基于多傳感器探測精度的正確融合航跡判斷

摘要 融合航跡與真值航跡的正確相關性判斷是進行多傳感器數(shù)據(jù)融合性能評估的基礎，傳感器的探測精度對融合系統(tǒng)的性能具有較大影響。文中提出了一種新的融合航跡判斷技術，通過計算參與融合的各傳感器探測精度，并作為融合航跡與真值航跡之間相關性的距離判斷閾值，提高了判斷的處理效率和準確度。通過工程應用，證明了算法的可行性。

隨著科學技術和武器裝備的發(fā)展，現(xiàn)代雷達面臨的作戰(zhàn)環(huán)境越來越復雜，相對于單雷達，組網(wǎng)雷達可擴大系統(tǒng)時域、頻域、空域的覆蓋能力，取長補短，同時發(fā)揮各雷達的優(yōu)越性，實現(xiàn)信息共享，有效提高了發(fā)現(xiàn)目標的速度，降低虛警、漏警，全面提高雷達網(wǎng)在惡劣電子戰(zhàn)環(huán)境下的探測能力，并明顯增強了雷達的生存能力。然而，當多部雷達同時工作時，由于各雷達的探測精度、目標高度機動性和各類干擾因素的影響，單雷達測得的數(shù)據(jù)不能完全反映出目標的真實情況。因此，多雷達數(shù)據(jù)融合已成為現(xiàn)代雷達組網(wǎng)系統(tǒng)中的關鍵技術之一。

多雷達數(shù)據(jù)融合的根本目標是獲得比任何單個輸入元素更充分、更準確的信息，其融合過程既包含復雜的技術因素，又包含大量的不確定因素、模糊因素，融合系統(tǒng)所匯集和處理的信息種類繁多，信息源之間關系復雜，從而給客觀公正評估融合系統(tǒng)帶來困難，融合效果評估問題也始終未得到良好地解決。在現(xiàn)有的關于多傳感器數(shù)據(jù)融合評估技術方案中，多是介紹數(shù)據(jù)融合仿真測試平臺、數(shù)據(jù)融合評估體系以及數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)能力綜合評估方法等頂層設計和理論研究，較少涉及到底層具體實現(xiàn)，融合航跡與真值航跡相關技術作為融合效能評估的基礎算法更是少被提及。根據(jù)目前掌握的融合航跡與真值航跡相關算法存在效率低下，對特殊態(tài)勢匹配成功率不高等缺點，本文根據(jù)融合航跡數(shù)據(jù)和真值航跡數(shù)據(jù)特點，提出一種基于傳感器探測精度的正確融合航跡判斷技術，通過建立全新數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化算法結構，以提高數(shù)據(jù)處理能力及正確性。

1 技術方案

1.1 技術原理

對融合航跡和真值航跡進行相關時，需首先設置時間和空間相關匹配參數(shù)作為相關閾值進行時空配準后，才能進行其他相關處理?；趥鞲衅魈綔y精度的正確融合航跡判斷技術以參與融合的雷達傳感器距離精度作為空間配準閾值，完成融合航跡和真值航跡的相關。其具體原理如下：

(1)計算距離相關閾值。計算所有參與融合的雷達傳感器距離精度，選擇閾值確定方法，并將精度放大相應倍數(shù)后計算相關閾值，得

R0=(1+λ)Re (1)

式中，R0為相關的閾值;λ為放大系數(shù);Re為選擇的傳感器精度。

(2)融合航跡與真值航跡相關處理。

假定在融合態(tài)勢中，存在真值St=[Tr1(t)，Tr2(t)，…，TrN(t)]T，有融合系統(tǒng)輸出

，計算融合航跡Tfi(t)各航跡點與對應真值航跡Trj(t)航跡點之間距離差R(i，j，t)，則平均距離差

。對于給定的R0，若Rr(i，j)≤R0，則融合目標Tfi(t)和Trj(t)之間存在映射關系。這樣可建立起所有融合航跡與真值航跡之間的映射關系，該種關系有如下3種情況：

關系1 對于一個給定的融合目標有唯一的真值目標于其對應。

關系2 對于一個給定的融合目標存在多個真值目標與其對應。

關系3 多個融合目標對應于一個真值目標。

對于關系1，只有唯一的選擇，融合航跡與真值航跡一一對應;對于關系2，取Rr(i，j)最小Tfi(t)為融合航跡Tfi(t)對應的真值航跡，其余Tfi(t)判斷為漏情。

對于關系3，可根據(jù)融和航跡的時間段進行劃分，如圖1所示，在tb至te時間段內(nèi)，融合航跡Tf1和Tf2與真值航跡Tr存在映射關系，但在各時間段又根據(jù)具體關系分為正確航跡段、重復航跡段和漏情段。在tb～t1時間段，真值航跡不存在對應的融合航跡，出現(xiàn)漏情;t1～t2段Tf1為Tr的正確航跡段;在t2～t3到段，Tf1與Tt2均與Tr對應，取距離最近者為正確航跡，且Tf1為Tr的正確航跡，Tf2為重復航跡;而在t3～te段為正確航跡段，則Tf2與Tr對應。

1.2 處理過程

1.2.1 計算雷達航跡與真值航跡距離閾值

根據(jù)雷達設備狀態(tài)和綜合態(tài)勢，人工設定雷達航跡數(shù)據(jù)與真值航跡數(shù)據(jù)之間的距離相關閾值R0和時間相關閾值T0。

