未來企業(yè)將如何使對話式人工智能發(fā)揮作用

（文章來源：教育新聞網）

到2024年，會話式AI的市場預計將從2019年的42億美元增長到超過150億美元。并且有充分的理由-該技術正在幫助企業(yè)尋找新的價值和功能。

在企業(yè)中，企業(yè)正在利用對話式AI來面向客戶和內部使用。根據IBM的數據，公司每年花費1.3萬億美元來回答2650億次客戶服務呼叫，但是部署智能AI來解決最常見的情況可以將成本降低30%，并降低呼叫中心員工的消耗。因此，盡管不是唯一的用例，但呼叫中心是部署對話式AI的自然優(yōu)先事項。

會話式AI通常將機器學習(ML)與自然語言理解(NLU)結合在一起，機器學習(ML)允許計算機系統通過閱讀模式和推論來解決問題而無需明確的指令，而自然語言理解(NLU)則使AI可以解析人類語音。從使用適當的工具向銀行客戶提供財務建議到繁忙的機場更新旅客信息，這種力量無所不能。

Google創(chuàng)建了其流行的Dialogflow平臺的企業(yè)版，以允許企業(yè)創(chuàng)建其AI驅動的對話界面以用于自定義目的。Salesforce于2019年11月推出了功能強大的Service Cloud Voice，以及一系列其他改進和針對語音驅動AI的新工具。較小的公司專注于垂直市場，例如Ojo Labs及其房地產聊天機器人或Clinc，后者與福特合作在聯網汽車中啟用語音命令。與此同時，巴比倫健康和Ada Health正在為醫(yī)療保健行業(yè)提供對話式Ai服務。

除了面向客戶的應用程序之外，企業(yè)還在內部部署對話式AI。Capacity提供了工具來搜索公司的整個知識庫(從電子郵件應用程序到云驅動器)，以查找法律合同，安排約會，甚至詢問急救物資存放在辦公室的什么地方。Wade&Wendy協助人力資源部門招聘和發(fā)展人才。
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