一。”

幸運的是，NI LabVIEW軟件，通過一個直觀的、用于創(chuàng)建并行算法的API，為我們提供了一個理想的多核處理器編程環(huán)境，所創(chuàng)建的并行算法可以將多個線程動態(tài)分配至一

項給定的應(yīng)用。事實上，您可以利用多核處理器優(yōu)化自動化測試應(yīng)用，以獲取最佳性能。

而且， PXI Express的模塊化儀器增強了這一技術(shù)優(yōu)勢，因為這些儀器利用了PCI Express總線所能支持的高數(shù)據(jù)傳輸速率。得益于多核處理器和PXI Express儀器的兩個具體應(yīng)用是：多通道信號分析和在線處理(硬件在環(huán))。在此白皮書中，我們將評估各種并行編程技術(shù)，并描述每項技術(shù)所帶來的性能優(yōu)勢。

實現(xiàn)并行測試算法

一項常見的得益于并行處理的自動化測試應(yīng)用便是多通道信號分析。由于頻率分析是一項占用處理器運行時間較多的操作，您可以并行運行測試代碼，將每個通道的信號處理分配至多個處理器核，提高執(zhí)行速度。從編程人員的角度來看，為獲得這一技術(shù)優(yōu)勢，唯一需要改變的只是測試算法結(jié)構(gòu)的細微調(diào)整。

為描述這一過程，現(xiàn)比較用于多通道頻率分析(快速傅立葉變換或FFT)的兩個算法的執(zhí)行時間，它們分別位于一個高速數(shù)字化儀的兩個通道上。NI PXIe-5122 14-位高速數(shù)字化儀的兩個通道均以最高采樣率(100 MS/s)采集信號。首先，我們察看LabVIEW中對應(yīng)于這一操作的傳統(tǒng)順序編程模型。

圖1. 利用順序執(zhí)行的LabVIEW代碼

采集來自數(shù)字化儀的兩個通道的信號

圖1中，兩個通道的頻率分析均在一個FFT快速VI中完成，它順序分析每個通道信號。雖然上述算法也可以在多核處理器環(huán)境下有效執(zhí)行，但是，您還可以通過并行處理每個通道來進一步提高算法性能。

如果您剖析上述算法，就會發(fā)現(xiàn)完成FFT所需的時間要比從高速數(shù)字化儀采集數(shù)據(jù)長得多。通過每次獲取各個通道的數(shù)據(jù)并且并行執(zhí)行各個通道的FFT，可以顯著降低處理時間。圖2表示了一個采用并行方法的新的LabVIEW模塊框圖。

圖2. 利用并行執(zhí)行的LabVIEW代碼

順序獲取數(shù)字化儀的每個通道的數(shù)據(jù)。值得注意的是如果兩次數(shù)據(jù)獲取均來自不同的儀器，那么您可以徹底并行完成這些操作。然而，由于FFT占用大量的處理器時間，您仍可以僅通過將信號并行處理來改善性能，減少了總的執(zhí)行時間。圖3顯示了兩種實現(xiàn)的執(zhí)行時間：

圖3. 隨著數(shù)據(jù)塊大小的增加，通過并行處理節(jié)約的處理時間愈為顯著。

事實上，對于更大的數(shù)據(jù)塊，并行算法方法實現(xiàn)了近2倍的性能改進。圖4描述了性能隨采集數(shù)據(jù)塊大小(以采樣數(shù)為單位)增大而提高的精確百分比。

圖4. 對于大于1百萬采樣(100 Hz精度帶寬)的數(shù)據(jù)塊，并行方式實現(xiàn)了80%或更高的性能增長。

在多核處理器環(huán)境下，可以方便地實現(xiàn)自動化測試應(yīng)用的性能改進，因為您可以使用LabVIEW動態(tài)地分配每一個線程。事實上，您不需要創(chuàng)建特殊的代碼以支持多線程，而是通過最少的編程調(diào)整，利用多核處理器來達到并行測試。

配置定制的并行測試算法

并行信號處理算法幫助LabVIEW在多個處理器核中劃分處理器的用途。圖5按順序描述了CPU處理算法每一部分。

圖5. LabVIEW能夠并行處理許多采集數(shù)據(jù)，從而節(jié)省了執(zhí)行時間。

并行處理要求LabVIEW拷貝(或克隆)每個信號處理子例程。缺省情況下，LabVIEW的許多信號處理算法配置為“可重入執(zhí)行”。這就意味著LabVIEW將動態(tài)分配給每個子例程唯一的實例，包括獨立線程和存儲空間。因而，您必須將定制的子例程的配置，工作于可重入方式。您可以通過LabVIEW中一個簡單的配置步驟完成這一工作。欲設(shè)置這一屬性，選擇文件菜單下VI屬性并選中“執(zhí)行”欄;然后，選中“可重入執(zhí)行”標記(如圖6所示)。

