人工智能可以幫助我們將嚴(yán)格性視為主觀領(lǐng)域

（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)）

在今年年初舉行的Econsultancy早餐簡(jiǎn)報(bào)會(huì)上，小組成員Gregor Young關(guān)于人工智能(AI)的言論令我震驚。Young目前正在領(lǐng)導(dǎo)Channel 4的數(shù)字營(yíng)銷策略和能力的轉(zhuǎn)型，他強(qiáng)調(diào)了他相信AI將會(huì)變得越來(lái)越廣泛，并談到了他希望應(yīng)用某種形式的AI遇到過(guò)程或問(wèn)題的頻率。

Young的熱情使我重新審視了我去年寫的一篇文章，我在那篇文章中問(wèn)：“為什么營(yíng)銷人員在自欺欺人地說(shuō)AI不僅僅是銷售?當(dāng)時(shí)，我只是為非常實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法辯護(hù)，因?yàn)樗脑S多當(dāng)前用途(建議，產(chǎn)品分類，個(gè)性化，文案寫作)都是針對(duì)轉(zhuǎn)換進(jìn)行優(yōu)化。

但是我沒(méi)有講的是在數(shù)字和圖形設(shè)計(jì)中使用的大量算法。阿里巴巴的LuBan AI平臺(tái)展示了最有效地驅(qū)使用戶回家的用例，即以AI為動(dòng)力的設(shè)計(jì)可能會(huì)破壞營(yíng)銷的速度。很少有公司能像阿里巴巴那樣大規(guī)模地證明其有效性。據(jù)報(bào)道，阿里巴巴在2017年雙十一購(gòu)物節(jié)期間使用了LuBan來(lái)設(shè)計(jì)4億條橫幅廣告各種產(chǎn)品。

任何曾經(jīng)從事過(guò)網(wǎng)站設(shè)計(jì)工作并從高級(jí)經(jīng)理那里收到未經(jīng)請(qǐng)求或深思熟慮的反饋的人都知道人性化設(shè)計(jì)的能力。在有關(guān)平臺(tái)的博客文章中，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師Ke Xu估計(jì)此輸出相當(dāng)于150年不間斷工作的人類圖形設(shè)計(jì)師的工作。

標(biāo)語(yǔ)開(kāi)頭的內(nèi)容可以推斷為各種UX設(shè)計(jì)。盡管該過(guò)程并非完全自動(dòng)化-設(shè)計(jì)師向算法提供反饋并評(píng)估最終產(chǎn)品-含義很明確：徐克的博客文章標(biāo)題為“ AI視覺(jué)設(shè)計(jì)已經(jīng)在這里了-毫不猶豫地采用”在您的小設(shè)計(jì)工作上”。哎喲。數(shù)據(jù)和創(chuàng)造力是對(duì)立的力量的敘述是真的還是確實(shí)有用?

好吧，設(shè)計(jì)無(wú)疑是一個(gè)非常人性化的過(guò)程。正如Raiffeisen Bank的設(shè)計(jì)總監(jiān)Yury Vetrov在2017年為《粉碎雜志》撰寫的文章中所說(shuō)：“設(shè)計(jì)師做出許多大小決定;其中許多內(nèi)容很難通過(guò)清晰的流程進(jìn)行描述。此外，傳入的要求并不是100%清晰一致，因此設(shè)計(jì)人員可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理解決這些沖突，從而使產(chǎn)品更好。這不僅僅是選擇合適的模板并將其填充內(nèi)容。”
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