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[導(dǎo)讀]眾所周知,藥物研發(fā)一年進(jìn)入臨床實屬“光速”。近期英國初創(chuàng)公司 ExScientia 稱,他們已經(jīng)使用人工智技術(shù)開發(fā)出第一款藥物。

眾所周知,藥物研發(fā)一年進(jìn)入臨床實屬“光速”。近期英國初創(chuàng)公司 ExScientia 稱,他們已經(jīng)使用人工智技術(shù)開發(fā)出第一款藥物。這款藥物可用來治療強(qiáng)迫癥,不久將開始進(jìn)入臨床測試階段。需要強(qiáng)調(diào)的是,這款藥物從提出概念至今不到一年時間。

可能很多人對于“藥物一年時間就進(jìn)入臨床階段”沒有概念,因為在日新月異的今天,一年一個發(fā)明創(chuàng)造似乎并不新鮮。

但對于藥品研發(fā)而言,這樣的速度無異于高速列車,因為新藥研發(fā)是一個耗時耗資的龐大工程。

《Natrue》提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù):新藥的研發(fā)成本大約是26億美元,耗時約10年,成功率不到1/10。所以,因為其高成本、長周期和低成功率的特性,藥品研發(fā)可以說是名副其實的高風(fēng)險投資。

一個新藥從研發(fā)到最后上市,需要經(jīng)過藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究以及審批與上市 4 個階段。其中,藥物發(fā)現(xiàn)是非常重要的環(huán)節(jié),它決定了一次研發(fā)的具體目標(biāo)。

這個環(huán)節(jié)又要分成疾病選擇、靶點發(fā)現(xiàn)和化合物合成幾個步驟。其中,僅化合物合成一步,一種藥品就需要對5000種-10000 種化合物進(jìn)行篩選,最后僅有 5 種進(jìn)入最后的研究階段。

可見工程量是多么巨大,所以藥品研發(fā)的臨床前研究階段一般需要耗時3至6 年。

所以,“不到一年的時間”與傳統(tǒng)研發(fā)的長周期對比,那幾乎就是汽車對馬車式的碾壓。

AI制藥大幅壓縮藥物研發(fā)周期

其實,人工智能對于藥品研發(fā)的介入,并不是新鮮事務(wù)??梢哉f從二戰(zhàn)以后,隨著計算機(jī)技術(shù)的民用化,這種人工智能技術(shù)就已經(jīng)被運(yùn)用到藥物研發(fā)中。

只是,早期的人工智能主要用來標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和模型,集中運(yùn)用于化學(xué)成分的定量結(jié)構(gòu)和性質(zhì)關(guān)系的研究中??梢哉f,早期的智能還主要停留在數(shù)據(jù)的記錄和計算層面。

近年來,隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷升級,計算機(jī)的數(shù)據(jù)收集和學(xué)習(xí)分析能力有了空前提高。2007年6月,美國一個名叫Adam(亞當(dāng))的機(jī)器人,通過搜索公共數(shù)據(jù)庫,預(yù)測了酵母菌基因的新功能。預(yù)示著人工智能研發(fā)新藥進(jìn)入了新階段。

現(xiàn)在,人工智能依靠越來越強(qiáng)的分析和篩查能力,在發(fā)掘藥物靶點、挖掘候選藥物、實施藥物設(shè)計、優(yōu)化藥物合成、預(yù)測藥物性質(zhì)等方面,發(fā)揮著越來越顯著的作用,并且較人類自己,具有更大的優(yōu)勢。

例如,我國的阿里云近年就曾與基因公司聯(lián)合,僅用15分鐘,就完成了高精度的個人全基因組測序。而這在以前至少需要120小時。

通過人工智能技術(shù),大幅度壓縮藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)的時間,應(yīng)該說是可行的。

AI制藥待改善,卻是今后研發(fā)必然選擇

如今,世界上最大的10家藥企,都積極投身于人工智能的藥品研發(fā)工作之中,在全球共有118家人工智能+藥物研發(fā)企業(yè)。

我國也不甘人后,眾多企業(yè)都積極參與藥品研發(fā),加快了藥品的研發(fā)進(jìn)程。特別是阿里云為了幫助加速新藥和疫苗研發(fā),向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費開放一切AI算力。

當(dāng)下,我國新冠肺炎戰(zhàn)“疫”仍在進(jìn)行,疫苗研發(fā)是重中之重。中國疾控中心已成功分離病毒,但需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析和文獻(xiàn)篩選工作。阿里云提供的強(qiáng)大AI算力,對于疫苗早日研發(fā)成功,顯然具有積極的意義。

但需要指出的是,人工智能還主要在臨床試驗前的環(huán)節(jié)中,具有分析模擬的能力,到了臨床試驗環(huán)節(jié),科研人員還需要一步一步走。而臨床試驗距離藥品研發(fā)成功,中間還有不少路要走。


一般來說,藥物的臨床試驗期包括I、II、III、IV這4期,用以觀察和評價人體對于新藥的耐受程度、治療反應(yīng)和安全性等,加上后期的審批。一般說從開始臨床試驗到正式上市,在不被淘汰的情況下,也大約需要四五年的時間。

所以,就目前而言,英國公司用人工智能技術(shù)開發(fā)出的第一款藥物,能否成功還需要后續(xù)環(huán)節(jié)的驗證。即便如此,利用人工智能技術(shù)幫助人們研發(fā)藥物是技術(shù)發(fā)展的必然選擇。因此,英國公司關(guān)于人工智能研發(fā)成功第一種藥物的信息,依然是一個可喜的信號。

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