我們對待人工智能的態(tài)度應(yīng)該是怎樣的

一種對人工智能的迷信一直在全球游蕩，眾多學(xué)者和產(chǎn)業(yè)實踐者希望能夠?qū)⑦@種迷信終結(jié)，讓它真正落地為社會大眾造福。韋青就是其中的一員。

微軟（中國）首席技術(shù)官 韋青即便在電話中，也能聽出韋青在提及貝塔朗菲、維納和香農(nóng)這些學(xué)科巨擘時，心存的景仰。韋青是微軟（中國）首席技術(shù)官，而他們則是“三論”的發(fā)端。

系統(tǒng)論、控制論和信息論，這些發(fā)端于上世紀(jì)40年代前后的學(xué)科，至今仍是人工智能的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)方法。

不妨看看1948年諾伯特·維納在他那本數(shù)學(xué)名著，《控制論——關(guān)于在動物和機(jī)器中控制和通訊的科學(xué)》一書中“預(yù)言”的情形：

“現(xiàn)代超速計算機(jī)在原理上是自動控制裝置的理想的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，……可以分別利用象光電池和溫度計這樣的人造感覺器官的讀數(shù)，……利用應(yīng)力計或類似的儀器讀出這些運動器官的運動情況，……去‘反饋’給中樞控制系統(tǒng)?！?/p>

維納在這一段的末尾寫到：“自動工廠、無人管理的裝配線已經(jīng)在望。”

72年后的今天，一些商業(yè)領(lǐng)袖正在讓這個預(yù)言成真。而且這些商業(yè)領(lǐng)袖在啟動智能化轉(zhuǎn)型前，并不需要親自去學(xué)習(xí)維納、“三論”，甚至數(shù)學(xué)。

不過在韋青的眼中，和AI研究領(lǐng)域需要在重新審視“基礎(chǔ)學(xué)科”的基礎(chǔ)上才能再攀高峰一樣；企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要商業(yè)領(lǐng)袖們在信息化經(jīng)驗之上，將更多的注意力投向?qū)崿F(xiàn)智能化的基礎(chǔ)工作——例如企業(yè)數(shù)據(jù)庫模型的設(shè)計和企業(yè)目錄服務(wù)的搭建等。在這一點上，商業(yè)領(lǐng)袖尚未盡其能。

近年來人們過于被所謂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的說法所誤導(dǎo)，以為計算機(jī)是萬能的，丟進(jìn)什么數(shù)據(jù)都能產(chǎn)生人們所需要的結(jié)果。其實計算機(jī)所能夠處理的還是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，只不過可以通過各種技術(shù)手段，將前期無法充分建模的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)讓計算機(jī)能夠理解和加工。

這種處理和加工需要付出額外的計算和存儲代價，那么企業(yè)為什么不盡量在IT架構(gòu)建設(shè)的前期就能夠設(shè)計出高效、實用的“業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)”模型結(jié)構(gòu)，從而讓企業(yè)的數(shù)字化投入產(chǎn)出比更高、效率更優(yōu)秀呢？

對于企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)而言，另外一個經(jīng)常被忽視的，而實際上非常關(guān)鍵的企業(yè)數(shù)字化能力就是企業(yè)的目錄服務(wù)。

企業(yè)目錄用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)把企業(yè)中的人、設(shè)備、場所管理了起來，一方面為物聯(lián)網(wǎng)時代的到來事先打好基礎(chǔ)，另一方面能夠?qū)崿F(xiàn)安全、合規(guī)、高效、自動的企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)資源管理，這也是企業(yè)智能化能力的一種體現(xiàn)。

“因為有了過去一、二十年的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)積累，所以我們能夠做出企業(yè)級的知識圖譜，這樣才有能力開發(fā)出很多現(xiàn)在被稱為自動化和智能化的功能來?！表f青認(rèn)為，忽視企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理能力而去追求智能化，近乎于緣木求魚，那是一種對AI的“迷信”，對數(shù)據(jù)的“輕視”。

越是基礎(chǔ)的能力越難以建立和復(fù)制，因此人們會幻想人工智能最好可以從天而降——買一家公司，或者請一位業(yè)內(nèi)大咖……企業(yè)的轉(zhuǎn)型便指日可待。

“這很難成功，因為思維方式?jīng)]有轉(zhuǎn)變?！表f青在不久前一次談?wù)揂I落地的演講中說，“這是一個盲人摸象的時代，誰也不敢說‘我們’摸到大象了。”

他說，能用技術(shù)和錢解決的難題，其實不是難題；思維模式的改變才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心——就像愛因斯坦說的那樣：我們不能用提出問題時同一水平的思維，來解決問題。

