物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)格局是如何打造出來的
在過去的一年中,我們與客戶在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)項目上進(jìn)行了合作,我們注意到了十個趨勢,這些趨勢將在2020年持續(xù)發(fā)展。
1. 物聯(lián)網(wǎng)是一個商業(yè)機會,而不僅僅是技術(shù)機會
過去,物聯(lián)網(wǎng)通常被視為主要的技術(shù)挑戰(zhàn),我們發(fā)現(xiàn)公司的首席信息官(CIO)往往是物聯(lián)網(wǎng)工作的領(lǐng)導(dǎo)者。 但是我們一次又一次地看到,要最大程度地發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)工作的經(jīng)濟影響,就需要對業(yè)務(wù)實踐進(jìn)行一系列廣泛的變革。例如,將風(fēng)力渦輪機連接到互聯(lián)網(wǎng),意味著它可以將數(shù)據(jù)發(fā)送給管理者,以確定何時需要服務(wù)或優(yōu)化。但是,如果必要的管理和維護業(yè)務(wù)流程不到位(例如,供應(yīng)鏈無法交付替換零件),那么就無法實現(xiàn)收益。
2. 跨多個用例的嚴(yán)格執(zhí)行是實現(xiàn)價值的途徑
一些客戶要求我們幫助他們找到物聯(lián)網(wǎng)的“殺手級應(yīng)用”。鑒于數(shù)以百計的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有一系列潛在價值,我們通常建議客戶在開始任何物聯(lián)網(wǎng)工作時,都要有清晰的愿景和對業(yè)務(wù)的深思熟慮的重新構(gòu)想。我們在客戶和獨立研究中都發(fā)現(xiàn),最重要的物聯(lián)網(wǎng)價值來自于嘗試多個用例,每一個都基于一個明確的業(yè)務(wù)案例,與策略結(jié)合,并嚴(yán)格執(zhí)行。
3. 物聯(lián)網(wǎng)正逐步實現(xiàn)更多的訂閱業(yè)務(wù)模式,但消費者對此持抵制態(tài)度
“按小時付費”這個概念幾十年來一直存在于高度復(fù)雜、昂貴的機械中,如飛機發(fā)動機。但是,較低的復(fù)雜性和價值的連接資產(chǎn)現(xiàn)在也可以按小時或年出售。制造商越來越多地提供“按小時收費的水泵”或“按小時收費的壓縮空氣”服務(wù),而不是固定的資本成本加上維護費,這可能是買賣雙方在財務(wù)上的雙贏。在家庭方面,雖然食品和洗漱用品等非關(guān)聯(lián)的低價值產(chǎn)品長期以來都可以通過訂閱獲得,但關(guān)聯(lián)的高價值產(chǎn)品訂閱(例如,家電和計算機)已經(jīng)可以獲得,但迄今為止一直落后于預(yù)期。我們相信這是因為這些資產(chǎn)與工業(yè)資產(chǎn)相比壽命更短,租賃可以實現(xiàn)類似的收益,并且預(yù)測性維護可能不存在,消費者仍偏好更換或保修。
4. 重型工業(yè)部門熱衷于物聯(lián)網(wǎng)解決方案
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是真實的。我們看到客戶在石油,天然氣,采礦,公用事業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域獲得了有意義的吸引力,而在汽車,復(fù)雜機械和離散制造等先進(jìn)行業(yè)中,影響力正在迅速發(fā)展。 無論是將他們生產(chǎn)和銷售的產(chǎn)品連接起來,還是將連接的產(chǎn)品組合成更有效的價值鏈,這些重工業(yè)中的公司都在通過物聯(lián)網(wǎng)獲取價值方面處于領(lǐng)先地位。
全球十大能源公司已將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序用作更廣泛的流程和技術(shù)升級計劃的一部分,以在五年內(nèi)將單位生產(chǎn)成本降低33%。在過去的三年中,它節(jié)省了超過90億美元的資本成本。將基于物聯(lián)網(wǎng)的分析應(yīng)用于鉆井?dāng)?shù)據(jù)也幫助公司提高了成熟油井的產(chǎn)量。
5. 亞馬遜和谷歌在互聯(lián)家庭中已達(dá)到臨界點
互聯(lián)家庭成為可商用的概念已有25年以上,但始終未能兌現(xiàn)其宣傳效果。現(xiàn)在情況終于改變了。Alexa和Google Assistant已經(jīng)達(dá)到了臨界質(zhì)量,盡管存在一些安全和隱私問題,但它們已越來越多地集成到我們在家中操作事物的方式中。兩者都確立了住宅“控制點”的位置,相比之下,以前的嘗試過于昂貴,過于復(fù)雜且缺乏前瞻性。消費者,尤其是年輕的消費者,使用這些設(shè)備來購物,控制娛樂設(shè)施,調(diào)節(jié)恒溫器和照明,甚至煮咖啡。這對物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略具有重大影響,因為制造商和零售商將其產(chǎn)品和服務(wù)定位為與互聯(lián)家庭集成。
6. 中國的物聯(lián)網(wǎng)公司正在贏得本地市場的勝利,并開始在全球市場取得一席之地
