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[導(dǎo)讀] AI,人工智能,令人興奮也教人愉快。一個(gè)貼身服務(wù)的APP,背后有AI支撐,能為你訂機(jī)票、訂餐廳、處理電子郵件,排行事歷,但這些都是真的嗎?你未曾想過,這可能是真人在幕后操作,假裝是AI學(xué)著人類的

AI,人工智能,令人興奮也教人愉快。一個(gè)貼身服務(wù)的APP,背后有AI支撐,能為你訂機(jī)票、訂餐廳、處理電子郵件,排行事歷,但這些都是真的嗎?你未曾想過,這可能是真人在幕后操作,假裝是AI學(xué)著人類的服務(wù)。

AI,人工智能,令人興奮也教人愉快,因?yàn)闄C(jī)器居然做的跟人一樣,甚至比人做的更好。

一個(gè)貼身服務(wù)的APP,背后有AI支撐,能為你訂機(jī)票、訂餐廳、處理電子郵件,排行事歷、安排會(huì)議,有時(shí)候還會(huì)提醒你天氣不好要留意,語調(diào)堅(jiān)定又帶人性,大家稱贊不已,說比真人服務(wù)還貼切。

但這些都是真的嗎?據(jù)彭博社一篇報(bào)導(dǎo),這可能是真人在幕后操作,假裝是AI學(xué)著人類的服務(wù)。

這算是造假嗎?服務(wù)不假,但不是AI,或說不全用AI,人機(jī)接口像跟人對(duì)話可能是用AI技術(shù),但服務(wù)工作則由人去做,做好了再透過AI對(duì)話接口完成,所以是借用AI外殼的仿冒品。

周前,華爾街日?qǐng)?bào)一篇報(bào)導(dǎo),說Google一年前已經(jīng)不再掃描用戶的郵件,來用作個(gè)人化廣告的內(nèi)容,但仍允許上百家軟件公司掃描數(shù)以億計(jì)的用戶郵件,其中一家郵件服務(wù)公司eDataSource的工程師,偶而會(huì)瀏覽一些郵件來增進(jìn)AI的運(yùn)算法。

另外,媒體也報(bào)導(dǎo)一家郵件服務(wù)軟件公司Edison,AI工程師為了提升響應(yīng)顧客的機(jī)智,也閱讀顧客的郵件找靈感。

去年年底,賬單處理公司Expensify用智能掃描技術(shù),掃描出差旅行的收據(jù),然后整理出一份干凈的出差費(fèi)清單,用來報(bào)公帳。不料被人發(fā)現(xiàn),這家公司居然把客戶的收據(jù)在亞馬遜的在線人力市場(chǎng)Mechanical Turk公布,以很低的費(fèi)用雇用人力把收據(jù)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)。收據(jù)是個(gè)人資料,姓名、地址、信用卡號(hào)、消費(fèi)細(xì)節(jié),有誰會(huì)愿意讓不相干的人瀏覽?

AI處理文件,掃描后擷取相關(guān)內(nèi)容,做整理的服務(wù)工作,大家本著一種誠信把文件交給AI,因?yàn)橹繟I不會(huì)窺竊隱私。但由人扮演AI,經(jīng)閱讀后處理,隱私就可能完全泄漏,尤其是公司多半不會(huì)在隱私政策告訴用戶會(huì)有「人類」來看你的文件。這些事件會(huì)不會(huì)引發(fā)隱私權(quán)爭(zhēng)議,我們只能拭目以待。

文件處理公司ReadMe執(zhí)行官Gregory Koberger說,用人力可以跳過技術(shù)與發(fā)展的負(fù)擔(dān),運(yùn)作雖然不會(huì)擴(kuò)大,但能讓你跳過早期的困難做一些建構(gòu),他說他自己就是從假AI走過來的,因?yàn)槿祟悈⑴cAI原型(Prototyping)的制作是必要的。

他還在推特幽默的推文新創(chuàng)AI公司的方法,先雇用一群低薪的人做AI的工作,再假裝這些工作是AI模仿人類智慧做出來的。然后等待有人發(fā)明真的AI出現(xiàn)。

發(fā)展AI需大量數(shù)據(jù),并不容易,是否有夠大的市場(chǎng)值得投資,更需要考慮,那是不是先從風(fēng)險(xiǎn)小的假冒開始?大公司也會(huì)用人力協(xié)助AI的運(yùn)作,像臉書的個(gè)人助理“M”,也曾用人力支持。

AI要完全自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)并不容易,有時(shí)用人力輔助反能更增加效果,這也是近來“人在圈子打轉(zhuǎn)”(Human in the loop)的概念,不過這與暗地由人扮演AI的冒牌貨不同。

跨國(guó)顧問公司麥肯錫估計(jì),單就2006年的AI外國(guó)投資高達(dá)80-120億美元,許多產(chǎn)品談不上AI的新創(chuàng)公司,也趕來湊熱鬧,硅谷的創(chuàng)投資金投在假AI的也很普遍,有人會(huì)編造故事,把產(chǎn)品加上AI兩個(gè)字吸引資金。柏克萊加州大學(xué)Stewart Russell教授說,他所讀到關(guān)于AI的信息,有80%是錯(cuò)的,也正是這樣對(duì)AI的誤解,促成了假AI的出現(xiàn)。

那到底什么是真的AI,定義似并不明確,通常與“計(jì)算機(jī)輔助”及“自動(dòng)化”混淆。計(jì)算機(jī)輔助已經(jīng)普遍到日常生活,大家都懂,但未必是 AI。自動(dòng)化,許多設(shè)備或作業(yè)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn),如果是按著事先設(shè)計(jì)好的程序運(yùn)作,也不算是AI。

AI是經(jīng)過龐大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果,能處理意想不到的狀況,如果沒有數(shù)據(jù)、沒有機(jī)器學(xué)習(xí)的模型、沒經(jīng)過反復(fù)的實(shí)驗(yàn),就不是真的AI。

創(chuàng)意設(shè)計(jì)家Idris Mootee說,假AI是違反市場(chǎng)倫理的不成熟技術(shù),或許也是一種答案,但缺乏真實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力,市場(chǎng)會(huì)漸漸了解真AI的能力,假產(chǎn)品經(jīng)不起時(shí)間的考驗(yàn)。

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