依靠部署的綠色AI來解決全球環(huán)境問題

（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

人工智能的進(jìn)步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案?，F(xiàn)在是時(shí)候，應(yīng)該出現(xiàn)技術(shù)來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報(bào)告，業(yè)務(wù)決策者相信AI的潛力，它可以徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性。

USC社會(huì)AI中心副主任兼協(xié)會(huì)會(huì)員Bistra Dilkina說，正如Tech Republic所指出的那樣，環(huán)境問題通常涉及科學(xué)家尚未完全理解的復(fù)雜過程，而我們所擁有的資源卻有限。用于計(jì)算機(jī)。她補(bǔ)充說，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步，我們現(xiàn)在可以利用AI的預(yù)測能力，以更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境過程模型來提高我們研究當(dāng)前和未來趨勢的能力，包括水的可利用性，生態(tài)系統(tǒng)的福祉和污染。 。

迪爾基納說，通過將算法方法引入這項(xiàng)工作，人工智能在增強(qiáng)環(huán)境決策和政策制定工作中也可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。此外，對(duì)話始于艾倫(Allen)人工智能研究所的最新研究，該研究主張優(yōu)先考慮“綠色AI”工作，該工作側(cè)重于AI系統(tǒng)的能源效率。

什么是綠色AI?術(shù)語“綠色AI”是指在不增加計(jì)算成本且理想地減少計(jì)算成本的情況下產(chǎn)生新穎結(jié)果的AI研究。紅色AI導(dǎo)致計(jì)算成本(以及碳成本)迅速上升，而綠色AI則相反。如果效率度量被廣泛接受為研究的重要評(píng)估指標(biāo)以及準(zhǔn)確性，那么研究人員將可以選擇關(guān)注模型的效率，從而對(duì)環(huán)境和包容性產(chǎn)生積極影響。

綠色AI的愿景提出了許多激動(dòng)人心的研究方向，有助于克服紅色AI的包容性挑戰(zhàn)。進(jìn)步將以最小的性能降低來減少計(jì)算費(fèi)用，或者隨著發(fā)現(xiàn)更有效的方法甚至提高性能。另外，由于大腦的高效運(yùn)行，綠色AI似乎可以使我們朝著更加認(rèn)知合理的方向發(fā)展。報(bào)告指出：“重要的是要重申，我們認(rèn)為綠色AI是有價(jià)值的選擇，而不是排他性的授權(quán)-當(dāng)然，綠色AI和紅色AI都可以做出貢獻(xiàn)。我們希望通過強(qiáng)調(diào)綠色AI的好處，倡導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)的效率衡量方法來提高其普及率。下面，我們指出一些重要的綠色研究方向，并突出一些未解決的問題。

2020年代可能會(huì)看到AI的驚人進(jìn)步，但就基礎(chǔ)架構(gòu)和能源的有效利用而言，我們?nèi)蕴幱谙蠕h時(shí)代。隨著AI研究的發(fā)展，我們必須堅(jiān)持構(gòu)建模型的最佳平臺(tái)，工具和方法易于訪問且可重現(xiàn)。這將導(dǎo)致節(jié)能AI的持續(xù)改進(jìn)。
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