從曠視開源自研深度學習框架 看曠視商業(yè)進化的底層邏輯

2020年3月25日，人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視舉辦線上發(fā)布會，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌重新定義了人工智能底層的基礎(chǔ)設(shè)施，并正式發(fā)布了曠視AI生產(chǎn)力平臺Brain++，同時宣布開源其核心框架天元（MegEngine）。發(fā)布會最后，曠視云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威介紹了Brain++商業(yè)化路線，和初步實踐成果。

AI基礎(chǔ)設(shè)施層決定產(chǎn)業(yè)跑速

一直以來，AI的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘，AI技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價值中心。先進技術(shù)如何能真正帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高AI生產(chǎn)力的解在哪里？

一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，離不開一套能用、好用的基礎(chǔ)設(shè)施，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，吸引更多人參與。作為全球最早用深度學習方法開展人工智能商業(yè)化探索的科技企業(yè)，曠視成立于AI 開發(fā)工具匱乏的早期人工智能時代，于是曠視靠自主研發(fā)，從0到1地解決了算法生產(chǎn)的問題。自公司創(chuàng)辦以來，曠視一直奔跑在AI的主流賽道上，并形成了眾多基于核心AI算法的硬件、軟件、解決方案。但曠視唐文斌認為，真正影響產(chǎn)業(yè)跑速的不是算法、不是軟件和硬件，也不是解決方案，而是AI的基礎(chǔ)設(shè)施。

唐文斌指出：”AI的基礎(chǔ)設(shè)施只有兩部分組成—;—; 芯片平臺和生產(chǎn)力平臺?！?其中，芯片平臺承載AI的計算，那么AI生產(chǎn)力該如何理解？

”AI算法的生產(chǎn)與程序生產(chǎn)不同，是一個系統(tǒng)工程，需要能夠協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的平臺級產(chǎn)品。六年間，曠視打造了自己的基礎(chǔ)設(shè)施Brain++，今天我們想與更多的企業(yè)、開發(fā)者開放，合作共贏，促進AI產(chǎn)業(yè)繁榮?！疤莆谋笳叫迹_源這套曠視自用6年的AI生產(chǎn)力平臺的深度學習框架—;—;“天元”MegEngine，并在線正式邀請全球開發(fā)者參與共建這套中國自研的生產(chǎn)力平臺核心部分。

唐文斌解釋，天元命名的來源為棋盤核心，亦為萬物本源，曠視希望越來越多的開發(fā)者基于天元可以加速算法從0到1的創(chuàng)新。

曠視推出三位一體AI生產(chǎn)力平臺

開源發(fā)布會上，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官唐文斌用廚房來做比喻，解釋曠視的三位一體生產(chǎn)力平臺—;—;Brain++。

“Brain++ 平臺的意義是為了能像Visual Studio一樣為用戶提供更完善的集成開發(fā)環(huán)境，滿足AI開發(fā)者從AI生產(chǎn)（輸出算法模型）到應用（實現(xiàn)算法工程化封裝）各環(huán)節(jié)中，一站式、全流程算法研發(fā)的切實需求，將產(chǎn)品從實驗室原型到工業(yè)部署原本數(shù)周或數(shù)月的時間成本，縮短到小時級?！碧莆谋蠼榻B到。

簡單來講，算法研發(fā)過程就像炒菜。在“美味算法”的研發(fā)中，數(shù)據(jù)就是各種各樣的食材，需要清洗，分類管理，是“炒制”算法的原材料；而算法的訓練和推理就像是烹制的過程，需要鍋具（深度學習框架）來承載；算力則是一灶猛火，火候到位才能燒得好菜。

如果沒有一套廚具和廚房，大廚就像在野外生存，不僅要逐兔追雞，還得自己打鐵鑄鍋、生火劈柴，菜品生產(chǎn)力很低。同樣的，對于有一定的機器學習經(jīng)驗和框架基礎(chǔ)的開發(fā)者來說，他們的開發(fā)工具往往需要東拼西湊，再強的學術(shù)造詣也無法加快算法的生產(chǎn)。

曠視認為，降低開發(fā)者的門檻，讓AI變得平凡才能真正的釋放AI生產(chǎn)力。因此，曠視希望通過開源、開放的方式逐步將AI生產(chǎn)力平臺Brain++的能力傳遞給業(yè)界廣大開發(fā)者，讓每一個AI開發(fā)者都有能力快速實現(xiàn)算法從0到1的創(chuàng)造，進而創(chuàng)造更大的價值。

開源天元 減低AI開發(fā)者開發(fā)門檻

發(fā)布會上，天元開源項目的產(chǎn)品負責人田忠博詳細介紹了天元的技術(shù)細節(jié)。天元是一套訓練推理一體化、動靜態(tài)合一的工業(yè)級深度學習框架，架構(gòu)上具體分為計算接口、圖表示、優(yōu)化與編譯、運行時管理和計算內(nèi)核五層。

