人工智能對(duì)于數(shù)字系統(tǒng)有什么影響

盡管存在一些困難和障礙，很多企業(yè)如今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目方面取得了重大進(jìn)展，但技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否可以提高業(yè)務(wù)價(jià)值方面面臨著越來(lái)越大的壓力。

調(diào)研機(jī)構(gòu)New Relic公司和Vanson Bourne公司對(duì)來(lái)自澳大利亞、法國(guó)、德國(guó)、英國(guó)和美國(guó)的750名擁有500至5，000多名員工企業(yè)的高級(jí)IT決策者進(jìn)行了調(diào)查。

調(diào)查的主要發(fā)現(xiàn)包括：

?50%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示，在管理和監(jiān)視數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面面臨挑戰(zhàn)。

?近50%的受訪者表示，他們的客戶可能比公司更早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

?89%的受訪者表示，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于組織如何運(yùn)行其數(shù)字系統(tǒng)將變得至關(guān)重要。

IDC公司預(yù)測(cè)，到2020年，為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略的發(fā)展。30%的全球2000強(qiáng)企業(yè)的資本預(yù)算達(dá)到其收入的10%。

隨著企業(yè)高管逐漸認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期承諾，這種增加投資的舉措是重要的一步。隨著數(shù)十億美元投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，企業(yè)高管們現(xiàn)在正在探索其投資的影響，并在考慮下一步的計(jì)劃。

New Relic公司副總裁兼總經(jīng)理GM Buddy Brewer說(shuō)，“下一階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將集中在整理所有數(shù)據(jù)，以便組織能夠更快地行動(dòng)，做出更好的決策，并創(chuàng)造一流的數(shù)字化體驗(yàn)。正如我們研究表明的那樣，觀察并根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)的洞察力采取行動(dòng)，將在幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織真正擴(kuò)大規(guī)模和實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

很多全球性企業(yè)聲稱正在大力推進(jìn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目， 39%的受訪者表示這些項(xiàng)目已經(jīng)完成或接近完成。

這個(gè)滿意度似乎也很高，91%的受訪者表示達(dá)到或超過(guò)了預(yù)期。然而，很多受訪者也認(rèn)為實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大挑戰(zhàn)是：

?組織的不同部門正以不同的速度進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這阻礙了整體進(jìn)步。

?技術(shù)熟練的員工短缺。

?預(yù)算有限。

?了解和衡量業(yè)務(wù)收益。

?仍然抵制關(guān)閉原有系統(tǒng)。

造成挑戰(zhàn)的因素

復(fù)雜性增加：超過(guò)50%的受訪者表示，他們發(fā)現(xiàn)新軟件和基礎(chǔ)設(shè)施面臨難以管理和監(jiān)控等問(wèn)題。大多數(shù)人（63%）說(shuō)，對(duì)業(yè)務(wù)需求做出響應(yīng)的壓力意味著他們必須工作更長(zhǎng)的時(shí)間才能正確地觀察和管理軟件性能。

更高的期望值：大多數(shù)受訪者（79%）認(rèn)為，其他業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)字系統(tǒng)的性能有更高的期望;并期望技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供越來(lái)越多的創(chuàng)新和更新（72%）。

缺乏可見性：48%的受訪者承認(rèn)，他們的最終用戶或客戶在知道數(shù)字應(yīng)用程序問(wèn)題之前就告訴他們有關(guān)數(shù)字應(yīng)用程序的問(wèn)題，另有46%的受訪者表示，他們?cè)谥廊绾谓鉀Q這些問(wèn)題之前已被告知出現(xiàn)這些問(wèn)題。

問(wèn)責(zé)制：46%的高級(jí)管理人員希望每天更新有關(guān)員工和客戶的軟件系統(tǒng)性能的信息（54%的美國(guó)受訪者指出這一趨勢(shì)）。當(dāng)發(fā)生停機(jī)或性能問(wèn)題時(shí)，還有40%的首席執(zhí)行官也希望在出現(xiàn)停機(jī)或性能問(wèn)題時(shí)得到更多的答案。

分析數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)：企業(yè)團(tuán)隊(duì)采用現(xiàn)代軟件的根本原因可能是機(jī)器生成的數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)。超過(guò)一半（56%）的受訪者承認(rèn)，人工方式不可能正確評(píng)估這些數(shù)據(jù)。值得注意的是，更多的受訪者指出了這個(gè)問(wèn)題：58%的受訪者來(lái)自擁有3000至4999名員工的企業(yè)，55%的受訪者來(lái)自擁有5000名員工以上的企業(yè)。

確定業(yè)務(wù)指標(biāo)：三分之一的受訪者表示，他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目在業(yè)務(wù)收益指標(biāo)方面面臨挑戰(zhàn)。

展望未來(lái)：利用云計(jì)算和人工智能的力量推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

遷移到公共云：大多數(shù)受訪者表示，遷移到公共云（即AWSs、Azure、Google）是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的核心：美國(guó)為82%，英國(guó)為75%，澳大利亞為75%，法國(guó)為66%，德國(guó)為63%。

高效利用資源的方式：許多受訪者（46%）認(rèn)為，盡管向云平臺(tái)的遷移是十分必要的，但很多企業(yè)并沒(méi)有明確的方法來(lái)了解每月的云計(jì)算費(fèi)用。超過(guò)一半（54%）的受訪者還表示，盡管云計(jì)算提供商承諾服務(wù)商可以更有效地利用資源，但沒(méi)有給出控制成本的承諾。

關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)替換人類工作的期望：總體而言，全球有37%的受訪者認(rèn)為，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在十年內(nèi)替換他們的工作，而41%的人并不這么認(rèn)為。這些數(shù)字在法國(guó)是最高的，55%的受訪者表示，他們認(rèn)為目前的工作將被這些先進(jìn)技術(shù)取代。這些數(shù)字在美國(guó)（32%）和英國(guó)（23%）最低。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展前景：有趣的是，超過(guò)92%的美國(guó)受訪者認(rèn)為，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）對(duì)于他們?nèi)绾芜\(yùn)行其數(shù)字系統(tǒng)將變得至關(guān)重要。在全球范圍內(nèi)，將近84%的受訪者認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將使他們的工作更輕松。

美國(guó)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的發(fā)展

在美國(guó)，技術(shù)領(lǐng)先者在關(guān)鍵領(lǐng)域與其他國(guó)家有所不同。更具體地說(shuō)：

?領(lǐng)先者：美國(guó)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處于領(lǐng)先地位，約50%美國(guó)的受訪者表示說(shuō)，他們已經(jīng)完成或即將完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，這一比例超過(guò)任何其他接受調(diào)查的國(guó)家。

?現(xiàn)代化的軟件方法：在美國(guó)，DevOps比其他任何國(guó)家都受歡迎，該地區(qū)近三分之二的受訪者表示已采用這種方法。

?高級(jí)管理人員更加關(guān)注：美國(guó)的企業(yè)高管（首席執(zhí)行官和首席財(cái)務(wù)官）比其他國(guó)家的高管更了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程，并希望獲得更多信息。其中54%的受訪者表示，要求每天了解其系統(tǒng)對(duì)員工和客戶的表現(xiàn)。