人工智能的進步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案?，F(xiàn)在是時候，應該出現(xiàn)技術(shù)來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告，業(yè)務決策者相信AI的潛力，它可以徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性。
USC社會AI中心副主任兼協(xié)會會員Bistra Dilkina說，正如Tech Republic所指出的那樣，環(huán)境問題通常涉及科學家尚未完全理解的復雜過程，而我們所擁有的資源卻有限。用于計算機。她補充說，隨著機器學習和深度學習的進步，我們現(xiàn)在可以利用AI的預測能力，以更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境過程模型來提高我們研究當前和未來趨勢的能力，包括水的可利用性，生態(tài)系統(tǒng)的福祉和污染。 。
迪爾基納說，通過將算法方法引入這項工作，人工智能在增強環(huán)境決策和政策制定工作中也可以發(fā)揮關鍵作用。
此外，對話始于艾倫(Allen)人工智能研究所的最新研究，該研究主張優(yōu)先考慮“綠色AI”工作，該工作側(cè)重于AI系統(tǒng)的能源效率。
什么是綠色AI?
術(shù)語“綠色AI”是指在不增加計算成本且理想地減少計算成本的情況下產(chǎn)生新穎結(jié)果的AI研究。紅色AI導致計算成本(以及碳成本)迅速上升，而綠色AI則相反。如果效率度量被廣泛接受為研究的重要評估指標以及準確性，那么研究人員將可以選擇關注模型的效率，從而對環(huán)境和包容性產(chǎn)生積極影響。
綠色AI的愿景提出了許多激動人心的研究方向，有助于克服紅色AI的包容性挑戰(zhàn)。進步將以最小的性能降低來減少計算費用，或者隨著發(fā)現(xiàn)更有效的方法甚至提高性能。另外，由于大腦的高效運行，綠色AI似乎可以使我們朝著更加認知合理的方向發(fā)展。報告指出：“重要的是要重申，我們認為綠色AI是有價值的選擇，而不是排他性的授權(quán)-當然，綠色AI和紅色AI都可以做出貢獻。我們希望通過強調(diào)綠色AI的好處，倡導標準的效率衡量方法來提高其普及率。下面，我們指出一些重要的綠色研究方向，并突出一些未解決的問題。
2020年的環(huán)境人工智能
2020年代可能會看到AI的驚人進步，但就基礎架構(gòu)和能源的有效利用而言，我們?nèi)蕴幱谙蠕h時代。隨著AI研究的發(fā)展，我們必須堅持構(gòu)建模型的最佳平臺，工具和方法易于訪問且可重現(xiàn)。這將導致節(jié)能AI的持續(xù)改進。
下載文檔