圖6. 通過這一簡單步驟，您可以并行執(zhí)行多個定制的子例程，就如同標準的LabVIEW分析函數(shù)。

因此，在多核處理器環(huán)境下，您可以通過簡單的編程技術(shù)實現(xiàn)您的自動化測試應(yīng)用的性能改進。

優(yōu)化硬件在環(huán)應(yīng)用

得益于并行信號處理技術(shù)的又一個應(yīng)用便是為同時輸入與輸出使用多個儀器。一般，這些應(yīng)用被稱為硬件在環(huán)(HIL)或在線處理應(yīng)用。在此情況下，您可以使用高速數(shù)字化儀或高速數(shù)字I/O模塊來采集信號。在您的軟件中執(zhí)行數(shù)字信號處理算法。最后，通過另一個模塊化儀器生成結(jié)果。圖7描述了一個典型的模塊框圖。

圖7. 該框圖描述了一個典型的硬件在環(huán)(HIL)應(yīng)用所包括的執(zhí)行步驟。

常見HIL應(yīng)用包括在線數(shù)字信號處理(如濾波、插值等)、傳感器仿真和定制組件模擬。您可以使用多種技術(shù)，以獲得在線數(shù)字信號處理應(yīng)用的最佳吞吐量。

通常，您可以使用兩種基本的編程結(jié)構(gòu)，單循環(huán)結(jié)構(gòu)和帶有隊列的流水線式多循環(huán)結(jié)構(gòu)。單循環(huán)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)簡單，對于小數(shù)據(jù)塊具有較低時延。相比之下，多循環(huán)結(jié)構(gòu)能夠支持高得多的吞吐量，因為它們能夠更好地利用多核處理器。

對于傳統(tǒng)的單循環(huán)方式，您順次組織一個高速數(shù)字化儀的讀函數(shù)、信

號處理算法和高速數(shù)字I/O的寫函數(shù)。如圖8的模塊框圖所示，這些子例程中的每一個都必須按照LabVIEW編程模型所確定的順序執(zhí)行。

圖8. 對于LabVIEW的單循環(huán)方式，每個子例程都必須順次執(zhí)行。

單循環(huán)結(jié)構(gòu)受限于幾個因素。由于順序執(zhí)行每一環(huán)節(jié)，處理器在處理數(shù)據(jù)的同時受限，無法執(zhí)行儀器I/O。在這種方式下，由于處理器一次只能執(zhí)行一個函數(shù)，所以您無法有效利用一個多核CPU。雖然單循環(huán)結(jié)構(gòu)可以處理較低的采集速率，但是，如需更高的數(shù)據(jù)吞吐量，仍須采用多循環(huán)方式。

多循環(huán)架構(gòu)使用隊列結(jié)構(gòu)實現(xiàn)while循環(huán)間的數(shù)據(jù)傳遞。圖9描述了多個while循環(huán)(帶有一個隊列結(jié)構(gòu))間的編程方式。

圖9. 借助隊列結(jié)構(gòu)，可以實現(xiàn)多個循環(huán)間的數(shù)據(jù)共享。

圖9所表示的是典型的所謂生產(chǎn)者/消費者循環(huán)結(jié)構(gòu)。在此例中，一個高速數(shù)字化儀在一個循環(huán)中持續(xù)采集數(shù)據(jù)，并在每次迭代中將新的數(shù)據(jù)集傳遞至FIFO隊列。消費者循環(huán)僅需監(jiān)視隊列的狀態(tài)，當每個數(shù)據(jù)集可用時將其寫入磁盤。采用隊列的意義在于這兩個循環(huán)均可相互獨立執(zhí)行。在上例中，高速數(shù)字化儀可以持續(xù)采集數(shù)據(jù)，即使這些數(shù)據(jù)寫入磁盤時存在一定的延遲。與此同時，其它的采樣僅需存儲在FIFO隊列中。通常來說，生產(chǎn)者/消費者流水線方法，通過更有效的處理器利用率，提供更高的數(shù)據(jù)吞吐量。這一技術(shù)優(yōu)勢在多核處理器環(huán)境下更為顯著，因為LabVIEW可以動態(tài)分配處理器線程至每個處理器核。

