無(wú)人機(jī)第三方應(yīng)用如何把握住機(jī)會(huì)

經(jīng)歷了資本的熱捧、明星婚禮的噱頭以及某些城市夜空燈光秀營(yíng)銷之后，無(wú)人機(jī)似乎已經(jīng)淡出媒體和普通人的視線很久了。

無(wú)人機(jī)市場(chǎng)本身一超多強(qiáng)的格局也已經(jīng)多年未變。不謀求上市，不缺資金，更不主動(dòng)融資的大疆穩(wěn)坐全球無(wú)人機(jī)消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)頭把交椅多年，成績(jī)穩(wěn)定到就連媒體話題都不好找。

如果說(shuō)無(wú)人機(jī)還有下一場(chǎng)“全民追捧”的盛宴，那一定就是無(wú)人機(jī)快遞、無(wú)人機(jī)配送的真正興起。但由于政策限制、運(yùn)輸成本、城市信號(hào)傳輸?shù)葐?wèn)題的制約，這項(xiàng)《頭號(hào)玩家》開(kāi)頭經(jīng)典的“懶人福利”場(chǎng)景遲遲不能落地，那么自然也就不再引起吃瓜大眾的關(guān)注。

生活場(chǎng)景的意興闌珊，可不代表無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的寥落。據(jù)統(tǒng)計(jì)，無(wú)人機(jī)在行業(yè)級(jí)市場(chǎng)中，已經(jīng)落地在農(nóng)林植保、新聞媒體、安防、電力、地理勘測(cè)等數(shù)十個(gè)行業(yè)，上百種應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中。

2015年之后，隨著無(wú)人機(jī)消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)陷入紅海競(jìng)爭(zhēng)，眾多無(wú)人機(jī)廠商也都將目光投向行業(yè)級(jí)細(xì)分市場(chǎng)。但在無(wú)人機(jī)行業(yè)市場(chǎng)上，目前還未出現(xiàn)贏家通吃的局面。隨著無(wú)人機(jī)銷量增速的放緩，無(wú)人機(jī)廠商也需要更多的合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，開(kāi)拓更多的行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用，共同做大無(wú)人機(jī)的行業(yè)生態(tài)。

從我們對(duì)無(wú)人機(jī)行業(yè)級(jí)應(yīng)用的觀察來(lái)看，基于細(xì)分場(chǎng)景的第三方無(wú)人機(jī)應(yīng)用服務(wù)，仍然具有廣闊的市場(chǎng)前景和發(fā)展空間，但也存在著種種現(xiàn)實(shí)困難與問(wèn)題，需要無(wú)人機(jī)行業(yè)從業(yè)者更有耐心地去面對(duì)和克服。

場(chǎng)景細(xì)分，為無(wú)人機(jī)應(yīng)用帶來(lái)需求富礦

“一切的技術(shù)都是人的延伸?！彼枷爰荫R歇爾·麥克盧漢在《理解媒介》如是說(shuō)道。那么，無(wú)人機(jī)技術(shù)從哪些方面延伸了人的能力呢？

首先是人的遷移運(yùn)輸能力的延伸。無(wú)人機(jī)最早在軍事領(lǐng)域發(fā)明，就是用于戰(zhàn)場(chǎng)炸彈的投遞。而在民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)，最主要的應(yīng)用就是農(nóng)業(yè)植保和物流運(yùn)輸。無(wú)人機(jī)植保適用于大范圍、規(guī)?；N植的農(nóng)田場(chǎng)景，通過(guò)地面遙控或者導(dǎo)航飛控，執(zhí)行精細(xì)化噴灑作業(yè)，可以有效提升農(nóng)藥使用率，降低人力成本。而無(wú)人機(jī)物流，相較于大宗貨物運(yùn)輸，更適合緊急場(chǎng)景下的快速、貴重的物品配送，比如某些救援場(chǎng)景的藥品配送等。

