指紋識(shí)別應(yīng)用了什么技術(shù)_指紋識(shí)別的特點(diǎn)

　　指紋其實(shí)是比較復(fù)雜的。與人工處理不同，自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)并不力_接存儲(chǔ)指紋的圖像。多年來(lái)在各個(gè)公司及其研究機(jī)構(gòu)產(chǎn)生了許多數(shù)字化算法。但指紋識(shí)別算法最終都?xì)w結(jié)為在指紋圖像上找到并比對(duì)指紋的特征。通過(guò)計(jì)算機(jī)模糊比較的方法，把兩個(gè)指紋的模板進(jìn)行比較，計(jì)算出它們的相似程度，最終得到兩個(gè)指紋的匹配結(jié)果。

　　指紋的特征：指紋具有兩類特征，即總體特征和局部特征。在考慮局部特征的情況下，英國(guó)學(xué)者E.R.Herry認(rèn)為，只要比對(duì)13個(gè)特征點(diǎn)市合，就可以確認(rèn)為是同一個(gè)指紋。

　　1、總體特征：是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征。如紋形：環(huán)型（loop），弓型（arch）、螺旋型（whorl）；

　　2、局部特征：局部特征是指指紋上的節(jié)點(diǎn)的特征，這些具有某種特征的節(jié)點(diǎn)稱為特征點(diǎn)。兩枚指紋經(jīng)常會(huì)具有相同的總體特征，但它們的局部特征——特征點(diǎn)，卻不可能完全相同。

　　指紋識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用了人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別技術(shù)。

　　1、人工智能：人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一門新興邊緣學(xué)科，主要研究用用機(jī)器（主要是計(jì)算機(jī)）來(lái)模仿和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為，目前，我們比較熟悉的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等方面。

　　2、模式識(shí)別：模式識(shí)別就是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。這里，我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過(guò)程。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動(dòng)識(shí)別，是開發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的突破口，也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供線索。信息處理過(guò)程的一個(gè)重要形式是生命體對(duì)環(huán)境及客體的識(shí)別。

　　指紋識(shí)別技術(shù)的主要優(yōu)點(diǎn)為：

　　1、指紋是人體獨(dú)一無(wú)二的特征，并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；

　　2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，最多可以多達(dá)十個(gè)，而每一個(gè)指紋都是獨(dú)一無(wú)二的；

　　3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；

　　4、讀取指紋時(shí)，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；

　　5、接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法；

　　6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價(jià)格會(huì)更加的低廉；

　　指紋識(shí)別技術(shù)的主要缺點(diǎn)為：

　　1、某些人或某些群體的指紋指紋特征少，難成像；

　　2、過(guò)去因?yàn)樵诜缸镉涗浿惺褂弥讣y，使得某些人害怕“將指紋記錄在案”。

　　3、實(shí)際上指紋鑒別技術(shù)可以不存儲(chǔ)任何含有指紋圖像的數(shù)據(jù)，而只是存儲(chǔ)從指紋中得到的加密的指紋特征數(shù)據(jù)；

　　4、每一次使用指紋時(shí)都會(huì)在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來(lái)復(fù)制指紋的可能性。

　　5、指紋是用戶的重要個(gè)人信息，某些應(yīng)用場(chǎng)合用戶擔(dān)心信息泄漏。