“思維模式是改革的深水區(qū)?！表f青指出，任何數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型都將需要重新審視公司內(nèi)部每一項任務(wù)，每一個流程，才能談及和完成轉(zhuǎn)型。

這就像AI科研領(lǐng)域需要回望基礎(chǔ)理論一樣，商業(yè)領(lǐng)袖們也應(yīng)認(rèn)真對待自己的轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)。

微軟在過去幾年中創(chuàng)造了全球科技股的奇跡，甚至讓人們說不清它是一家傳統(tǒng)科技公司，還是一家時尚的互聯(lián)網(wǎng)公司，抑或兼而有之。

它親手終結(jié)了那個“Windows為王”的時代，并讓Azure云計算、Office 365生產(chǎn)力工具、Dynamics 365商務(wù)應(yīng)用、Surface系列電腦成了自己的新標(biāo)簽。

而今，既然在頂著成功轉(zhuǎn)型光環(huán)的這間公司中，一位中國的首席技術(shù)官仍對AI如此謙遜，那么對于大多數(shù)還徘徊在數(shù)字化進(jìn)程中的企業(yè)家而言，無論位置如何，也就沒有必要去繼續(xù)“迷信”那種可以“從天而降”的AI了。

但這并不意味著AI不能盡為我所用。200多年前與工業(yè)革命伴生的專業(yè)化分工協(xié)作，在這個數(shù)字化時代仍然熠熠發(fā)光。

2019年，韋青在一次校招演講時對畢業(yè)生重述了微軟公司CEO薩提亞·納德拉的說法，“如果你們想進(jìn)入一個很酷炫的公司，我建議你們不必加入微軟；如果你想進(jìn)入一間讓別人很酷炫的公司，那你來對地方了?！?/p>

在今天AI落地的語境下，這句話的大意就是微軟將會一直站在“PPT的AI”與企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型之間，為企業(yè)轉(zhuǎn)型賦能。

在最火爆的AI應(yīng)用領(lǐng)域里我們就能看到這樣的分工。例如無人駕駛，微軟為無人車提供自動駕駛、輔助駕駛技術(shù)和Azure云服務(wù)，而不是自主開發(fā)無人駕駛汽車。

韋青提示，AI需要回望“基礎(chǔ)學(xué)科”，企業(yè)需要重新關(guān)切數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不過他顯然不是想要來一場數(shù)字化或者智能化意義上的“復(fù)古”——這是一場數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者人工智能的“文藝復(fù)興”——就像那場發(fā)生在14到16世紀(jì)的歐洲思想文化運動一樣，人們“以古典為師”，推動了一場新文化運動。

怎么樣，這聽起來是不是像極了“拉大旗做虎皮”？有趣的是，這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“文藝復(fù)興”真的就發(fā)生在微軟內(nèi)部。

還記得維納的控制論嗎？他提到了溫度計、應(yīng)力計……，認(rèn)為將這些讀數(shù)傳輸給“超速計算機(jī)”，便可以給人們帶來一個“自動工廠、無人管理的裝配線”。

微軟基礎(chǔ)設(shè)施運營團(tuán)隊也在每個會議室部署了低成本的傳感器，以了解每個會議空間的更多信息，包括收集噪聲水平、溫度和占用率等數(shù)據(jù)，并實時將數(shù)據(jù)提供給微軟內(nèi)部應(yīng)用程序。

員工當(dāng)然可以在Outlook里預(yù)定會議室，但如果定而不用，或者多定少用呢？這幾乎是人類的習(xí)慣，但卻會直接導(dǎo)致公司資源、能源的浪費。

微軟的基礎(chǔ)設(shè)施運營團(tuán)隊可能同樣也沒有讀過控制論，但這并不妨害韋青的判斷，相反卻彰顯了它——對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“古典”學(xué)科的價值判斷，盡管這只是一個生動而有趣的巧合，并未涉及控制論本身。

基礎(chǔ)設(shè)施運營團(tuán)隊利用了這些傳感器數(shù)據(jù)，他們借此深入了解會議室和公共會議空間的使用模式，從而節(jié)省能源成本，為樓層規(guī)劃和會議空間分配提供建議。

別笑，這可不是一件小事兒。它直接幫助微軟理清了自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，并被寫在了微軟數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)競爭力中，定名為“優(yōu)化業(yè)務(wù)運營和流程”。

當(dāng)然，它可能只是成百上千條優(yōu)化經(jīng)驗中的一份子，不過，誰又會忽視它呢？還在笑？去看看微軟過去幾年的股價吧。

“優(yōu)化業(yè)務(wù)運營和流程”既是核心競爭力，也是微軟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。路徑的完整構(gòu)成包括了：重新思考與客戶交互、賦能員工、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，以及產(chǎn)品與服務(wù)的轉(zhuǎn)型等。

