如何為以后的IOT做好準(zhǔn)備

Gartner預(yù)測，到2023年，將有4900萬5G物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備安裝完畢，然而今天，大多數(shù)公司還沒有意識到這對他們的數(shù)據(jù)系統(tǒng)意味著什么。隨著5G的承諾繼續(xù)推動物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模增長，企業(yè)必須建立系統(tǒng)來支持所有這些連接設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。

構(gòu)建這些系統(tǒng)需要一種新的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法。我們現(xiàn)在使用的方法根本無法處理龐大的數(shù)據(jù)量或無法發(fā)揮其全部價(jià)值。

您現(xiàn)在需要做什么來準(zhǔn)備數(shù)據(jù)系統(tǒng)？ 以下是六個步驟。

確保您的數(shù)據(jù)建模方法適合物聯(lián)網(wǎng)部署

關(guān)系數(shù)據(jù)模型不會很快消失，但它們的設(shè)計(jì)并不能滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求。時間序列數(shù)據(jù)模型更適合于管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集，其中事件必須基于時間編寫，然后根據(jù)事件發(fā)生的時間進(jìn)行分析。這種類型的數(shù)據(jù)庫為獲取和使用時間序列數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供了更好的性能。IoT設(shè)備需要這樣做，所以添加時間序列數(shù)據(jù)庫模型設(shè)置了一個可以支持它們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

部署系統(tǒng)以實(shí)時查看數(shù)據(jù)

連接的設(shè)備不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送和接收。它還常常需要快速執(zhí)行，這意味著您需要實(shí)時查看數(shù)據(jù)的能力。最好的方法是添加流數(shù)據(jù)以支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。例如，傳感器數(shù)據(jù)可以流式傳輸以進(jìn)行分析和任何所需的實(shí)時響應(yīng)。在醫(yī)療環(huán)境中，患者可以在家中佩戴心臟監(jiān)護(hù)儀，該監(jiān)護(hù)儀向醫(yī)療提供者發(fā)送信號，并在心律變化時提醒提供者。實(shí)時傳感器和數(shù)據(jù)流可用于保護(hù)人員或貨物免受潛在危害。只有同時支持來自多個數(shù)據(jù)源的輸入的流式體系結(jié)構(gòu)才能提供這種功能。

只保留您需要的數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)雖然會生成大量數(shù)據(jù)，但其中一些會很快失去其實(shí)用性，因此無需保留。 例如，在項(xiàng)目完成后，可能不需要保留在項(xiàng)目期間收集的有用數(shù)據(jù)。 存儲不必要的數(shù)據(jù)不僅成本高昂，而且會消耗資源。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將需要評估其價(jià)值和相關(guān)性，并分配給適當(dāng)?shù)谋Ａ艏墑e。 您需要支持?jǐn)?shù)據(jù)分層功能的數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫可以將失去相關(guān)性的數(shù)據(jù)存儲在不同的層中，以降低存儲成本。 在適當(dāng)?shù)臅r候，可以將這些數(shù)據(jù)移至長期存儲或刪除。

規(guī)模規(guī)劃

越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向混合云，以利用公共云的成本效益，同時仍保留對自身未來的控制權(quán)。隨著數(shù)據(jù)量的增長，物聯(lián)網(wǎng)將需要一種擴(kuò)展能力，而混合云可以通過使數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)的創(chuàng)建位置來提高物聯(lián)網(wǎng)性能，同時仍然在一個集中的存儲庫中進(jìn)行管理。

沒有人能真正預(yù)測到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增加將如何真正影響數(shù)據(jù)量，但我們確實(shí)知道能夠根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展將確保企業(yè)能夠跟上需求的步伐。能夠水平擴(kuò)展數(shù)據(jù)的成本效益也更高，目前，混合云是應(yīng)對不確定數(shù)據(jù)未來的最佳解決方案。

自動化數(shù)據(jù)復(fù)制

復(fù)制數(shù)據(jù)可確保您不會丟失數(shù)據(jù)，但從運(yùn)營角度以及某些行業(yè)的合規(guī)性而言，這都是挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)復(fù)制在節(jié)點(diǎn)之間傳輸數(shù)據(jù)。 通過自動化該過程，IoT邊緣設(shè)備可以輕松地將其數(shù)據(jù)復(fù)制到中央存儲庫。從單個設(shè)備到邊緣數(shù)據(jù)中心再到中央數(shù)據(jù)庫，對所有節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)使用相同的方法，可以進(jìn)一步簡化此過程，并確保應(yīng)用程序在所有組件上均以相同的方式運(yùn)行。

添加分析

最后，物聯(lián)網(wǎng)將需要強(qiáng)大的分析能力。數(shù)據(jù)越多，您就需要更多地利用這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。分析可幫助您發(fā)現(xiàn)使用模式并找出設(shè)備中的弱點(diǎn)。與您的數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成的實(shí)時分析工具將幫助您在5G世界中利用IoT數(shù)據(jù)。

采取這六個步驟將為快速接近5G IoT的未來奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 通過確保您的數(shù)據(jù)系統(tǒng)兼容并支持5G以及由IoT設(shè)備創(chuàng)建和分析的數(shù)據(jù)，您的企業(yè)將能夠利用IoT的優(yōu)勢并提供當(dāng)今現(xiàn)代客戶期望的體驗(yàn)。