AI預(yù)測(cè)龍卷風(fēng) 只有極少數(shù)系統(tǒng)投入了使用

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月2日凌晨時(shí)分，美國(guó)田納西州接連遭遇多場(chǎng)龍卷風(fēng)襲擊，龍卷風(fēng)已經(jīng)造成至少25人死亡，30人受傷，此外還有數(shù)人失蹤。

面對(duì)大自然帶來(lái)的破壞，人工智能可以進(jìn)行預(yù)測(cè)么？

早在90年代初起，人工智能技術(shù)歐美國(guó)家天氣預(yù)報(bào)已經(jīng)開(kāi)始了應(yīng)用。災(zāi)害預(yù)報(bào)系統(tǒng)大多基于專(zhuān)家系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理來(lái)研制，預(yù)報(bào)對(duì)象以強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害性天氣為主，如雷暴、冰雹、閃電等，另外也有不少系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)做強(qiáng)降水、龍卷風(fēng)、閃電等預(yù)報(bào)。

但絕大多數(shù)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)都沒(méi)有經(jīng)過(guò)測(cè)試，并且極少數(shù)投入業(yè)務(wù)使用。

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)迎來(lái)發(fā)展爆發(fā)期，在天氣系統(tǒng)識(shí)別、災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)和臨近預(yù)報(bào)等天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用得到不斷擴(kuò)展，呈現(xiàn)出由傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)向深度學(xué)習(xí)發(fā)展的趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)氣象行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)注度也快速提高，但目前仍處于弱人工智能階段。

天氣氣候系統(tǒng)是一個(gè)耗散的、具有多個(gè)不穩(wěn)定源的高階非線性系統(tǒng)，其復(fù)雜的內(nèi)部相互作用和隨機(jī)變化導(dǎo)致天氣氣候的可變性和復(fù)雜性，而且其初值、邊界值、輸入、輸出、物理機(jī)制等都不是百分之百確定的，人工智能要處理如此多的變量和不確定性顯然面臨不小的挑戰(zhàn)。