智能服務(wù)機(jī)器人在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用情況分析

近年來，中國的電子商務(wù)發(fā)展迅速，催生了物流配送的迅猛發(fā)展。自2010年起，中國歷年快遞業(yè)務(wù)量不斷增加，截至2019年全年業(yè)務(wù)量達(dá)635.2億件，日平均業(yè)務(wù)量達(dá)1.74億件，預(yù)計(jì)2020年快遞業(yè)務(wù)量將達(dá)到740億件。

在配送領(lǐng)域需求與日俱增的同時(shí)，不斷增長的業(yè)務(wù)量和訂單量將給末端帶來極大的配送壓力，配送痛點(diǎn)持續(xù)存在。痛點(diǎn)集中體現(xiàn)了最后一公里配送在送貨效率、送貨安全、送貨成本三個(gè)方面的問題。市場提出了很多解決辦法，比如約定送貨上門時(shí)間、在社區(qū)便利店自提、設(shè)置社區(qū)自提柜等等，這些方法一定程度上解決了貨物安全問題，但依舊無法從根本上降本增效，物流配送“最后100米”需要更加智能化的手段來優(yōu)化。

因此多家大平臺和眾多的初創(chuàng)公司開始探索如何使用無人車、無人機(jī)、配送機(jī)器人來提升“末端配送”的效率。據(jù)麥肯錫預(yù)測，未來10年，80%的包裹交付都將自動進(jìn)行配送。

智能服務(wù)機(jī)器人主要是利用優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和傳感器等智能控制技術(shù)來進(jìn)行自主導(dǎo)航定位以及路徑規(guī)劃，可以脫離人為控制而自主規(guī)劃運(yùn)動，應(yīng)用范圍非常廣泛。除了配送，智能服務(wù)機(jī)器人在商業(yè)、安防、醫(yī)療、酒店、社區(qū)服務(wù)等應(yīng)用場景里，也表現(xiàn)出色。

雖然在機(jī)器人行業(yè)發(fā)展中，服務(wù)機(jī)器人屬于后來者，但它是制造業(yè)與AI結(jié)合后的顯性終端產(chǎn)品，市場潛力巨大。2019年，全球服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模已達(dá)135億美元（近一千億元人民幣），占整體機(jī)器人市場規(guī)模的45.9%，所占比例不斷提高。當(dāng)前，我國已把發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略，未來隨著AI技術(shù)發(fā)展，與之相伴的服務(wù)機(jī)器人，或?qū)⒂瓉硎挈S金增長期。