其次是人類視野的延伸。擁有上帝視野，一直是人類的夢(mèng)想。隨著航攝相機(jī)以及數(shù)字通信技術(shù)的進(jìn)步，無(wú)人機(jī)正在廣泛地應(yīng)用于航拍、測(cè)繪、環(huán)境監(jiān)測(cè)、巡檢偵查、新聞報(bào)道、影視拍攝等眾多場(chǎng)景當(dāng)中。

無(wú)人機(jī)航攝測(cè)繪，具有極大的靈活性和時(shí)效性，能夠處理各種復(fù)雜環(huán)境的航測(cè)或巡查任務(wù)，比如對(duì)高壓電網(wǎng)的安全、地下礦道、茂密林區(qū)等高危場(chǎng)景的靈活巡查，既能實(shí)現(xiàn)高精度拍攝巡視，也能節(jié)省大量人力成本等。

隨著無(wú)人機(jī)飛控技術(shù)的成熟，數(shù)據(jù)處理能力的提升，以及自動(dòng)化、智能化數(shù)字平臺(tái)的融入，無(wú)人機(jī)正在越來(lái)越多的行業(yè)和復(fù)雜場(chǎng)景中得到應(yīng)用，而這些細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景的影像拍攝、傳輸以及分析，都需要相配套的軟件應(yīng)用服務(wù)。以高壓電網(wǎng)巡查為例，高精度攝像機(jī)不僅能清晰拍攝線路影像，而且能精準(zhǔn)定位和研判受損線路，協(xié)助專業(yè)人員快速發(fā)現(xiàn)安全隱患。

但無(wú)人機(jī)這一單一的硬件工具，顯然不能滿足上述復(fù)雜的需求。像是農(nóng)業(yè)、測(cè)繪方面的自動(dòng)化，或者是配送、監(jiān)測(cè)工作如何與后臺(tái)系統(tǒng)鏈接。諸如此類的細(xì)分場(chǎng)景的行業(yè)需求，將催生眾多第三方無(wú)人機(jī)軟件應(yīng)用服務(wù)的出現(xiàn)。

數(shù)據(jù)升維，為商業(yè)模式建立技術(shù)壁壘

我們可以想象，無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)的第三方應(yīng)用，可以基于不同行業(yè)特點(diǎn)的業(yè)務(wù)需求以及數(shù)據(jù)模型，提供給行業(yè)客戶能夠快速獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及制定決策的數(shù)字平臺(tái)。通過(guò)與垂直行業(yè)的深度結(jié)合，建立起穩(wěn)定的產(chǎn)品定位和商業(yè)模式。

但這種理想情況，實(shí)現(xiàn)起來(lái)卻沒(méi)那么容易。

在無(wú)人機(jī)航測(cè)勘查市場(chǎng)，美國(guó)在早期已有多家創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入，主要模式就是通過(guò)無(wú)人機(jī)進(jìn)行航拍數(shù)據(jù)的收集和分析，應(yīng)用于建筑工地、礦業(yè)開(kāi)采、能源管線以及一些保險(xiǎn)公司的現(xiàn)場(chǎng)勘查，收入模式采取按項(xiàng)目需求預(yù)定服務(wù)或者整體服務(wù)協(xié)議來(lái)收取費(fèi)用。

其中最典型的，是融資高達(dá)1.18億美金的Airware公司。在占據(jù)市場(chǎng)先機(jī)、獲得充足資本之后，Airware并沒(méi)有繼續(xù)在軟件服務(wù)層面進(jìn)行研發(fā)，而是入局了硬件市場(chǎng)，最終在硬件競(jìng)爭(zhēng)的紅海中敗北。

而一家出自美國(guó)硅谷的無(wú)人機(jī)創(chuàng)業(yè)公司Skycatch，則沒(méi)有重蹈Airware的“燒錢”陷阱。Skycatch始終堅(jiān)持了最初的定位，基于對(duì)涉及行業(yè)場(chǎng)景的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)，建立起穩(wěn)固的市場(chǎng)地位。

