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[導(dǎo)讀]目前測試工程師所面臨的最大挑戰(zhàn)之一,即是個人觀念局限于目前的技術(shù)中而停滯不前,因此,本文特別提供技術(shù)趨勢的相關(guān)知識,針對測試與測量產(chǎn)業(yè),探討足以影響整個產(chǎn)業(yè)的重要技術(shù)與方法。

消費(fèi)性電子產(chǎn)品汰換周期越來越短,且功能復(fù)雜度不斷提高,使得系統(tǒng)研發(fā)人員面臨縮短產(chǎn)品開發(fā)時間的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。所幸,現(xiàn)今自動化測試系統(tǒng)已開始導(dǎo)入開放式FPGA,將有助EDA開發(fā)環(huán)境與測量軟件的整合,讓工程師可同時進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計與測試,加快研發(fā)時程。

目前測試工程師所面臨的最大挑戰(zhàn)之一,即是個人觀念局限于目前的技術(shù)中而停滯不前,因此,本文特別提供技術(shù)趨勢的相關(guān)知識,針對測試與測量產(chǎn)業(yè),探討足以影響整個產(chǎn)業(yè)的重要技術(shù)與方法。

設(shè)計與測試并行為大勢所趨

對目前的研發(fā)單位來說,縮短產(chǎn)品開發(fā)周期幾乎是首要任務(wù),特別是汽車與航空產(chǎn)業(yè)。要縮短開發(fā)時間的方法之一,就是同時進(jìn)行設(shè)計與測試,這樣的產(chǎn)品開發(fā)模式常以“V-diagram”模型(圖1)表示。這些產(chǎn)業(yè)的最終產(chǎn)品,往往形成高復(fù)雜度“系統(tǒng)中的系統(tǒng)”;而V-diagram左邊為“設(shè)計”,右邊則為“測試”,其背后的概念,就是在開發(fā)出完整系統(tǒng)之前,先初步測試、檢驗(yàn)子系統(tǒng)以達(dá)更高效率。只要是需要高度監(jiān)控環(huán)境的產(chǎn)業(yè),就常見到如V- diagram 的同步設(shè)計/測試方法,而且目前已有其他類型的裝置或產(chǎn)業(yè)逐步采用相關(guān)實(shí)例。以半導(dǎo)體和消費(fèi)性電子產(chǎn)業(yè)為例,其“短暫的產(chǎn)品使用周期”與“不斷提高的產(chǎn)品復(fù)雜度”特性,都是縮短產(chǎn)品開發(fā)時間的瓶頸。

圖1 V-diagram產(chǎn)品開發(fā)模型

根據(jù)2009年麥肯錫(McKinsey)針對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)設(shè)計的問卷研究結(jié)果,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)“產(chǎn)品生命周期”幾乎是汽車產(chǎn)業(yè)的叁分之一而已。另一份麥肯錫問卷研究亦指出,半導(dǎo)體新產(chǎn)品設(shè)計的平均開發(fā)時間約為19個月,因此,研究人員歸納出“研發(fā)完整度(RD Excellence)”為加速開發(fā)時程的主要關(guān)鍵。

基于商業(yè)需求,產(chǎn)品開發(fā)過程必須更重視研發(fā)完整度,因此電子產(chǎn)業(yè)已越來越趨向設(shè)計與測試并行。要強(qiáng)化此實(shí)例的主要方式,就是提高電子設(shè)計自動化(EDA)模擬軟件與測試軟件之間的連結(jié)。

提高EDA/測試軟件連結(jié)

若要了解模擬軟件在產(chǎn)品設(shè)計流程中的角色,必須先了解軟件在產(chǎn)品開發(fā)的“設(shè)計”與“測試”階段有何作用。在初始的設(shè)計/模擬期間,EDA軟件可針對模擬產(chǎn)品的物理或電子行為(Electrical Behavior)建立模型(圖2)。EDA軟件基本上屬于公用程式,即根據(jù)一系列的輸入,透過數(shù)學(xué)模型而呈現(xiàn)受測物(DUT)的輸出,再將相關(guān)度量結(jié)果提供予設(shè)計工程師。

圖2 軟件于產(chǎn)品開發(fā)階段所扮演的角色

在開發(fā)產(chǎn)品的檢驗(yàn)/認(rèn)證階段,軟件使用條件僅有些許不同,主要是能自動測量實(shí)際的塬型即可。但檢驗(yàn)/認(rèn)證階段所需的測量演算法,亦與EDA軟件工具所使用的演算法相同,這點(diǎn)則和設(shè)計/模擬階段類似。