對于一條給定的雷達航跡Tfi(t)進行相關計算：計算該航跡的每個航跡點與真值航跡Tfi(t)相應點的時間差T，若T≤T0，對真值數(shù)據(jù)的經(jīng)度、緯度、高度進行一階差值，對應到雷達航跡相應時間航跡點，并計算Tfi(t)與Tfi(t)之間的距離誤差R;統(tǒng)計所有航跡點平均距離差R，若R≤R0，則記為Tri(t)為Tfi(t)的一個真值源。

在整個工作周期內(nèi)，兩兩計算各雷達傳感器每個雷達航跡與真值目標間的距離誤差均值，計算各雷達航跡對應的真值源。確立兩種之間相對應的關系后，再計算各雷達傳感器距離精度。當選定閾值計算方法和放大系數(shù)后，計算融合航跡判斷距離閾值。

經(jīng)度和緯度數(shù)據(jù)一階插值公式為

1.2.2 融合航跡真值航跡之間距離誤差

獲取計算的融合航跡判斷距離閾值R0，人工輸入融合航跡與真值航跡之間的時間相關閾值T0，作為判斷融合系統(tǒng)輸出航跡與真值數(shù)據(jù)之間的相關依據(jù)。

根據(jù)雷達航跡與真值航跡距離誤差計算方法，計算出融合目標Tfi(t)和真值目標Trj(t)的平均距離誤差R，并將R與R0進行比較，確定兩者之間的對應關系為Rr(Tfi，Trj)。

1.2.3 計算融合航跡對應的真值航跡

獲取存在真值航跡源的各融合航跡起始時間和終止時間，并其按時間先后排序劃分為不同的時間段，同時在各個時間段可建立如表1所示關系，若融合航跡與真值距離誤差R≤R0，則在對應的行列上標注R。

當關系建立完畢后，統(tǒng)計一個時間段內(nèi)各融合航跡對應的真值源的數(shù)量N。對于N進行如下處理：

若N=0，則融合航跡為虛假航跡;

若N=1，則初步判定融合航跡與真值航跡存在映射關系;

若N>1，則取融合航跡與真值航跡之間的距離誤差最小的源，初步判定該真值源為融合航跡與該真值航跡之間存在映射關系。

當處理完畢后，將映射關系保存至數(shù)據(jù)庫。

1.2.4 計算真值航跡對應的正確融合航跡

根據(jù)初步判定的融合航跡對應的真值航跡映射關系，統(tǒng)計各時間段內(nèi)，各真值航跡對應的融合航跡數(shù)量M，對于M進行如下處理：

若M=0，則判定真值航跡無對應的融合航跡;

若M=1，則判定融合航跡是真值航跡的正確航跡;

若M>1，則取真值航跡與融合航跡之間距離誤差最小的融合航跡為真值航跡對應的正確融合航跡。對于其余的M-1條融合航跡，則根據(jù)融合航跡對應真值源的個數(shù)N進行處理：

若N=1，則該融合航跡為該真值航跡的重復航跡;

若N>1，修改該融合航跡與真值航跡的映射關系，取融合航跡與真值航跡之間距離誤差次小的真值源，初步判定為該融合航跡與該真值航跡之間存在映射關系;修改完畢后，迭代計算真值航跡對應的融合航跡。

亦即對表1中每行統(tǒng)計所有R的最小值，并在最小值所在的單元格標上*;針對每一列統(tǒng)計*的個數(shù);

若一列中有一個以上的*，取*中最小的R標記△，其余*對應的行中，將*改標在R次小的單元格;依次類推，直至所有的*位置均無法變動。對表中的信息進行統(tǒng)計：

(1)若某行為空(不存在R)，則該行所對應的融合航跡為虛假航跡。

(2)若某列為空(不存在R)，則該真值不存在對應的融合航跡，將進一步判斷該目標有對應的雷達傳感器輸出，即認為該真值目標發(fā)生漏情;若該目標無對應的雷達輸出，則該真值目標未被探測到。

(3)若一列中有一個以上的*，標記△的融合航跡為真值對應的正確航跡，其余*對應的融合航跡為真值目標的重復航跡。

2 算法驗證

該方法經(jīng)外場試驗驗證，能夠滿足工程要求。以其中一個場景進行說明。

場景設置：在兩艘艦艇平臺上各部署一部艦載雷達作為傳感器，并設置兩個空中目標作機動運動。平臺導航信息和雷達探測信息均作為數(shù)據(jù)源參與系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，試驗結束后，將記錄的數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫。在場景中，雷達探測與真值態(tài)勢如圖2所示，融合系統(tǒng)輸出融合航跡信息如表2所示，融合態(tài)勢如圖3所示。

參數(shù)設置：進行融合航跡判斷時，閾值計算方法采用最大值法，閾值放大系數(shù)為2。

計算結果：經(jīng)計算，雷達1和雷達2的距離精度分別為118.97 m和245.21 m，則閾值為735.64 m。融合航跡與真值航跡相關結果如表3所示，融合航跡1和3與真值之間距離誤差大于閾值，如圖4所示，相關不成功，其余融合航跡與對應真值相關成果。

3 結束語

融合航跡與真值航跡的關聯(lián)是進行多傳感器數(shù)據(jù)融合性能評估的基礎，融合航跡正確性的判斷直接影響性能評估的準確性，本文對此提出了新的處理算法。但由于多平臺數(shù)據(jù)融合的復雜性和不確定性，如融合航跡的交叉、混批及傳感器自身的誤差、雜波的干擾等，算法的普適性、準確性有待進一步提升。