Skycatch最初設(shè)想的商業(yè)模式主要為建筑、農(nóng)業(yè)、太陽(yáng)能以及礦產(chǎn)等行業(yè)在高空采集高清的圖像和視頻信息。這一商業(yè)模式的弊端在于，只能為客戶提供航拍數(shù)據(jù)，幫助客戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，但不能幫客戶分析解決問(wèn)題。

為克服這一商業(yè)模式的缺陷， Skycatch做了兩方面的技術(shù)提升。其一是在無(wú)人機(jī)自動(dòng)化控制系統(tǒng)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，建立起較高的服務(wù)水準(zhǔn)和進(jìn)入門檻，讓對(duì)手難以短期超越；其二是搭建自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集和影像數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，開(kāi)始為細(xì)分行業(yè)客戶提供實(shí)時(shí)可視化的數(shù)據(jù)分析工具。這又為Skycatch建立了專業(yè)護(hù)城河，也讓客戶沒(méi)有動(dòng)力去“越俎代庖”地自建系統(tǒng)。

目前，Skycatch在和日本小松公司的合作中，基于大疆無(wú)人機(jī)定制的Skycatch Explore1，正在廣泛應(yīng)用于上萬(wàn)個(gè)建筑工地場(chǎng)景中。這些無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)高精度自動(dòng)測(cè)繪、指揮智能化的挖掘、推鏟車工作。此外，基于Skycatch Edge1 RTK基站，這些無(wú)人機(jī)能夠識(shí)別可能存在的施工錯(cuò)誤，可以進(jìn)行工期預(yù)測(cè)，進(jìn)而為施工方節(jié)省高額人力開(kāi)支。

從Skycatch的案例中，我們可以理解只有深度挖掘航測(cè)數(shù)據(jù)維度，建立具有專業(yè)行業(yè)屬性的數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供能夠滿足行業(yè)客戶全面需求的技術(shù)能力，第三方應(yīng)用企業(yè)才有可能在無(wú)人機(jī)細(xì)分行業(yè)找到自己的市場(chǎng)立足點(diǎn)，也才會(huì)找到自己的價(jià)值之源。

精耕細(xì)作，在行業(yè)生態(tài)中找到生存之基

據(jù)一份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)2019年民用無(wú)人機(jī)主要應(yīng)用領(lǐng)域里，消費(fèi)級(jí)占據(jù)40.32%，行業(yè)級(jí)占據(jù)59.68%，其中，農(nóng)林植保為25.81%，電力巡檢19.35%，警用安防8.06%，其他類型為6.45%。預(yù)計(jì)到2025年，工業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)規(guī)模約400億，其中農(nóng)林植保約200億，安防監(jiān)控市場(chǎng)約為150億，電力巡檢等約為50億。

隨著近幾年無(wú)人機(jī)消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)銷量減緩，無(wú)人機(jī)價(jià)格陷入紅海競(jìng)爭(zhēng)，依靠硬件銷售的頭部玩家也開(kāi)始覬覦行業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)。

就拿植保市場(chǎng)這一相對(duì)成熟、規(guī)模又較大的市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，目前就已經(jīng)被極飛和大疆兩家無(wú)人機(jī)巨頭分割殆盡，而這兩家企業(yè)都既有軟件布局又有硬件布局，幾乎剝奪了其他小企業(yè)的所有機(jī)會(huì)。

這對(duì)于那些依賴這些無(wú)人機(jī)巨頭硬件的第三方服務(wù)商來(lái)說(shuō)，并不是一個(gè)非常好的消息。這意味著一旦某個(gè)無(wú)人機(jī)細(xì)分市場(chǎng)成長(zhǎng)起來(lái)的話，這些硬件巨頭極有可能沖進(jìn)來(lái)，通過(guò)其獨(dú)有的成本價(jià)格優(yōu)勢(shì)，攪亂行業(yè)的市場(chǎng)定價(jià)秩序。

