（文章來源：百度AI）
RoboMaster EP機器人接入百度大腦UNIT語音交互控制技能后，能夠聽懂用戶對它發(fā)出的包括前進、后退、加速、減速、左轉、右轉、拍照、尋找周圍目標等在內的20余個操控指令。同時結合SDK中的指令代碼，可以讓機器人底盤、云臺、機械臂、機械爪等部件執(zhí)行相應動作指令。
在機器人的實際使用場景中，指令經常是連續(xù)下達的，比如：“前進3米，左轉90度，找到目標物，拍張照片發(fā)到我手機上”，UNIT精確適配了機器人應用場景，通過分析指令內部成分的語義關聯(lián)性，向開發(fā)者提供了切分序列型指令，并指導機器人順序執(zhí)行的能力。
針對教育機器人場景，百度大腦UNIT平臺推出的智能教育機器人方案，提供多引擎融合對話理解技術、語音語義一體化技術。該方案具有教育機器人場景特定的語義解析能力、技術覆蓋全面、可拓展性高等優(yōu)勢，能夠幫助開發(fā)者在“0代碼”情況下，輕松定制讓機器人與人對話的技能。
首先，在教育機器人場景UNIT具備特定解析能力，智能教育機器人方案針對教育場景的指令能夠精準解析，也能輕松應對多條操控指令的復雜情況，與編程類教育機器人的標準SDK結合后，可支持機器人編程的學生用戶使用Scratch拓展積木的方式設計出支持語音交互的機器人智能程序。就像大疆RoboMaster EP教育拓展套裝這樣，使用UNIT精準識別指令，相比傳統(tǒng)遙控器的操控方式，使得人機交互更自然。同時UNIT的交互式學習技術還能夠在學生與機器的交互過程中讓學生的智能程序越來越聰明。
其次，該方案技術覆蓋全面，百度大腦UNIT智能教育機器人方案提供了語音識別、語義理解、對話流程控制、知識庫、語音合成打通的整體方案，以及全雙工對話能力和一體化的部署方案。教育機器人企業(yè)或開發(fā)者不需要再自行搭建以上各環(huán)節(jié)，大大節(jié)省研發(fā)投入成本。
此外，高可擴展性的特點讓機器人后續(xù)升級對話模型更加高效。百度大腦UNIT采用了方便后期集成產品升級、擴展功能、優(yōu)化對話理解效果的對話模型結構設計方案。在后續(xù)智能教育機器人產品升級、增加功能后，機器人廠商也無需修改方案中的對話模型定義結構，無需修改對話模型的關鍵訓練數據，只需要針對變化的功能修改對應的詞槽詞典數據即可，最大限度幫開發(fā)者掃除開發(fā)障礙。
最后，學習門檻低，大大提升學生編程興趣，集成百度大腦UNIT智能對話能力的教育機器人產品在面向學生用戶時會更具吸引力。學生在進行機器人編程學習時無需理解各種復雜的機器學習算法、NLP技術，只需使用集成了UNIT能力的各種Scratch或Python編程控制部件，即可DIY出各種有趣的具備語音操控的機器人程序，體會編程的樂趣，獲得成就感，提升編程興趣。
百度大腦UNIT平臺推出的教育機器人接入方案整合了上下游技術鏈條，包含百度大腦語音軟硬件技術、UNIT平臺面向兒童教育、陪伴類的豐富預置技能以及靈活強大的個性化技能定制能力。語音軟硬件技術中全面涵蓋百度語音喚醒、語音識別、語音合成等核心技術，而預置技能中更包含指令控制、故事兒歌、天氣、提醒、鬧鐘等全面技能，便于開發(fā)者“開箱即用”。此外，百度大腦UNIT平臺還聯(lián)合外部優(yōu)質資源方和百度智能云的AIoT平臺，提供對話滿足資源接入與智能教育機器人云端設備連接、管理能力，進一步幫助開發(fā)者提升產品的綜合競爭力。
在素質教育的大背景下，越來越多的學校和家庭都重視起對學生實施STEAM教育、新工科教育，開啟了更多科技領域的賽跑，教育機器人也因此成為教育領域的熱門產品。百度大腦UNIT推出智能教育機器人方案，其解析技術強大、接入門檻低、可拓展性高的優(yōu)勢在大疆機甲大師EP上得到了充分展現(xiàn)，未來百度大腦還將繼續(xù)強化更多教育場景解決方案的研發(fā)，將更多人工智能的前沿技術應用到教育教學之中。
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