如今，微軟已將這些內(nèi)容確定為實現(xiàn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖的核心驅(qū)動因素，也把這個轉(zhuǎn)型路線圖推薦給了客戶。

只要按圖索驥，商業(yè)領(lǐng)袖們一定會發(fā)現(xiàn)微軟CEO薩提亞·納德拉在2018年5月更新的微軟新戰(zhàn)略。它舍去了“移動為先”的提法，轉(zhuǎn)向“AI+云”，并再次強(qiáng)調(diào)微軟是一間平臺和生產(chǎn)力公司。

這個新的戰(zhàn)略愿景要為智能云打造業(yè)內(nèi)“最棒”的平臺和生產(chǎn)力服務(wù)，并讓智能AI來助力——這也是微軟未來的競爭力和增長點。

這項愿景也就是此后微軟人工智能的三大愿景，它們分別指向了開發(fā)者、企業(yè)和個人。

面向企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，微軟希望首先幫助它們解決人工智能方面的幾大挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)一如韋青所強(qiáng)調(diào)的那樣——例如在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略處理之前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，微軟要針對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供全面的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具和技術(shù)。

此外還有量身定制的人工智能實施方案，例如Dynamics 365上的人工智能。這些能力能夠幫助企業(yè)獲得針對銷售、市場營銷、客戶服務(wù)等方面的定制化方案。

當(dāng)然，面向企業(yè)就一定會有微軟智能云的三駕馬車Azure、Office 365、Dynamics 365。這些產(chǎn)品和服務(wù)將人工智能融入到了企業(yè)用戶的每一個業(yè)務(wù)流程中，可以讓企業(yè)在短時間內(nèi)，通過定制化的人工智能解決方案獲得價值。再加上微軟新推出的專注于低代碼/無代碼開發(fā)的Power Platform平臺，微軟最終為開發(fā)者、企業(yè)和個人建立起了一個開放、閉環(huán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺。

對于轉(zhuǎn)型中的企業(yè)而言，微軟的這些工具解決了問題的一半，轉(zhuǎn)型的思維方式和方法論則是另一半——就像韋青不厭其煩地在高校和各種場合向商業(yè)領(lǐng)袖們所傳遞的那樣。

它也被包含在微軟人工智能愿景中：助力企業(yè)管理與人才培訓(xùn)。它的目標(biāo)是幫助企業(yè)制定、部署和實施人工智能戰(zhàn)略。

2019年8月，微軟與清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、長江商學(xué)院和中歐國際工商學(xué)院聯(lián)合啟動全球首個線下互動教學(xué)與線上課程相結(jié)合的“微軟人工智能商學(xué)院”項目（Microsoft AI Business School）。

這一學(xué)院的課程內(nèi)容包括了定義人工智能戰(zhàn)略、擁抱人工智能文化、培養(yǎng)盡責(zé)與可靠的人工智能，以及商業(yè)領(lǐng)袖必備的人工智能技術(shù)四大模塊等。你可以看到微軟AI商學(xué)院的官網(wǎng)中免費收看這些在線課程的限時回放。盡管它的目標(biāo)受眾是“商業(yè)領(lǐng)袖”，但對這個熱門話題，“未來的商業(yè)領(lǐng)袖”可能也有必要去了解一二。

“它的方法論是一個通用的方法論。”韋青說，這讓它符合了這個時代開放的特性，也才符合今天微軟的調(diào)性——擁抱開放與開源，因此商學(xué)院和微軟的工具是完全松耦合的。

如果你還記得連Office 365的副總裁也曾出現(xiàn)在蘋果的發(fā)布會上，你就會理解這一點。微軟的今天受益于此。

我們會記得納德拉提出的“云為先”戰(zhàn)略，它讓微軟占領(lǐng)了企業(yè)級服務(wù)市場的制高點——只用5年的時間，就將微軟的云計算業(yè)務(wù)推向全球第二——它是今天微軟萬億美元市值毫無疑問的“功臣”。

可也不能忘記，微軟是如何緊緊地?fù)肀Я嗣嫦蛭磥淼拈_放性。正是這種永續(xù)經(jīng)營的思維方式，讓微軟持續(xù)盈利，甚至在過去數(shù)年間完成了一次企業(yè)生命的再造。

商業(yè)領(lǐng)袖和那些未來的商業(yè)領(lǐng)袖們需要借鑒這一點，特別是在人工智能方興未艾，智能化轉(zhuǎn)型風(fēng)起云涌的當(dāng)下。