人工智能如何加速科技與應(yīng)用的融合

近日，科技部官網(wǎng)公布四份函件，支持重慶、成都、西安、濟(jì)南四地建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。幾乎同時，軟件巨頭微軟公司首次任命了首席科學(xué)官，加速人工智能技術(shù)的研發(fā)。德勤全球預(yù)測，2020年全球最大的100家軟件公司中，有95家將把人工智能技術(shù)集成到其產(chǎn)品中。研究者表示，到2025年，人工智能市場價值將達(dá)到1000億美元 。超過70%的AI應(yīng)用程序?qū)c人工互相配合，提高附加值和競爭地位。全球領(lǐng)先的人工智能模型提供商布爾數(shù)據(jù)認(rèn)為，通過人機(jī)協(xié)同能夠更高效地解決復(fù)雜問題，對商業(yè)和社會將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)的爆發(fā)，積累了歷史上超乎想象的數(shù)據(jù)量，這為人工智能的后續(xù)發(fā)展提供了足夠的素材和動力，而以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，迎來爆發(fā)式增長的新高潮。

布爾數(shù)據(jù)人工智能呈現(xiàn)何種發(fā)展趨勢？

首先，從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí)，但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干預(yù)。因此，科研人員開始關(guān)注減少人工干預(yù)的自主智能方法，提高機(jī)器智能對環(huán)境的自主學(xué)習(xí)能力。

其次，未來5年人工智能將提升各行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。我國經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級對人工智能有重大需求，在消費(fèi)場景和行業(yè)應(yīng)用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進(jìn)人工智能技術(shù)與社會各行各業(yè)的融合提升，建設(shè)若干標(biāo)桿性的應(yīng)用場景創(chuàng)新，實現(xiàn)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。

當(dāng)下哪些前沿技術(shù)值得關(guān)注？

作為一家堅持“技術(shù)常用常新”的科技公司，布爾數(shù)據(jù)重點關(guān)注“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度算法”和“人工智能模型”等領(lǐng)域的前沿技術(shù)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從信息處理角度對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象建立的一種運(yùn)算模型，由大量的節(jié)點（或稱神經(jīng)元）之間相互聯(lián)接構(gòu)成，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究工作不斷深入，已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，其在模式識別、自動控制、預(yù)測估計、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域已成功地解決了許多實際問題，表現(xiàn)出了優(yōu)良的智能特性。

深度算法，最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，在學(xué)習(xí)過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋，能夠使機(jī)器更好的模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復(fù)雜的難題，在搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、自然語言處理、多媒體學(xué)習(xí)以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多顯著成果。

人工智能模型，主要是為在具體場景中解決現(xiàn)實問題，而綜合運(yùn)用多種算法，構(gòu)建一套人工智能系統(tǒng)，從而獲得對現(xiàn)實問題的歸納推理和決策能力，目前主要應(yīng)用于金融行業(yè)等復(fù)雜場景中。布爾數(shù)據(jù)認(rèn)為，由于算法領(lǐng)域已取得重大突破，機(jī)器被賦予了強(qiáng)大的認(rèn)知和預(yù)測能力，但是單一的算法技術(shù)效果不如深度融合的算法模型效果強(qiáng)，所以有實力的公司研究、開發(fā)人工智能模型產(chǎn)品，是讓人工智能最新技術(shù)成果充分落地、實現(xiàn)為人類服務(wù)的最佳途徑。

人工智能模型提供商應(yīng)具備哪些能力？

隨著人工智能與人類生活的深度融合，未來必將誕生更多以解決實際問題為宗旨的“人工智能模型服務(wù)商”，而要成為其中的佼佼者，必須具備兩個條件——豐富的技術(shù)經(jīng)驗和極強(qiáng)的資源整合能力。

布爾數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域精耕多年，始終堅持獨立第三方原則，將人工智能與業(yè)務(wù)場景結(jié)合，使人工智能技術(shù)得到極大的場景化落地，產(chǎn)品成效與服務(wù)能力在業(yè)內(nèi)獲得廣泛認(rèn)可。布爾數(shù)據(jù)以獨有的技術(shù)經(jīng)驗切入國內(nèi) 先進(jìn)智能模型市場，以專有智能模型技術(shù)優(yōu)勢幫助客戶進(jìn)一步完善企業(yè)生態(tài)建設(shè)，成功躋身全球領(lǐng)先之列。

“技術(shù)”是科技公司的不懈追求，與“應(yīng)用”相輔相成實現(xiàn)可持續(xù)的生命力。期待市場中出現(xiàn)更多優(yōu)秀企業(yè)，優(yōu)勢互補(bǔ)，不斷深化提升智能模型的服務(wù)能力，為客戶提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，共同推動人工智能技術(shù)進(jìn)步。