目前EDA軟件正在發(fā)展中的功能,就是要于EDA環(huán)境與測試軟件之間,提高軟件連結(jié)功能的層級。更進(jìn)一步解釋,這種連結(jié)功能就是要讓現(xiàn)有的EDA軟件環(huán)境可驅(qū)動測量軟件,并且測量自動化環(huán)境可自動連結(jié)EDA設(shè)計環(huán)境。

銜接設(shè)計與測試軟件環(huán)境的優(yōu)點(diǎn)之一,即于設(shè)計程序的初期,軟件即可提供更豐富的測量演算法。工程師不僅可于設(shè)計初期進(jìn)一步了解自己的設(shè)計,其模擬作業(yè)亦能整合檢驗(yàn)/認(rèn)證程序所取得的資料。第二項(xiàng)優(yōu)點(diǎn),則是讓測試工程師在設(shè)計程序中,即可加速開發(fā)有用的測試程序代碼,以利縮短復(fù)雜產(chǎn)品的上市時間。

透過EDA軟件進(jìn)行測量 產(chǎn)品設(shè)計周期大幅縮短

EDA與測試軟件連結(jié)而改善設(shè)計程序的方法,就是提供更豐富的測量功能。基本上,EDA工具將透過行為模式(Behavioral Model)預(yù)測全新設(shè)計的行為??上У氖牵潭J降脑O(shè)計均是透過測量準(zhǔn)則進(jìn)行檢驗(yàn),與檢驗(yàn)最終產(chǎn)品所用的測量準(zhǔn)則大不相同,因此難以整合已模擬與已測量的資料。目前業(yè)界正朝向“從設(shè)計到測試共用單一工具鏈”的一條鞭方法,讓工程師可早將測量作業(yè)帶入設(shè)計流程。

明導(dǎo)國際(Mentor Graphics)副總裁兼系統(tǒng)層級工程部門經(jīng)理Serge Leef表示,在銜接EDA工具與測試軟件之后,工程師可于產(chǎn)品開發(fā)期間同時設(shè)計測試工作臺,并于設(shè)計程序中早獲得測試報告。由于工程師能同時進(jìn)行開發(fā)與測試結(jié)果,而不是像以前必須依序完成作業(yè),因此能大幅縮短設(shè)計周期。

先以行動電話的多重模式射頻(RF)功率放大器(PA)為例,此類元件的傳統(tǒng)設(shè)計方式,即使用如AWR Microwave Office的RF EDA工具。透過EDA環(huán)境,工程師可透過模擬作業(yè)而取得RF特性參數(shù),如效率、增益、1dB壓縮點(diǎn)(Compression Point)等,但最終產(chǎn)品所必須滿足的RF測量準(zhǔn)則,卻又是專為行動電話標(biāo)準(zhǔn)(如全球行動通訊系統(tǒng)/增強(qiáng)數(shù)據(jù)率演進(jìn)(GSM/EDGE)、寬頻分碼多工 (WCDMA)、長程演進(jìn)計畫(LTE))所建立。

在此之前,因?yàn)闇y量復(fù)雜度的不同,往往須實(shí)際測量DUT,才能透過衡量標(biāo)準(zhǔn)(如LTE錯誤向量幅度(EVM)與鄰近通道漏比(ACLR))的“標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格”而取得測量資料。但現(xiàn)在由于EDA軟件與自動化軟件可銜接,讓工程師可于模擬裝置上建構(gòu)EDA環(huán)境,進(jìn)而使用完整的測量演算法。也因?yàn)槿绱?,工程師在設(shè)計初期即可找出復(fù)雜產(chǎn)品或系統(tǒng)相關(guān)的問題,亦等于縮短設(shè)計時間。

行為模型助力 設(shè)計/測量同時進(jìn)行

在整合設(shè)計與測試實(shí)例的第二個趨勢,就是利用EDA所產(chǎn)生的行為模型,加速開發(fā)產(chǎn)品檢驗(yàn)/認(rèn)證,并u作測試軟件。在此之前,讓產(chǎn)品設(shè)計程序效率低落的塬因之一,就是特定產(chǎn)品的測試程序代碼開發(fā)緩慢,甚至要等到首次測試實(shí)體塬型之后。不論是特性描述或生產(chǎn)測試程序代碼,若要能加快開發(fā)程序,最好透過軟件u作既定設(shè)計的塬型并直接做為DUT。透過此方式,工程師將可以于產(chǎn)品設(shè)計期間同時,開發(fā)特性描述與生產(chǎn)測試軟件,進(jìn)而加速上市時間。

以美敦力(Medtronic)為例,該公司最近就針對心率調(diào)節(jié)器開發(fā)而選用此設(shè)計方式。美敦力透過特殊設(shè)計的新軟件套件銜接EDA環(huán)境與測量軟件,連接軟件環(huán)境之后,工程師可于u作實(shí)際硬件之前就開發(fā)出測試工作臺,而透過此設(shè)計方式而達(dá)到的平行機(jī)制,讓工程師能因此加速產(chǎn)品上市時間。