怎樣才能簡單開發(fā)？在傳統(tǒng)開發(fā)環(huán)境中，AI開發(fā)者們會根據(jù)方向不同選用不同的框架，但是從原型設(shè)計到部署還需要切換開發(fā)工具，就像廚師每炒一道菜還要換個鍋，鍋和灶眼也不見得適配。

天元對于AI開發(fā)者來說，就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋，覆蓋從訓練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜（模型庫）還支持自定義菜譜（模型導入），具備”動靜合一“的顯示屏，靈活可控、方便操作，特別適合既要求美味，又追求效率和體驗的AI生產(chǎn)者。

而現(xiàn)在這口“好鍋” Alpha版本的代碼已經(jīng)在新一代人工智能開源開放平臺OpenI啟智社區(qū)，以及全球最大的開源社區(qū)GitHub上實現(xiàn)開源。

曠視Brain++致力于讓一部分企業(yè)先實現(xiàn)AI+

除了為解決開發(fā)者生產(chǎn)力而開源的天元，曠視還一同發(fā)布了Brain++的開放計劃，以幫助企業(yè)實現(xiàn)AI+的升級和智能化轉(zhuǎn)型。

發(fā)布會上，曠視云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威向業(yè)界展示了Brain++的商業(yè)化全景?！拔覀儾粌H將把深度學習框架開源使用，也將開放數(shù)據(jù)能力、算力能力給企業(yè)級種子用戶，至少能夠先讓一部分企業(yè)實現(xiàn)AI+?！?

“從目前的現(xiàn)實情況來看，產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)AI+的共性難題莫過于無法解決場景過小而技術(shù)升級投入過大之間的矛盾，因此AI解決方案難以落地。以一家制造業(yè)領(lǐng)域的客戶為例，工廠在配電產(chǎn)品質(zhì)量檢測中，會出現(xiàn)零部件顏色搭配錯誤、字符印刷殘缺等情況，靠人工目檢費時費力效率低，靠機器視覺方案就需要在數(shù)據(jù)、算法和算力投入大量的人力、物力，且模型效果難以維持?！壁w立威在介紹現(xiàn)有Brain++方案時介紹到，“曠視為客戶提供了基于Brain++平臺的智能質(zhì)檢解決方案，綜合統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、算力的能力，幫助客戶實現(xiàn)了模型的快速選型、優(yōu)化和封裝。工廠在Brain++的助力下，極大地提升了質(zhì)檢效率和生產(chǎn)效率?！?/p>

趙立威表示，曠視可以為企業(yè)用戶打造專屬的Brain++平臺，為合作伙伴提供AI生產(chǎn)全流程的服務(wù)，從專業(yè)咨詢、到數(shù)據(jù)生產(chǎn)、模型優(yōu)化，再到私有化AI平臺的建設(shè)運維，滿足各行業(yè)在”AI+“的過程中降本增效、自主安全和商業(yè)創(chuàng)新的訴求。

曠視開源天元 用AI創(chuàng)造更大價值

由Eric Raymond撰寫的《大教堂與集市》一度被奉為開源圣經(jīng)，他指出：”好的程序員知道寫什么。偉大的程序員知道改寫（和重復使用）什么。”

生產(chǎn)力發(fā)展，本質(zhì)是更多的人能夠參與到世界的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同樣是需要更多的人、企業(yè)參與，但需要一個循序漸進的過程。

“天元就像是曠視的孩子，今年6歲了，她有很多的優(yōu)點，我們非常喜歡她。她在曠視研究院算是小有所成，” 孫劍表示，“而今天，是她走出房間去迎接陽光，想為這個社會去做更多事情的時候。我們希望產(chǎn)學研各界的朋友對她有更多的呵護，幫她一起更快地成長?！?/p>

開源是一個循序漸進的過程。唐文斌在開源介紹開源計劃時強調(diào)，“代碼自己用和拿出來與人分享，會有巨大差距需要漸進式的升級，這次我們誠實地向大家宣布，當前開源的天元是Alpha版本，在向Beta版本和正式版本演進期間，我們希望更多優(yōu)秀的開發(fā)者，以及院校以及企業(yè)能夠參與進來，一起貢獻代碼，提出建議，共建更好的天元?！?/p>

天元的開源，使曠視成為全球首個將底層框架開源的人工智能企業(yè)，相信無論是人工智能產(chǎn)業(yè)界還是學術(shù)界都在期待它的表現(xiàn)。希望天元和Brain++也能像曠視所說的，真正縮短算法的研發(fā)周期，提升人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的效率，為產(chǎn)業(yè)和社會發(fā)展創(chuàng)造更多價值。