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[導(dǎo)讀] 人工智能是近年來(lái)世界范圍內(nèi)最為熱門(mén)的科學(xué)領(lǐng)域,與其他的新興概念相比,人工智能應(yīng)用最大的不同在于它不僅是商業(yè)模式層面的更新,更是技術(shù)層面的更新。 因此,對(duì)于人工智能行業(yè)而言,其需

人工智能是近年來(lái)世界范圍內(nèi)最為熱門(mén)的科學(xué)領(lǐng)域,與其他的新興概念相比,人工智能應(yīng)用最大的不同在于它不僅是商業(yè)模式層面的更新,更是技術(shù)層面的更新。

因此,對(duì)于人工智能行業(yè)而言,其需要的專業(yè)人才則更為尖端。

2017國(guó)家出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,全力推進(jìn)智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展,短短的幾年時(shí)間內(nèi)人工智能開(kāi)足馬力的發(fā)展,卻不可避免地遭遇了人才的“科技鴻溝”,頂級(jí) AI 人才明顯呈現(xiàn)供不應(yīng)求的趨勢(shì),

面對(duì)人才缺失的情況,溫州更是推出招攬人才新政策,拿出配售房源共1700套左右,優(yōu)秀本科畢業(yè)生可七折買房。

據(jù)曠視發(fā)布的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)(2019年)》中顯示,截至2018年底,全球新一代人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn),來(lái)自美國(guó)的人才占據(jù)一半。

全世界共有367所設(shè)計(jì)人工智能研究的高校,其中有168美國(guó),加拿大,中國(guó),英國(guó)位居第二梯隊(duì)。

在基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備層面,我國(guó)需要加大全球化AI人才培養(yǎng)上的投入,人才的短缺仿佛已經(jīng)成了阻礙行業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵因素之一。

增設(shè)人工智能專業(yè)

近日,教育部公布了2019年普通高校本科專業(yè)備案及審批結(jié)果。

本年度各高校審批專業(yè)181個(gè),新增備案專業(yè)1672個(gè),裁減專業(yè)367個(gè),調(diào)整學(xué)位頒發(fā)種類或修業(yè)年限專業(yè)47個(gè)。

在新增備案本科專業(yè)名單中,全國(guó)共有180所高校新增了人工智能專業(yè),也是新增備案中最多的專業(yè)

中國(guó)人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京化工大學(xué)、暨南大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、廣東技術(shù)師范大學(xué)、廣州大學(xué)、廣東石油化工學(xué)院、廣東工業(yè)大學(xué)等180所高校都新增了“人工智能”專業(yè)。

此外,智能醫(yī)學(xué)工程、智能制造工程等相關(guān)智能領(lǐng)域?qū)I(yè),也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業(yè)名單中的熱門(mén)。

教育部指出,高校中人工智能相關(guān)學(xué)科的建設(shè)和人才培養(yǎng)仍落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。

主要表現(xiàn)在缺乏高層次前沿AI人才,學(xué)科建設(shè)缺乏深度交叉融合,產(chǎn)學(xué)研合作缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制等方面

擴(kuò)招人工智能研究生,加速培養(yǎng)尖端人才

教育部會(huì)同財(cái)政部,國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)三部門(mén)聯(lián)合下發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》。

此前,教育部副部長(zhǎng)翁鐵慧曾表示,今年擴(kuò)招的約18.9萬(wàn)研究生名額將著重給予在服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略和社會(huì)群眾需求領(lǐng)域,其中就包含AI專業(yè)。

意見(jiàn)中指出,將把AI納入“國(guó)家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項(xiàng)招生”計(jì)劃范圍內(nèi),擴(kuò)大人工智能研究生的教育規(guī)模,計(jì)劃安排研究生尤其是博士生招生計(jì)劃專項(xiàng)增量,并將引導(dǎo)高校精確加大人工智能相關(guān)學(xué)科前沿尖端人才的培養(yǎng)規(guī)模。

產(chǎn)教融合,解決師資問(wèn)題

教育模式中重點(diǎn)突出了“復(fù)合培養(yǎng)”,以探索問(wèn)題為導(dǎo)向,提倡產(chǎn)業(yè)與教育融合,提高研究生在AI領(lǐng)域中的創(chuàng)新與實(shí)踐能力,結(jié)合研科學(xué)評(píng)價(jià)論文、專利、軟件著作權(quán)等多種成果形式,推進(jìn)不同類型研究生類型的評(píng)分系統(tǒng)。

眾所周知,近年來(lái)考研人數(shù)逐年攀升,擴(kuò)大招生規(guī)模,首要解決的是師資問(wèn)題。

《意見(jiàn)》中表明:鼓勵(lì)人工智能企業(yè)根據(jù)自身發(fā)展需求和人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),提供教學(xué)實(shí)踐環(huán)境,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教融合的方式,安排研究生尤其是博士生招生計(jì)劃專項(xiàng)增量。

同時(shí)建立研究生培養(yǎng)專項(xiàng)機(jī)制,將解決重大問(wèn)題的多學(xué)科任務(wù)作為研究生培養(yǎng)的載體,支持高校自主確定研究生培養(yǎng)規(guī)模,制定個(gè)性化培養(yǎng)方案,完善人才培養(yǎng)成本分擔(dān)機(jī)制。

寫(xiě)在最后

人工智能作為在各行業(yè)獲得廣泛應(yīng)用并持續(xù)創(chuàng)新的技術(shù),已成為全球競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)政策發(fā)力的重點(diǎn)。

各國(guó)爭(zhēng)相制定AI領(lǐng)域的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃,以抓住人工智能帶來(lái)的新一輪產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展機(jī)遇,在日益激烈國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中搶抓主導(dǎo)權(quán)。

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