在提升工程設(shè)計完整度的過程中,整合“設(shè)計實(shí)例”與“測試實(shí)例”的重要度將越來越被突顯。由于EDA與測量軟件間越來越緊密,工程師將能于未來數(shù)年之內(nèi)更有效利用EDA軟件,以取得更完整的模擬作業(yè),并讓EDA模擬功能強(qiáng)化檢驗(yàn)與生產(chǎn)測試的程序。

FPGA啟動下世代測量儀器革命

過去20多年來,“微處理器架構(gòu)、可由使用者設(shè)計程式的測量演算法”已成主流概念,讓測試系統(tǒng)可迅速接受不斷變動的客u化測試需求。此方法亦即所謂的虛擬儀控,且供應(yīng)商亦繼續(xù)設(shè)法設(shè)計其他儀器優(yōu)勢--更高效能、提高客u化程度、更廣泛采用現(xiàn)成技術(shù)、降低測試系統(tǒng)成本等。

如果說微處理器帶動虛擬儀控的革命,那么現(xiàn)場可編程閘陣列(FPGA)就又啟動了下個階段。FPGA用于儀器之中已有數(shù)年,舉例來說,目前高頻寬示波器雖可L集大量資料,但使用者并無法迅速分析所有資料。這些裝置上的硬件定義演算法一般均建置于FPGA,以執(zhí)行資料分析與縮減(平均、觸發(fā)、波形數(shù)學(xué))、運(yùn)算統(tǒng)計(平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值)、處理資料以利顯示,最后為使用者呈現(xiàn)有意義的結(jié)果。這些功能雖然確有其價值,但卻無法突顯FPGA潛在功能,在大部分條件下,使用者并無法將客u化測量演算法部署至FPGA。

測量硬件上的開放式FPGA,可為僅有處理器的系統(tǒng)提供多項(xiàng)優(yōu)勢?;贔PGA的強(qiáng)大運(yùn)算功能,將可達(dá)到更高的測試傳輸率與更廣的測試圍,進(jìn)而縮短測試時間并降低投資成本。微處理器所無法達(dá)到的測試作業(yè),亦可透過FPGA的低延遲特性而建置。FPGA既有的平行機(jī)制,可達(dá)到真正的多執(zhí)行序測試,甚至超越多核心處理器。在即時測試的硬件排序與待測物控制程序中,F(xiàn)PGA更扮演關(guān)鍵角色。

由產(chǎn)業(yè)研究公司Frost Sullivan所發(fā)表的2011年模組化儀控市場研究指出,由Altera與賽靈思(Xilinx)等公司對FPGA功能的提升,將對測試與測量應(yīng)用影響深遠(yuǎn),對需要高精確度與快速處理功能的客戶而言尤為如此,目前市場上有越來越多的開放式FPGA產(chǎn)品。

雖然市面上已有許多硬件可供選擇,但大多數(shù)的測量演算法都是針對虛擬儀控的微處理器部分所開發(fā)。基于資料形態(tài)、程式設(shè)計模型、特定硬件屬性(如時序限制) 等的不同,并無法簡單移至FPGA繼續(xù)使用。廠商要開發(fā)專業(yè)且穩(wěn)定的FPGA測量硅智財(IP)須具備專業(yè)知識并耗上大量時間,因此,目前儀控硬件中的大多數(shù)FPGA僅使用供應(yīng)商定義的固定演算法,無法由使用者自行設(shè)計程式。

2011年業(yè)界就已經(jīng)開始討論異質(zhì)運(yùn)算(Heterogeneous Computing),意即將演算法分配至多種運(yùn)算架構(gòu)(中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、FPGA、云端系統(tǒng))中,找出最佳的演算法建構(gòu)資源。除硬件架構(gòu)本身的強(qiáng)大功能考量之外,異質(zhì)運(yùn)算代表各種系統(tǒng)的程式設(shè)計難題,且測量演算法難以在系統(tǒng)之間“攜帶”,復(fù)雜度確實(shí)有所影響。

業(yè)界最近針對測試工程領(lǐng)導(dǎo)廠商的全球調(diào)查指出,約有54%受訪者認(rèn)為未來技術(shù)發(fā)展將可提升測試傳輸率并降低系統(tǒng)成本,進(jìn)而縮短開發(fā)時間。為克服此難題,產(chǎn)業(yè)界正積極開發(fā)相關(guān)工具,以期能跨硬件系統(tǒng)使用演算法,并且讓FPGA可普及于測試系統(tǒng)。

