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[導(dǎo)讀] 近日,一家英國初創(chuàng)公司表示,該公司成功使用人工智技術(shù)開發(fā)出了一款藥物。據(jù)悉,這款借助人工智能而開發(fā)的藥物主要用來治療強(qiáng)迫癥,接下來將會進(jìn)入臨床測試階段。值得一提的是,這款藥物從概念到落地還不到一

近日,一家英國初創(chuàng)公司表示,該公司成功使用人工智技術(shù)開發(fā)出了一款藥物。據(jù)悉,這款借助人工智能而開發(fā)的藥物主要用來治療強(qiáng)迫癥,接下來將會進(jìn)入臨床測試階段。值得一提的是,這款藥物從概念到落地還不到一年的時(shí)間。對于藥品研發(fā)而言,這樣的速度是難以置信的。

圖片隨著新一代信息技術(shù)的崛起和諸多高科技領(lǐng)域的發(fā)展,以人工智能為代表的一系列前沿技術(shù)開始在各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域大放光彩,其中人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合發(fā)展格外引人矚目。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅將推動醫(yī)療機(jī)械的智能化升級,更為重要的是為藥品的研發(fā)提供了強(qiáng)有力的幫助。

之所以將人工智能技術(shù)引入藥品研發(fā)領(lǐng)域,在于新藥的開發(fā)是一項(xiàng)非常漫長且效率低下的工作。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,一款新藥的平均研發(fā)成本高達(dá)26億美金,但是即使進(jìn)入了臨床試驗(yàn)階段,也只有12%的藥品最終能夠上市銷售。因此,很多的藥品研發(fā)資金實(shí)際上是要被浪費(fèi)掉的。

正因?yàn)檠邪l(fā)過程資金的浪費(fèi)和試錯(cuò)成本的高昂,藥企對于提升新藥研發(fā)效率、降低資金浪費(fèi)一直具有迫切需求。現(xiàn)在,越來越多的藥企選擇應(yīng)用人工智能技術(shù),就是為了節(jié)省測試的成本和時(shí)間,爭取縮短研發(fā)過程、降低研發(fā)成本,并提高新藥研發(fā)成功率。

據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,通過應(yīng)用人工智能技術(shù),新藥研發(fā)的成功率可以從12%提高到14%。別小看這區(qū)區(qū)2%的提升,這意味著藥企能夠節(jié)省高達(dá)數(shù)十億美元的高額研發(fā)投入,以及免去大量的試錯(cuò)時(shí)間。同樣的,這對于患者來說也是極大的利好。

人工智能在新藥研發(fā)方面的積極價(jià)值讓業(yè)內(nèi)巨頭心動不已,許多藥企都加入了“人工智能%2B藥品”的布局隊(duì)伍中。例如,北京英飛智藥開發(fā)出了藥物設(shè)計(jì)AI研發(fā)平臺“智藥大腦”;全球健康藥物研發(fā)中心打造了高通量、高精度人工智能藥物篩選計(jì)算平臺;羅氏子公司基因泰克利用美國GNSHealthcare公司的AI系統(tǒng)來開發(fā)癌癥藥物;輝瑞利用IBM Watson系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來尋找腫瘤免疫治療藥物……

專家對于人工智能在制藥領(lǐng)域的未來十分看好,認(rèn)為人工智能可以幫助藥企縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本,并一定程度上遏制藥價(jià)過高的情況。對于普通消費(fèi)者來說,如果以上情況能夠?qū)崿F(xiàn),那么也就代表著用藥成本將下降,這是一大福祉。

事實(shí)上,人工智能在新藥研發(fā)方面的應(yīng)用早已有之。據(jù)悉,從計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展以來,初代人工智能技術(shù)就逐步被用到藥物研發(fā)中。而后,近些年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,使得人工智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),在藥物研發(fā)中的作用也更加凸顯出來。

當(dāng)前,人工智能在制藥領(lǐng)域的未來形勢非常積極,但是要想實(shí)現(xiàn)普及應(yīng)用并展現(xiàn)出更大價(jià)值還需要經(jīng)歷一段成長期。研究人員表示,人工智能在新藥研發(fā)方面確實(shí)很有用處,能夠幫助我們找到新的分子,但這一結(jié)果也不一定就是創(chuàng)新性的,有概率與此前被發(fā)現(xiàn)的分子重疊。

另外,從人工智能技術(shù)本身來看,在現(xiàn)階段的發(fā)展還不夠成熟,依然具有很大的升級空間。而關(guān)于人工智能新藥研發(fā)的法律法規(guī)完善和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)也較為滯后,如果不解決這一關(guān)鍵問題,那么將對“人工智能%2B制藥”的后續(xù)發(fā)展造成不好的影響。所以,對于人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用,還需保持理性看法。

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