對于一項在線信號處理應(yīng)用，您可以使用三個獨立的while循環(huán)和兩個隊列結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)其間的數(shù)據(jù)傳遞。在此應(yīng)用情況下，一個循環(huán)將從一臺儀器采集數(shù)據(jù)，一個循環(huán)將專門執(zhí)行信號處理，而第三個循環(huán)將數(shù)據(jù)寫入到另一臺儀器。

圖10. 該模塊框圖描述了帶有多個循環(huán)與隊列結(jié)構(gòu)的流水線式信號處理。

圖10中，最上面的循環(huán)是一個生產(chǎn)者循環(huán)，它從一個高速數(shù)字化儀采集數(shù)據(jù)，并將其傳遞至第一個隊列結(jié)構(gòu)(FIFO)。中間的循環(huán)同時作為生產(chǎn)者和消費者工作。每次迭代中，它從隊列結(jié)構(gòu)中接收(消費)若干個數(shù)據(jù)集，并以流水線的方式獨立對其進行處理。這種流水線方式通過支持高達四個數(shù)據(jù)集的獨立處理，實現(xiàn)了在多核處理器環(huán)境下的性能改進。注意，中間的循環(huán)同時也作為一個生產(chǎn)者工作，將處理后的數(shù)據(jù)傳遞至第二個隊列結(jié)構(gòu)。最后，最下面的循環(huán)將處理后的數(shù)據(jù)寫入至高速數(shù)字I/O模塊。

并行處理算法改善了多核CPU的處理器利用率。事實上，總吞吐量取決于兩個因素，處理器利用率和總線傳輸速度。通常，CPU和數(shù)據(jù)總線在處理大數(shù)據(jù)塊時工作效率最高。而且，我們可以進一步使用具有更快傳輸速度的PXI Express儀器，減小數(shù)據(jù)傳輸時間。

圖11. 多循環(huán)結(jié)構(gòu)提供比單循環(huán)結(jié)構(gòu)高得多的吞吐量。

圖11描述了最大吞吐量和采樣率的關(guān)系，采樣數(shù)據(jù)塊大小以采樣點數(shù)來計算。此處所描述的所有標定都是圍繞16位采樣進行的。此外，所采用的信號處理算法為一個截止頻率為采樣率的0.45倍的7階巴特沃茲低通濾波器。如數(shù)據(jù)顯示，您可以在4階流水線式(多循環(huán))方式下達到最大數(shù)據(jù)吞吐量。注意，2階信號處理方式獲得了比單循環(huán)方式(順序)更好的性能，但其CPU的利用率低于4階方式。上面所列的采樣率均為NI PXIe-5122高速數(shù)字化儀和NI PXIe-6537高速數(shù)字I/O模塊的輸入和輸出的最大采樣率。注意，當采樣率為20 MS/s時，應(yīng)用總線的輸入和輸出的數(shù)據(jù)傳輸率均為40 MB/s，所以總的總線帶寬為80 MB/s。

而且，應(yīng)當考慮的是，流水線式處理方式在輸入與輸出之間確實引入了時延。所引入的時延取決于幾個因素，包括數(shù)據(jù)塊的大小和采樣率。下面的表1和表2比較了單循環(huán)和4階多循環(huán)架構(gòu)中的實測時延隨數(shù)據(jù)塊大小和最大采樣率的變化情況。

表1和2. 這兩個表格描述了單循環(huán)和4階流水線的時延。

如您所推測，當CPU的使用率接近100%時時延也隨之增加。這一點在采樣率為20 MS/s的4階流水線范例中尤為明顯。相比之下，任何一個單循環(huán)范例的CPU使用率都幾乎不會超過50%。

總結(jié)

基于PC的儀器系統(tǒng)，如PXI和PXI Express模塊化儀器，從多核處理器技術(shù)的進步和數(shù)據(jù)總線速度的提高中獲益匪淺。當新型CPU通過添加多個處理核改進性能時，并行或流水線式處理結(jié)構(gòu)在最大化CPU效率時是必須的。幸運的是，LabVIEW通過將需要處理的任務(wù)動態(tài)分配至每個處理核，解決了這一編程難題。如上所述，您可以通過將LabVIEW算法結(jié)構(gòu)化以利用并行處理，實現(xiàn)性能的顯著提高。