此種跨硬件的系統(tǒng)將可提供硬件描述語言(HDL)抽象化。HDL是以文字方式描述邏輯閘層(Gate)與訊號層(Signal-level)的行為,而 HDL抽象化(Abstraction)工具則透過圖形或簡圖的呈現(xiàn)方式,擷取更高層級的設(shè)計(圖3)。與HDL相較,雖然這些工具確實(shí)降低FPGA技術(shù)的門檻,但仍無法完全省略某些FPGA設(shè)計的特定硬件屬性,如資源分配、數(shù)位訊號處理器(DSP)分割架構(gòu)、管線流通(Pipelining)、內(nèi)建記憶體(On-chip Memory)等。在這些情況下,仍須重新設(shè)計/檢驗(yàn)演算法才能銜接FPGA,也促成開發(fā)工具的未來發(fā)展。

圖3 開發(fā)軟件必須能跨執(zhí)行系統(tǒng),而達(dá)到更高的硬件抽象化與靈活度,以達(dá)更高效能、更高成本效益,且更能迅速上市。

挾多重優(yōu)勢 開放式FPGA普及于測量系統(tǒng)

高階合成(High-level Synthesis, HLS)工具可于較高階層擷取演算法,并為既有建置獨(dú)立分配其效能屬性,如延遲、時脈率、傳輸率、資源利用等。由于特殊建置并不屬于演算法定義,如此也降低演算法的可攜性。此外,開發(fā)工程師在設(shè)計硬件特性(管線流通、資源仲裁等)時,并不須顧慮特定硬件。HLS的概念已存在超過20年,但市面上的工具是最近才漸趨成熟。這些工具確實(shí)提供相關(guān)優(yōu)勢,但僅針對FPGA或特定應(yīng)用積體電路(ASIC),并未納入如GPU與微處理器的其他運(yùn)算平臺。為突破這些 HLS工具的限制,業(yè)界提供測試版軟件,整合既有的LabVIEW資料流程式圖與HLS優(yōu)點(diǎn),以因應(yīng)FPGA設(shè)計作業(yè)。如此一來,建置FPGA亦可納入大量LabVIEW測量與控制演算法,而不受制于微處理器的執(zhí)行情況,亦不須針對FPGA部署作業(yè)而重新設(shè)計大量演算法。此軟件目前仍在測試中而無法普及,但最后的目標(biāo)結(jié)果可期。

創(chuàng)新開發(fā)工具的最后一步,就是讓跨硬件系統(tǒng)整合運(yùn)算/設(shè)計的多種模型。這些運(yùn)算模型包含LabVIEW資料流程式圖、DSP簡圖可用于RF與通訊應(yīng)用中的多重速率訊號處理、文字式數(shù)學(xué)可擷取類教科書的方程式、狀態(tài)機(jī)器用于數(shù)位邏輯與協(xié)定等。

舉例來說,如賽靈思Zynq可延伸處理平臺所建構(gòu)的系統(tǒng)單芯片(SoC)系統(tǒng),未來將整合雙核心安謀國際(ARM)微處理器與FPGA。此芯片具備極高的異質(zhì)運(yùn)算潛力,但由于微處理器與FPGA分別需要不同的運(yùn)算語言/模型,所以程式設(shè)計作業(yè)的難度極高。在理想狀態(tài)下,工程師應(yīng)擁有多樣的運(yùn)算模型以支援所有系統(tǒng),并以更有效的方式擷取演算法,最后部署至最佳執(zhí)行系統(tǒng)。根據(jù)業(yè)務(wù)需求的不同,這e的“最佳”可能代表最高效能、最高成本效益,或最短上市時間。若要讓工具搭配非特定硬件的運(yùn)算模型,仍有一段開發(fā)的路要走,而且必須能滿足目前測試系統(tǒng)的開發(fā)需求。

開發(fā)軟件必須能跨執(zhí)行系統(tǒng),而達(dá)到更高的硬件抽象化與靈活度,以達(dá)更高效能、更高成本效益,且更能迅速上市。

雖然非特定硬件的測量演算法與高階合成工具尚未晉升主流,但開放式FPGA正逐漸普及于自動化測試系統(tǒng)中。FPGA在測試作業(yè)中的優(yōu)勢,已值得許多廠商投入更多開發(fā)資本,而且只要提升軟件工具,將連帶縮短開發(fā)時間并降低復(fù)雜度,促成更多相關(guān)應(yīng)用。如同微處理器與相關(guān) 的軟件開發(fā)環(huán)境/測量演算法,帶動了虛擬儀控的革命,使用者可設(shè)計的FPGA亦將帶動圖形化系統(tǒng)設(shè)計(GSD)的下一波革新,催生未來的測試系統(tǒng)。

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