工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的云與邊緣是怎樣的

對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，云已經(jīng)成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的支柱。但是，真正在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面取得進(jìn)展的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到——云只是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一部分。在需要完成實(shí)時(shí)計(jì)算操作中發(fā)現(xiàn)，有些事情不能或不應(yīng)該推到云端，無(wú)論出于安全、延遲還是成本問題。因此，企業(yè)開始將越來(lái)越多的計(jì)算推向設(shè)備邊緣。

邊緣計(jì)算的發(fā)展不僅創(chuàng)造了更多數(shù)據(jù)，同時(shí)還需要更快地將數(shù)據(jù)傳送給其他系統(tǒng)和分析工具。云計(jì)算很方便，但是它的連接性不足以滿足某些工業(yè)情境。有些計(jì)算需要在邊緣解決，例如實(shí)時(shí)處理、決策支持、SCADA功能等等。

真實(shí)例子

比如在能源行業(yè)，它充分展示了邊緣計(jì)算和云計(jì)算各自發(fā)揮的最恰當(dāng)作用。石油公司在某個(gè)地區(qū)分布著數(shù)百個(gè)石油鉆井平臺(tái)，而數(shù)據(jù)中心或云所在公司位于數(shù)百甚至數(shù)千英里之外。每個(gè)石油鉆井平臺(tái)都必須擁有能夠持續(xù)監(jiān)控和分析關(guān)鍵參數(shù)的系統(tǒng)，比如井壓指數(shù)水平，能夠識(shí)別何時(shí)存在超過臨界閾值的風(fēng)險(xiǎn)，從而讓工作人員立即采取措施緩解風(fēng)險(xiǎn)。如果讓這些數(shù)據(jù)返回?cái)?shù)據(jù)中心，再進(jìn)行分析并返回鉆井平臺(tái)進(jìn)行操作，這樣做可能會(huì)造成不合理的風(fēng)險(xiǎn)。

在這種情況下，通過從所有石油鉆井平臺(tái)收集參數(shù)指標(biāo)并定期將它們發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云，在那里可以對(duì)參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行匯總和分析，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，云更適合支持規(guī)劃和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)。

文化差異

運(yùn)營(yíng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)多年來(lái)一直在管理這些系統(tǒng)，他們了解網(wǎng)絡(luò)邊緣及其需求。 但OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）團(tuán)隊(duì)和那些推動(dòng)基于云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員（IT）之間存在文化差異。IT團(tuán)隊(duì)經(jīng)常將工業(yè)自動(dòng)化所需的方法與企業(yè)IT部署方法等同起來(lái)。

但是，即便是傳統(tǒng)IT企業(yè)也會(huì)發(fā)現(xiàn)它是一個(gè)混合云世界。最近采訪的一位工業(yè)自動(dòng)化工程師告訴我，工廠生成的15％數(shù)據(jù)需要發(fā)送到云端，以便其他系統(tǒng)可以立即使用。剩余的85％數(shù)據(jù)會(huì)有什么用？必須對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，以確定其價(jià)值所在。然而，如果將全部數(shù)據(jù)推向云端，工業(yè)企業(yè)需要為全部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間付費(fèi)，而他們真的只需要一小部分存儲(chǔ)空間。這是一個(gè)主要的成本問題。

對(duì)于那些開始實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的人來(lái)說(shuō)，一定要記住，在開始評(píng)估工作負(fù)載和信息流之前，不要輕易做出投資決策。云絕對(duì)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署的必要部分，但這并不意味著應(yīng)該放棄保證關(guān)鍵任務(wù)信息安全且快速可用的邊緣計(jì)算系統(tǒng)。找到適當(dāng)平衡將有助于企業(yè)通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)獲得成功。