許多西方初創(chuàng)企業(yè)和大公司都希望在中國巨大的物聯(lián)網(wǎng)市場機會中分一杯羹。然而,幾乎每到一個轉(zhuǎn)折點,都會出現(xiàn)一家可信的中國公司參與競爭,例如,本土云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)領(lǐng)域的BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)、可穿戴設(shè)備和智能手機領(lǐng)域的小米(Xiaomi)、聯(lián)通暖通空調(diào)和家電領(lǐng)域的艾拉物聯(lián)(Ayla Networks)或Lifesmart或Landing智能家居。中國的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)在區(qū)域上似乎有其內(nèi)在軌跡,許多西方公司發(fā)現(xiàn)它比預(yù)期的更具挑戰(zhàn)性。此外,這些中國物聯(lián)網(wǎng)公司具有全球抱負(fù),并追隨正在全球化的中國工業(yè)企業(yè),進(jìn)軍“一帶一路”倡議國家。
7. 數(shù)據(jù)訪問沖突正在延遲業(yè)務(wù)拓展
多年以來,工廠或設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)可以提供給任何有合理理由的人來查看。但是資產(chǎn)所有者已經(jīng)變得精明,并且越來越多地限制允許誰查看和使用來自其計算機的數(shù)據(jù)。此外,許多政府通常出于充分的理由而實施了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)主權(quán)和隱私法規(guī),但實際上卻在造成進(jìn)一步的限制和復(fù)雜性。例如,擁有數(shù)據(jù)產(chǎn)生資產(chǎn)的公司可能不是最適合利用數(shù)據(jù)的公司。有關(guān)數(shù)據(jù)所有權(quán)和訪問權(quán)的爭議和法律爭執(zhí)可能會延遲價值創(chuàng)造。我們相信將出現(xiàn)兩種基本情況:(1)公司將愿意與OEM共享數(shù)據(jù),因為這給運營商帶來的價值遠(yuǎn)勝于獨自經(jīng)營(例如,飛機發(fā)動機);或(2)運營商將保持對數(shù)據(jù)的控制以區(qū)分性能(例如,采礦卡車,其工作條件變化很大)。
8. 成本壓力決定了云環(huán)境還是邊緣環(huán)境作為物聯(lián)網(wǎng)主機環(huán)境
物聯(lián)網(wǎng)新手的一個共同假設(shè)是,數(shù)據(jù)需要在云中或類似的中心位置才能進(jìn)行分析。有時候這是正確的,但只要數(shù)據(jù)傳輸成本仍然很高,特別是對于遠(yuǎn)程工業(yè)環(huán)境,則可以選擇在邊緣(即與數(shù)據(jù)生成位置相鄰)執(zhí)行一些分析。在許多擁有移動和/或遠(yuǎn)程資產(chǎn)(如石油和天然氣、航空和運輸)的工業(yè)部門,將一些分析智能轉(zhuǎn)移到邊緣可能更具成本效益。自動駕駛汽車也面臨著類似的挑戰(zhàn);即使使用5G等更好的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),快速移動車輛的響應(yīng)時間也可能使基于邊緣的解決方案更具相關(guān)性。在很大程度上,關(guān)于是在邊緣存儲數(shù)據(jù)和分析,還是在云端集中存儲數(shù)據(jù)和分析的爭論取決于哪一種存儲速度更快:數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀竞脱舆t,還是“更智能”的邊緣設(shè)備的成本。兩者的價格都在下降,但仍不清楚哪種方法會占上風(fēng)。
9. 網(wǎng)絡(luò)攻擊并沒有明顯地破壞現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)工作
幾乎所有參與物聯(lián)網(wǎng)的CXO都將網(wǎng)絡(luò)安全放在首位。根據(jù)我們的研究和調(diào)查,幾乎有50%的人承認(rèn)他們遭到了攻擊(可能還有很多其他人也遭到了攻擊,但尚未意識到)。在知道自己遭到攻擊的那些人中,有25%以上的人遭受了所謂的高傷害或嚴(yán)重傷害。網(wǎng)絡(luò)犯罪是一種持續(xù)的風(fēng)險,需要勤勉和謹(jǐn)慎。即便如此,即使受到攻擊并受到嚴(yán)重破壞的公司在很大程度上也不會顯著減少其物聯(lián)網(wǎng)活動。簡而言之,網(wǎng)絡(luò)安全是一個大問題,但在大多數(shù)情況下并不是物聯(lián)網(wǎng)采用的障礙。大規(guī)模部署物聯(lián)網(wǎng)的公司將其視為一項戰(zhàn)略要務(wù),盡管他們可能會改變政策并在網(wǎng)絡(luò)安全方面進(jìn)行更多投資,但它們并沒有減少物聯(lián)網(wǎng)活動。
10. 過去兩年來,人工智能(AI)逐漸在物聯(lián)網(wǎng)中流行
自1960年代以來,人工智能就以某種形式出現(xiàn)了,但常常產(chǎn)生比結(jié)果更多的炒作。盡管仍有一些炒作,但隨著采用率的穩(wěn)步提高,特別是在機器學(xué)習(xí)(ML)方面,出現(xiàn)了具有有價值結(jié)果的實際用例。根據(jù)我們的研究,在60%的IoT活動中都使用了AI和ML。
三大因素推動了AI的使用增長:算法進(jìn)步的融合,數(shù)據(jù)擴散以及以較低的成本極大地提高了功率和存儲能力。為了擴展AI和ML,需要生產(chǎn)級的數(shù)據(jù)平臺。 顯然,商業(yè)領(lǐng)袖們希望這種情況能夠?qū)崿F(xiàn),而AI和ML的采用有望超過其他技術(shù)。
物聯(lián)網(wǎng),也許是當(dāng)今最具變革性和最引人注目的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用,對企業(yè)和消費者來說,仍然處于革命的早期階段。但重要的趨勢正在出現(xiàn)。那些能夠傾聽、學(xué)習(xí)和適應(yīng)的人很可能是贏家。