盡管這一隱患確實(shí)存在，但是多樣化的行業(yè)場(chǎng)景需求以及精細(xì)化的應(yīng)用解決方案，已然為眾多的第三方應(yīng)用服務(wù)商留下了發(fā)展機(jī)會(huì)。

精耕細(xì)作，成為我們對(duì)眾多成功的無(wú)人機(jī)行業(yè)應(yīng)用觀察后的最好結(jié)論。

首先，找準(zhǔn)細(xì)分市場(chǎng)，做持續(xù)的戰(zhàn)略投入，建立穩(wěn)固成熟的商業(yè)服務(wù)模式。比如這些爭(zhēng)奪植保市場(chǎng)的大廠，實(shí)際上付出了大量的精力，甚至深入新疆戈壁的嚴(yán)苛的農(nóng)田環(huán)境，針對(duì)不同農(nóng)作物的生長(zhǎng)特點(diǎn)，展開(kāi)持續(xù)近2年的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)，才累計(jì)下了前期的行業(yè)優(yōu)勢(shì)。

其次，深度挖掘行業(yè)客戶需求和行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，形成具有差異化優(yōu)勢(shì)的技術(shù)護(hù)城河。正如Skycatch在建筑工地測(cè)繪領(lǐng)域，已經(jīng)建立起專業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成為其與小松、大疆合作研發(fā)專業(yè)無(wú)人機(jī)的可靠壁壘，從而贏得持續(xù)的行業(yè)紅利和更大的市場(chǎng)規(guī)模。

此外，第三方應(yīng)用的持續(xù)的生態(tài)發(fā)展，需要得到來(lái)自國(guó)家法律、城市政策以及配套的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、飛控人才培養(yǎng)機(jī)制等多方支持。比如，無(wú)人機(jī)應(yīng)用落地城市的政策扶持，可以讓無(wú)人機(jī)應(yīng)用于城市交通、城管執(zhí)法、城市規(guī)劃等領(lǐng)域；在電力網(wǎng)線、能源管道、建筑工程、森林海洋等測(cè)繪等領(lǐng)域，制定相關(guān)的無(wú)人機(jī)行業(yè)應(yīng)用規(guī)范，為無(wú)人機(jī)應(yīng)用的安全性和質(zhì)量結(jié)果提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)保障。

最后，結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，這些第三方應(yīng)用服務(wù)將出現(xiàn)質(zhì)的提升。在無(wú)人機(jī)行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用中，通過(guò)對(duì)智能芯片、智能攝像頭以及分析算法的軟硬件耦合，實(shí)現(xiàn)基于不同場(chǎng)景、不同功能的算法更新，從而讓無(wú)人機(jī)可以執(zhí)行自動(dòng)識(shí)別、分析判斷甚至自主決策等能力。

更多的無(wú)人機(jī)行業(yè)服務(wù)場(chǎng)景將會(huì)出現(xiàn)。比如，搭載視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，無(wú)人機(jī)可以起到目標(biāo)人物的自動(dòng)識(shí)別和追蹤、違章違法事件判斷和預(yù)警、飛機(jī)、輪船等安全隱患的自主檢測(cè)等更為智能化的場(chǎng)景。

隨著越來(lái)越多的行業(yè)場(chǎng)景的出現(xiàn)，這些場(chǎng)景都將裂變?yōu)橐粋€(gè)個(gè)“小而美”的細(xì)分市場(chǎng)，從而也會(huì)為那些能夠“深耕細(xì)作”的第三方應(yīng)用服務(wù)商留下市場(chǎng)機(jī)會(huì)。同時(shí)，這些第三方應(yīng)用服務(wù)的專業(yè)化需求的增加，也會(huì)帶來(lái)整個(gè)無(wú)人機(jī)硬件市場(chǎng)的擴(kuò)大，才會(huì)形成一個(gè)良性的行業(yè)生態(tài)。

有了涓涓細(xì)流，才能匯聚成產(chǎn)業(yè)生態(tài)的大江大河。